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MCP Server · 数据服务

MCP Ui Lib

基于Bun、Next.js、tRPC、Supabase和Drizzle ORM的全栈开发套件,支持AI集成和Docker部署,适用于构建现代Web应用。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
全栈开发Next.js数据分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
imakki
提供方
imakki

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Ui Lib 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP-UI Monorepo

一个完整的Bun monorepo,支持Next.js、tRPC、Supabase、Drizzle ORM、AI SDK和Docker,用于构建MCP-UI应用程序。

🏗️ 建筑

  • 应用程序:

- @app/web -Next.js 14前端,带有样式化组件和tRPC客户端 - @app/server -Express+tRPC服务器,具有MCP端点、Supabase、Drizzle和AI集成

  • 包装:

- @pkg/ui -共享样式化组件图元(按钮、卡片、全局样式) - @pkg/db -Drizzle ORM模式和数据库实用程序

🚀 快速开始

# Install dependencies
bun install

# Copy environment template
cp .env.example .env

# Start development servers
bun run dev

📍 端点

  • Web应用程序: http://localhost:3000
  • 服务器运行状况: http://localhost:8787/health
  • tRPC端点: http://localhost:8787/trpc
  • MCP端点: http://localhost:8787/mcp

🧪 测试MCP-UI流量

  1. 打开http://localhost:3000
  2. 点击“通过tRPC加载”或“通过HTTP加载”
  3. iframe将呈现MCP UI资源
  4. 点击iframe中的“Emit mcp ui:event”按钮
  5. web应用程序将收到postMessage并显示警报

📜 可用脚本

# Development
bun run dev              # Start both server and web in parallel

# Build
bun run build           # Build server and web apps

# Type checking
bun run typecheck       # Check types across all workspaces

# Database (in packages/db)
bun run drizzle:gen     # Generate Drizzle migrations
bun run drizzle:push    # Push schema to database

🐳 码头工人

# Build and run with Docker Compose
docker-compose up --build

# Server will be available at http://localhost:8787
# Web will be available at http://localhost:3000

🔧 环境变量

复制 .env.example 到 .env 并配置:

  • Supabase: SUPABASE_URL, SUPABASE_ANON_KEY, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY
  • 数据库: DATABASE_URL (PostgreSQL连接字符串)
  • 人工智能服务: ANTHROPIC_API_KEY, MORPH_API_KEY, RELACE_API_KEY
  • 服务器: PORT (默认值:8787)
  • 网状物: NEXT_PUBLIC_TRPC_SERVER_URL, NEXT_PUBLIC_MCP_SERVER_URL

📝 下一步/扩展思路

  • 安全: 添加安全的postMessage来源检查以验证iframe通信
  • MCP协议: 实施 application/vnd.mcp-ui.remote-dom 高级UI渲染的资源类型
  • 身份验证: 连接用户管理的Supabase Auth
  • 数据库: 创建并运行Drizzle迁移以进行模式管理
  • AI集成: 用实际的Anthropic/Morph/Relace SDK调用替换AI占位符 apps/server/src/ai/
  • 附加工具: 在hello示例之外添加更多MCP工具和资源
  • 状态管理: 为复杂的UI交互实施适当的状态管理
  • 测试: 为单元测试添加Jest/Vitest,为E2E测试添加Playwright

📦 技术栈

  • 运行时间: 包子
  • 前端: Next.js 14,React 18,样式化组件
  • 后端: 快速,tRPC v11
  • 数据库: PostgreSQL,Drizzle ORM
  • 认证: Supabase
  • 人工智能: Anthropic SDK、Vercel AI SDK
  • DevOps: Docker,Docker编写
  • 类型安全: 带有严格模式的TypeScript 5.6

📄 许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

全栈开发TypeScript本地部署Next.jstRPCSupabaseDrizzleORMAI集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Ui Lib 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Ui Lib 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Ui Lib 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Ui Lib 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Ui Lib 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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