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MCP Server · 运维云端

Web Content Server

一个简单的MCP服务器,提供网站抓取工具,支持完整内容获取和流式传输。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
Python网络工具Session认证

快速开始

作者 / 组织
EzzoHamdan
提供方
EzzoHamdan
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

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1 个

MCP World

选型结论

Web Content Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run mcp-simple-tool

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器

一个简单的MCP服务器,它公开了网站获取工具。

用法

使用stdio(默认)或SSE传输启动服务器:

# Using stdio transport (default)
uv run mcp-simple-tool

# Using SSE transport on custom port
uv run mcp-simple-tool --transport sse --port 8000

服务器公开了两个工具:

  • fetch:获取网站并将其全部内容作为单个响应返回。
  • fetch_streamed:获取一个网站,并以500个字符的块返回其内容,以供流媒体或令牌感知使用。

这两个工具都接受一个必需的参数:

  • url:要获取的网站的URL

示例

使用MCP客户端,您可以使用以下工具(STDIO传输):

import asyncio
from mcp.client.session import ClientSession
from mcp.client.stdio import StdioServerParameters, stdio_client

async def main():
    async with stdio_client(
        StdioServerParameters(command="uv", args=["run", "mcp-simple-tool"])
    ) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()

            # List available tools
            tools = await session.list_tools()
            print(tools)

            # Call the fetch tool (returns full content)
            result = await session.call_tool("fetch", {"url": "https://example.com"})
            print("Fetch result:", result)

            # Call the fetch_streamed tool (returns content in chunks)
            streamed_result = await session.call_tool("fetch_streamed", {"url": "https://example.com"})
            print("Fetch streamed result:")
            for chunk_content in streamed_result:
                print(chunk_content)

asyncio.run(main())

输出为 fetch_streamed

这 fetch_streamed 工具返回以下列表 TextContent 对象,每个对象包含网站内容的一大块。要重建完整内容,请连接 .text 领域:

full_content = "".join(chunk.text for chunk in streamed_result)

______________________________________________________________________

有关更多详细信息,请参阅中的代码 mcp_simple_tool/server.py

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网站抓取Python本地部署流式传输MCP服务器网络工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Web Content Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mcp-simple-tool,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Web Content Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Web Content Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Web Content Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Web Content Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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