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MCP Server · 数据服务

UNHCR Chart Generation MCP Server

该服务是一个基于FastAPI的图表生成服务器,专门用于生成UNHCR数据的各种图表(如柱状图、折线图、饼图等),适用于数据可视化和分析场景。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
数据可视化数据分析FastAPI图表生成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
rvibek
提供方
rvibek

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

UNHCR Chart Generation MCP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

难民署图表生成MCP服务器

smithery.ai中的MCP(模型上下文协议)服务器提供了使用FastAPI图表生成服务生成UNHCR图表的工具。它允许人工智能代理使用难民署的数据可视化创建各种类型的图表(条形图、折线图、饼图等)。

此服务器与 难民署图表生成API.

特性

  • 使用难民署的数据生成各种类型的图表(条形图、折线图、饼图、散点图)
  • 为难民数据创建人口趋势图
  • 使用多个数据集生成比较图
  • 自定义图表标题、标签和样式
  • 以base64编码的图像返回图表,便于集成

连接到MCP服务器

要访问服务器,请打开web浏览器并访问以下URL: https://smithery.ai/server/@rvibek/mcp_unhcrpyplot

根据需要配置MCP主机/客户端。

API端点

服务器使用以下API终结点生成图表:

  • https://unhcrpyplot.rvibek.com.np/plot

API接受具有以下结构的JSON有效载荷:

{
  "chart_type": "string",
  "title": "string",
  "subtitle": "string",
  "x_label": "string",
  "y_label": "string",
  "data": {
    "labels": ["string"],
    "values": [number]
  }
}

MCP工具

服务器公开了以下工具:

generate_unhcr_graph

使用FastAPI图表生成服务生成难民署图表。

参数:

  • chart_type (必填):要生成的图表类型(条形图、折线图、饼图、散点图等)
  • title (必填):图表的主标题
  • subtitle (必填):描述图表内容的副标题
  • x_label (必填):x轴标签
  • y_label (必填):y轴标签
  • labels (必填):数据点标签列表(如年份、国家)
  • values (必填):标签对应的数值列表

退货:

  • 包含base64格式的图表图像和元数据的字典

generate_comparison_chart

生成包含多个数据集的比较图。

参数:

  • chart_type (必填):图表类型(条形图、折线图等)
  • title (必填):图表的主标题
  • subtitle (必填):描述图表内容的副标题
  • x_label (必填):x轴标签
  • y_label (必填):y轴标签
  • datasets (必填):数据集列表,每个数据集包含“标签”、“标签”和“值”

退货:

  • 包含base64格式的图表图像和元数据的字典

generate_population_trend_chart

为难民署的数据生成人口趋势图。

参数:

  • years (必填):x轴年份列表
  • population_counts (必填):每年人口统计清单
  • country_name (可选):正在可视化的国家或地区的名称(默认值:“国家”)
  • chart_type (可选):图表类型(直线、条形等)(默认:“直线”)

退货:

  • 包含base64格式的图表图像和元数据的字典

示例用法

下面是一个如何使用 generate_unhcr_graph 工具:

# Generate a bar chart showing refugee population trends
result = generate_unhcr_graph(
    chart_type="bar",
    title="Nepali Refugees and Asylum Seekers in Canada (2020-2021)",
    subtitle="UNHCR Population Data",
    x_label="Year",
    y_label="Number of People",
    labels=["2020", "2021"],
    values=[205, 114]
)

响应格式

成功生成图表返回:

{
  "status": "success",
  "chart_type": "bar",
  "title": "Chart Title",
  "image_base64": "base64_encoded_image_string",
  "image_format": "png",
  "message": "Successfully generated bar chart: Chart Title"
}

许可证

麻省理工学院

致谢

该项目使用 难民署图表生成API 创建难民署数据的可视化。

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据可视化Python本地部署图表生成UNHCR数据FastAPI数据分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

UNHCR Chart Generation MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

UNHCR Chart Generation MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

UNHCR Chart Generation MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

UNHCR Chart Generation MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

UNHCR Chart Generation MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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