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Unity Editor MCP Server logo
开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Unity Editor MCP Server

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

MCP Server to integrate Unity Editor game engine with different AI Model clients (e.g. Claude Desktop, Windsurf, Cursor)

工具数

30

提示词数

0

GitHub Stars

1,699

资源数

0
C#Claude开发工具Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

CoderGamester

提供方

CoderGamester

最后核验

2026/5/18 04:04

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector node Server~/build/index.js

详细介绍

MCP Unity编辑器(游戏引擎)

![](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ![](https://unity.com/releases/editor/archive) ![](https://nodejs.org/en/download/) ![](https://github.com/CoderGamester/mcp-unity/stargazers) ![](https://github.com/CoderGamester/mcp-unity/commits/main) ![](https://opensource.org/licenses/MIT)

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     ██╔████╔██║██║     ██████╔╝        ██║   ██║██╔██╗ ██║██║   ██║    ╚████╔╝ 
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     ╚═╝     ╚═╝ ╚═════╝╚═╝              ╚═════╝ ╚═╝  ╚═══╝╚═╝   ╚═╝      ╚═╝   

MCP Unity是Unity编辑器的模型上下文协议的实现,允许AI助手与您的Unity项目进行交互。此包在Unity和实现MCP协议的Node.js服务器之间提供了一个桥梁,使Cursor、Windsurf、Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot和Google Antigravity等AI代理能够在Unity编辑器中执行操作。

特性

IDE集成-包缓存访问

MCP Unity通过添加Unity提供与VSCode类IDE(Visual Studio Code、Cursor、Windsurf、Google Antigravity)的自动集成 Library/PackedCache 文件夹到您的工作区。此功能:

  • 改进Unity软件包的代码智能
  • 为Unity软件包提供更好的自动补全和类型信息
  • 帮助AI编码助手了解项目的依赖关系

MCP服务器工具

以下工具可用于通过MCP操纵和查询Unity场景和游戏对象:

  • execute_menu_item:执行Unity菜单项(标记有MenuItem属性的函数)

> 示例提示: “执行菜单项‘游戏对象/创建空游戏对象’以创建新的空游戏对象”

  • select_gameobject:按路径或实例ID选择Unity层次结构中的游戏对象

> 示例提示: “在我的场景中选择主摄影机对象”

  • update_gameobject:更新游戏对象的核心属性(名称、标签、层、活动/静态状态),或者在游戏对象不存在时创建游戏对象

> 示例提示: “将玩家对象的标签设置为‘敌人’并使其处于非活动状态”

  • update_component:更新游戏对象上的组件字段,或者如果游戏对象不包含组件,则将其添加到游戏对象中

> 示例提示: “将刚体组件添加到Player对象并将其质量设置为5”

  • add_package:在Unity包管理器中安装新包

> 示例提示: “将TextMeshPro包添加到我的项目中”

  • run_tests:使用Unity测试运行器运行测试

> 示例提示: “运行我项目中的所有EditMode测试”

  • send_console_log:向Unity发送控制台日志

> 示例提示: “向Unity编辑器发送控制台日志”

  • add_asset_to_scene:将AssetDatabase中的资源添加到Unity场景中

> 示例提示: “将项目中的播放器预制件添加到当前场景”

  • create_prefab:使用可选的MonoBehaviour脚本和序列化字段值创建预制件

> 示例提示: “从'PlayerController'脚本创建一个名为'Player'的预制件”

  • create_scene:创建新场景并将其保存到指定路径

> 示例提示: “在Scenes文件夹中创建一个名为'Level1'的新场景”

  • load_scene:按路径或名称加载场景,可选择附加加载

> 示例提示: “加载主菜单场景”

  • delete_scene:按路径或名称删除场景,并将其从“构建设置”中删除

> 示例提示: “从我的项目中删除旧的TestScene”

  • get_gameobject:获取特定游戏对象的详细信息,包括所有组件

> 示例提示: “获取玩家游戏对象的详细信息”

  • get_console_logs:从支持分页的Unity控制台检索日志

> 示例提示: “显示Unity控制台的最后20个错误日志”

  • recompile_scripts:重新编译Unity项目中的所有脚本

> 示例提示: “在我的Unity项目中重新编译脚本”

  • save_scene:保存当前活动场景,并可选择另存为新路径

> 示例提示: “保存当前场景”或“将场景另存为“资源/场景/Level2.unity””

  • get_scene_info:获取有关活动场景的信息,包括名称、路径、脏状态和所有加载的场景

> 示例提示: “我的项目中当前加载了哪些场景?”

  • unload_scene:从层次结构中卸载场景(不删除场景资源)

> 示例提示: “从层次结构中卸载UI场景”

  • duplicate_gameobject:在场景中复制游戏对象,可选择重命名和重新设置

> 示例提示: “将敌人前言复制5次,并将其重命名为敌人_1到敌人_5”

  • delete_gameobject:从场景中删除游戏对象

> 示例提示: “从场景中删除旧的Player对象”

  • reparent_gameobject:更改层次结构中游戏对象的父级

> 示例提示: “将HealthBar对象移动为UI画布的子对象”

  • move_gameobject:将游戏对象移动到新位置(本地或世界空间)

> 示例提示: 将Player对象移动到世界空间中的位置(10,0,5)

  • rotate_gameobject:将游戏对象旋转到新的旋转(局部或世界空间、欧拉角或四元数)

> 示例提示: “将相机在Y轴上旋转45度”

  • scale_gameobject:将游戏对象缩放到新的局部比例

> 示例提示: “将敌方对象缩放到其大小的两倍”

  • set_transform:在单个操作中设置游戏对象的位置、旋转和比例

> 示例提示: 将立方体的位置设置为(0,5,0),旋转设置为(0,90,0),缩放设置为(2,2,2)

  • create_material:使用指定的着色器创建新材质并将其保存到项目中

> 示例提示: “使用URP Lit着色器创建名为‘EnemyMaterial’的红色材质”

  • assign_material:将材质指定给游戏对象的渲染器组件

> 示例提示: “将‘敌方材质’分配给敌方游戏对象”

  • modify_material:修改现有材质的属性(颜色、浮动、纹理)

> 示例提示: “将‘敌人材质’的颜色更改为蓝色,并将金属色设置为0.8”

  • get_material_info:获取有关材质的详细信息,包括着色器和所有属性

> 示例提示: “显示“PlayerMaterial”的所有属性”

  • batch_execute:在单个批处理请求中执行多个工具操作,减少往返次数,并启用原子操作,在失败时可选择回滚

> 示例提示: “在一次批处理操作中创建10个名为Enemy_1到Enemy_10的空游戏对象”

MCP服务器资源

  • unity://menu-items:检索Unity编辑器中所有可用菜单项的列表,以方便 execute_menu_item 工具

> 示例提示: “显示与游戏对象创建相关的所有可用菜单项”

  • unity://scenes-hierarchy:检索当前Unity场景层次结构中所有游戏对象的列表

> 示例提示: “显示当前场景层次结构”

  • unity://gameobject/{id}:通过场景层次结构中的实例ID或对象路径检索特定游戏对象的详细信息,包括所有具有序列化属性和字段的游戏对象组件

> 示例提示: “获取有关玩家游戏对象的详细信息”

  • unity://logs:从Unity控制台检索所有日志的列表

> 示例提示: “显示Unity控制台最近的错误消息”

  • unity://packages:从Unity包管理器中检索有关已安装和可用包的信息

> 示例提示: “列出我的Unity项目中当前安装的所有软件包”

  • unity://assets:检索Unity资产数据库中的资产信息

> 示例提示: “查找项目中的所有纹理资源”

  • unity://tests/{testMode}:检索Unity测试运行器中的测试信息

> 示例提示: “列出我的Unity项目中的所有可用测试”

需求

\[!注意\] 带空格的项目路径 MCP Unity支持包含空格的项目路径。但是,如果遇到连接问题,请尝试将项目移动到没有空格的路径,作为故障排除步骤。 示例: - ✅ 推荐: C:\Users\YourUser\Documents\UnityProjects\MyAwesomeGame - ✅ 支持: C:\Users\Your User\Documents\Unity Projects\My Awesome Game

安装

安装此MCP Unity服务器是一个多步骤的过程:

第一步:安装Node.js

要运行MCP Unity服务器,您需要在计算机上安装Node.js 18或更高版本:

Windows

  1. 访问
  2. 下载LTS版本的Windows Installer(.msi)(推荐)
  3. 运行安装程序并按照安装向导进行操作
  4. 通过打开PowerShell并运行以下命令来验证安装:
   node --version

macOS

  1. 访问
  2. 下载LTS版本的macOS安装程序(.pkg)(推荐)
  3. 运行安装程序并按照安装向导进行操作
  4. 或者,如果你安装了Homebrew,你可以运行:
   brew install node@18
  1. 通过打开终端并运行以下命令来验证安装:
   node --version

步骤2:通过Unity包管理器安装Unity MCP服务器包

  1. 打开Unity包管理器(窗口>包管理器)
  2. 点击左上角的“+”按钮
  3. 选择“从git URL添加包…”
  4. 输入: https://github.com/CoderGamester/mcp-unity.git
  5. 点击“添加”

步骤3:配置AI LLM客户端

Option 1: Configure using Unity Editor

  1. 打开Unity编辑器
  2. 导航到“工具”>“MCP Unity”>“服务器窗口”
  3. 点击AI LLM客户端的“配置”按钮,如下图所示

image

  1. 使用给定的弹出窗口确认配置安装

image

Option 2: Configure Manually

打开AI客户端的MCP配置文件,添加MCP Unity服务器配置:

替换 ABSOLUTE/PATH/TO 使用MCP Unity安装的绝对路径,或者只需从Unity编辑器MCP服务器窗口(工具>MCP Unity>服务器窗口)复制文本。

对于基于JSON的客户端 (Cursor、Windsurf、Claude Code、GitHub Copilot等):

{
   "mcpServers": {
       "mcp-unity": {
          "command": "node",
          "args": [
             "ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-unity/Server~/build/index.js"
          ]
       }
   }
}

用于Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.mcp-unity]
command = "node"
args = ["ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-unity/Server~/build/index.js"]

启动Unity编辑器MCP服务器

  1. 打开Unity编辑器
  2. 导航到“工具”>“MCP Unity”>“服务器窗口”
  3. 点击“启动服务器”启动WebSocket服务器
  4. 打开您的AI编码IDE(例如Cursor、Windsurf、Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot、Google Antigravity等)并开始执行Unity工具

connect

当AI客户端连接到WebSocket服务器时,它将自动显示在窗口中的绿色框中

可选:设置WebSocket端口

默认情况下,WebSocket服务器在端口“8090”上运行。您可以通过两种方式更改此端口:

  1. 打开Unity编辑器
  2. 导航到“工具”>“MCP Unity”>“服务器窗口”
  3. 将“WebSocket端口”值更改为所需的端口号
  4. Unity将把系统环境变量Unity_PORT设置为新的端口号
  5. 重启Node.js服务器
  6. 再次单击“启动服务器”将Unity Editor web套接字重新连接到Node.js MCP服务器

可选:设置超时

默认情况下,MCP服务器和WebSocket之间的超时为10秒。 您可以根据使用的操作系统进行更改:

  1. 打开Unity编辑器
  2. 导航到“工具”>“MCP Unity”>“服务器窗口”
  3. 将“请求超时(秒)”值更改为所需的超时秒数
  4. Unity将系统环境变量Unity_REST_TIMEOUT设置为新的超时值
  5. 重启Node.js服务器
  6. 再次单击“启动服务器”将Unity Editor web套接字重新连接到Node.js MCP服务器
\[!提示\]\ AI编码IDE(例如,Claude Desktop、Cursor IDE、Windsurf IDE)和MCP服务器之间的超时取决于IDE。

可选:允许远程MCP网桥连接

默认情况下,WebSocket服务器绑定到“localhost”。要允许MCP桥接其他机器:

  1. 打开Unity编辑器
  2. 导航到“工具”>“MCP Unity”>“服务器窗口”
  3. 启用“允许远程连接”复选框
  4. Unity将WebSocket服务器绑定到“0.0.0.0”(所有接口)
  5. 重新启动Node.js服务器以应用新的主机配置
  6. 远程运行MCP网桥时,将环境变量UNITY_HOST设置为UNITY计算机的IP地址: UNITY_HOST=192.168.1.100 node server.js

调试服务器

Building the Node.js Server

MCP Unity服务器是使用Node.js构建的。它需要将TypeScript代码编译为JavaScript build 目录。 如果出现问题,您可以通过以下方式强制安装:

  1. 打开Unity编辑器
  2. 导航到“工具”>“MCP Unity”>“服务器窗口”
  3. 点击“强制安装服务器”按钮

install

如果你想手动构建它,你可以按照以下步骤操作:

  1. 打开终端/PowerShell/命令提示符
  1. 导航到服务器目录:
   cd ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-unity/Server~
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 构建服务器:
   npm run build
  1. 运行服务器:
   node build/index.js

Debugging with MCP Inspector

使用调试服务器 @模型上下文协议/检查器:

  • PowerShell
npx @modelcontextprotocol/inspector node Server~/build/index.js
  • 命令提示符/终端
npx @modelcontextprotocol/inspector node Server~/build/index.js

别忘了用以下命令关闭服务器 Ctrl + C 在关闭终端或使用 MCP检查员.

Enable Console Logs

  1. 允许在终端上登录或登录log.txt文件:

- PowerShell

   $env:LOGGING = "true"
   $env:LOGGING_FILE = "true"

- 命令提示符/终端

   set LOGGING=true
   set LOGGING_FILE=true

常见问题

What is MCP Unity?

MCP Unity是一个强大的桥梁,它使用模型上下文协议(MCP)将Unity编辑器环境连接到AI助手LLM工具。

本质上,MCP Unity:

  • 将Unity编辑器功能(如创建对象、修改组件、运行测试等)作为AI可以理解和使用的“工具”和“资源”公开。
  • 在Unity中运行一个WebSocket服务器和一个实现MCP的Node.js服务器(充当Unity的WebSocket客户端)。这允许AI助手向Unity发送命令并接收信息。
  • 使您能够与AI助手一起使用自然语言提示来执行Unity项目中的复杂任务,从而显著加快开发工作流程。

Why use MCP Unity?

MCP Unity为开发人员、艺术家和项目经理提供了几个引人注目的优势:

  • 加速发展: 自动化重复性任务,生成样板代码,并使用AI提示管理资产。这可以腾出你的时间来专注于创造性和复杂的问题解决。
  • 提高生产率: 与Unity编辑器功能交互,无需手动点击菜单或编写脚本进行简单操作。你的AI助手成为你在Unity中能力的直接延伸。
  • 改进的可访问性: 允许不太熟悉Unity编辑器或C#脚本的深度复杂性的用户仍然可以通过AI指导对项目做出有意义的贡献和修改。
  • 无缝集成: 设计用于与支持MCP的各种AI助手和IDE配合使用,提供了一种在整个开发工具包中利用AI的一致方式。
  • 可扩展性: 协议和工具集可以扩展。您可以定义新的工具和资源,将更多特定于项目或Unity的功能暴露给AI。
  • 合作潜力: 促进了一种新的协作方式,人工智能可以帮助完成传统上由团队成员完成的任务,或者通过指导新开发人员完成项目结构和操作来帮助他们入职。

How does MCP Unity compare with the upcoming Unity 6.2 AI features?

Unity 6.2将引入新的内置AI工具,包括之前的Unity Muse(用于纹理和动画生成等生成AI功能)和Unity Sentis(用于在Unity运行时运行神经网络)。由于Unity 6.2尚未完全发布,此比较基于公开信息和预期功能:

  • 集中:

- MCP Unity: 主要侧重于 编辑自动化和交互它允许外部AI(如基于LLM的编码助手) *控制和查询Unity编辑器本身* 操纵场景、资源和项目设置。这是关于增强 *开发人员的工作流程* 在编辑器内。 - Unity 6.2 AI: - 旨在在编辑器内创建内容(生成纹理、精灵、动画、行为、脚本),并为常见任务提供人工智能辅助,直接集成到Unity编辑器界面中。 - 一个经过微调的模型,可以询问有关Unity文档和API结构的任何问题,定制的示例更准确地反映Unity的环境。 - 添加运行AI模型推理的功能,允许开发人员部署和运行预训练的神经网络 *在您的游戏或应用程序中* 用于NPC行为、图像识别等功能。

  • 使用案例:

- MCP Unity: “创建一个新的3D对象,将其命名为‘Player’,添加一个刚体,并将其质量设置为10。”“运行所有播放模式测试。”“要求修复控制台日志上的错误。”“执行自定义菜单项‘为iOS准备构建’并修复可能出现的任何错误。” - Unity 6.2 AI: “为此材质生成科幻纹理。”“更新场景中所有树木的位置,将其放置在标记为“森林”的地形区域内。”“为此角色创建行走动画。”“生成2D精灵以完成角色。”“在控制台日志上询问有关错误的详细信息。”

  • 互补而非相互排斥:

MCP Unity和Unity的原生AI工具可以看作是互补的。您可以使用MCP Unity和您的AI编码助手来设置场景或批量修改资源,然后使用Unity AI工具生成特定纹理,或为其中一个资源创建动画或2D精灵。MCP Unity提供了一种灵活的、基于协议的方式与编辑器进行交互,对于想要与更广泛的外部AI服务集成或构建自定义自动化工作流程的开发人员来说,这种方式非常强大。

What MCP hosts and IDEs currently support MCP Unity?

MCP Unity旨在与任何可以充当MCP客户端的AI助手或开发环境配合使用。生态系统正在增长,但目前已知的集成或兼容平台包括:

  • 光标
  • 帆板运动
  • 克劳德桌面版
  • 克劳德代码
  • Codex CLI
  • GitHub Copilot
  • 谷歌反重力

Can I extend MCP Unity with custom tools for my project?

是的,当然!MCP Unity架构的一个显著优点是它的可扩展性。

  • 在Unity(C#)中: 您可以创建新的C#类,这些类继承自 McpToolBase (或类似的资源库)以公开自定义Unity编辑器功能。然后,这些工具将在中注册 McpUnityServer.cs例如,您可以编写一个工具来自动化项目特有的特定资产导入管道。
  • 在Node.js服务器(TypeScript)中: 然后,您将在 Server/src/tools/ 目录,包括其用于输入/输出的Zod模式,并将其注册到 Server/src/index.ts。此Node.js部分将把请求转发到Unity中的新C#工具。

这允许您根据游戏或应用程序的特定需求和工作流程定制AI的功能。

Is MCP Unity free to use?

是的,MCP Unity是一个根据MIT许可证分发的开源项目。您可以根据许可条款自由使用、修改和分发它。

Why am I unable to connect to MCP Unity?

  • 确保WebSocket服务器正在运行(检查Unity中的服务器窗口)
  • 从MCP客户端发送控制台日志消息,以强制MCP客户端和Unity服务器之间重新连接
  • 在Unity编辑器MCP服务器窗口中更改端口号。(工具>MCP Unity>服务器窗口)

Why won't the MCP Unity server start?

  • 检查Unity控制台是否有错误消息
  • 确保Node.js已正确安装并可在PATH中访问
  • 验证所有依赖项是否已安装在Server目录中

Why do I get a connection failed error when running Play Mode tests?

run_tests 工具返回以下响应:

Error:
Connection failed: Unknown error

发生此错误的原因是,当切换到播放模式时域重新加载时,网桥连接丢失。解决方法是关闭 重新加载域编辑>项目设置>编辑器>“进入播放模式设置”.

Why do some clients fail with KeyError: 'position' during tool initialization?

当某些MCP客户端包含本地JSON指针引用时,它们在解析工具架构时可能会失败,例如 #/properties/position.

MCP Unity通过注册转换工具输入来避免这种情况(set_transform, move_gameobject, rotate_gameobject, scale_gameobject)每个字段都有新的嵌套向量模式,因此生成的模式不依赖于本地模式 #/properties/... 参考文献

如果您仍然看到此错误:

  • 将您的MCP客户端更新到最新版本,
  • 重建节点服务器(cd Server~ && npm run build),
  • 确认您的软件包版本包含此兼容性修复程序。

故障排除:WSL2(Windows 11)网络

当Unity在Windows 11上运行时,在WSL2中运行MCP(Node.js)服务器,连接到 ws://localhost:8090/McpUnity 可能会失败 ECONNREFUSED.

原因:WSL2和Windows具有单独的网络命名空间-- localhost WSL2内部不指向Windows主机。默认情况下,Unity会监听 localhost:8090.

解决方案1--启用WSL2镜像模式网络(首选)

  • Windows 11:设置→ 系统→ 对于开发者→ WSL → 启用“镜像模式网络”。
  • 或通过 .wslconfig (然后运行 wsl --shutdown 并重新打开WSL):
[wsl2]
networkingMode=mirrored

在启用之后, localhost 在Windows和WSL2之间共享,因此默认配置(localhost:8090)工作。

解决方案2——将节点客户端指向Windows主机

在启动MCP客户端之前,在WSL shell中设置:

# Use the Windows host IP detected from resolv.conf
export UNITY_HOST=$(grep -m1 nameserver /etc/resolv.conf | awk '{print $2}')

有了这个, Server~/src/unity/mcpUnity.ts 将连接到 ws://$UNITY_HOST:8090/McpUnity 而不是 localhost (上面写着 UNITY_HOST,也可能尊重 HostProjectSettings/McpUnitySettings.json 如果存在)。

解决方案3——允许从Unity进行远程连接

  • Unity:工具→ MCP Unity→ 服务器窗口→ 启用“允许远程连接”(Unity绑定到 0.0.0.0).
  • 确保Windows防火墙允许在配置的端口(默认8090)上使用入站TCP。
  • 从WSL2连接到Windows主机IP(请参阅解决方案2)或 localhost 如果启用了镜像模式。
\[!注意\] 默认端口为 8090。您可以在Unity服务器窗口(工具)中更改它→ MCP Unity→ 服务器窗口)。该值映射到 McpUnitySettings 并坚持 ProjectSettings/McpUnitySettings.json.

验证连接

npm i -g wscat
# After enabling mirrored networking
wscat -c ws://localhost:8090/McpUnity
# Or using the Windows host IP
wscat -c ws://$UNITY_HOST:8090/McpUnity

运行测试

C#测试(Unity)

使用Unity的测试运行器运行测试:

  1. 打开Unity编辑器
  2. 导航到“窗口”>“常规”>“测试运行器”
  3. 选择“编辑模式”选项卡
  4. 点击“全部运行”以执行所有测试

TypeScript测试(服务器)

使用Jest运行测试:

cd Server~
npm test

要在监视模式下运行测试,请执行以下操作:

npm run test:watch

支持与反馈

如果您有任何问题或需要支持,请打开 问题 在这个存储库或替代方案中,您可以联系:

  • Linkedin: ![](https://www.linkedin.com/in/miguel-tomas/)
  • 不和码:gamester7178
  • 电子邮件:game.gamester@gmail.com

贡献

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许可证

该项目正在进行中 MIT许可证

致谢

目录标签

目录标签

C#Claude开发工具typescriptaiunitymcpgame-developmentcursorcopilotUnity开发本地部署AI助手集成编辑器自动化游戏开发工具Node.js集成AI自动化

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

来源包(packageName,安装包名)

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量(toolCount,工具数)

30

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

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安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

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