MCP Trino Server

](https://mseep.ai/app/alaturqua-mcp-trino-python)

MCP Trino服务器

](https://smithery.ai/server/@alaturqua/mcp-trino-python)   ](https://github.com/alaturqua/mcp-trino-python/pkgs/container/mcp-trino-python) 

MCP Trino服务器是 模型上下文协议（MCP） 与Trino和Iceberg无缝集成的服务器，实现了高级 通过标准接口实现数据探索、查询和表维护功能。

用例

• Trino中的交互式数据探索和分析
• 自动冰山表维护和优化
• 构建与Trino数据库交互的人工智能工具
• 使用正确的结果格式执行和管理SQL查询

先决条件

1. 正在运行的Trino服务器（或用于本地开发的Docker Compose）
2. Python 3.12或更高版本
3. Docker（可选，用于容器化部署）

快速开始

1.克隆存储库

git clone https://github.com/alaturqua/mcp-trino-python.git
cd mcp-trino-python

2.创建环境文件

创建一个 .env 根目录中的文件：

TRINO_HOST=localhost
TRINO_PORT=8080
TRINO_USER=trino
TRINO_CATALOG=tpch
TRINO_SCHEMA=tiny

3.在本地运行Trino（可选）

docker-compose up -d trino

这将启动Trino服务器 localhost:8080 具有样本TPC-H和TPC-DS数据。

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装适用于Claude Desktop的MCP Trino服务器 铁匠铺:

npx -y @smithery/cli install @alaturqua/mcp-trino-python --client claude

使用紫外线（推荐）

uv sync
uv run src/server.py

使用pip

pip install -e .
python src/server.py

运输方式

服务器支持三种传输模式：

乘坐不同的交通工具

# stdio (default) - for VS Code and Claude Desktop
python src/server.py

# Streamable HTTP - for remote/web access
python src/server.py --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000

# SSE - legacy HTTP transport
python src/server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000

使用VS代码

添加到您的VS代码设置(Ctrl+Shift+P → Preferences: Open User Settings (JSON)):

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mcp-trino-python": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "run",
          "--with",
          "mcp[cli]",
          "--with",
          "trino",
          "--with",
          "loguru",
          "mcp",
          "run",
          "/path/to/mcp-trino-python/src/server.py"
        ],
        "envFile": "/path/to/mcp-trino-python/.env"
      }
    }
  }
}

或添加到 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中（没有 mcp 包装器密钥）。

使用Claude Desktop

添加到您的Claude Desktop配置中：

{
  "mcpServers": {
    "trino": {
      "command": "python",
      "args": ["./src/server.py"],
      "env": {
        "TRINO_HOST": "your-trino-host",
        "TRINO_PORT": "8080",
        "TRINO_USER": "trino"
      }
    }
  }
}

Docker使用

塑造形象

docker build -t mcp-trino-python .

使用stdio运行（用于VS代码）

docker run -i --rm \
  -e TRINO_HOST=host.docker.internal \
  -e TRINO_PORT=8080 \
  -e TRINO_USER=trino \
  mcp-trino-python

使用流式HTTP运行

docker run -p 8000:8000 \
  -e TRINO_HOST=host.docker.internal \
  -e TRINO_PORT=8080 \
  mcp-trino-python \
  --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000

Docker Compose

# Start Trino + MCP server with Streamable HTTP
docker-compose up -d

# Start with SSE transport
docker-compose --profile sse up -d

# Run stdio for testing
docker-compose --profile stdio run --rm mcp-trino-stdio

VS代码与Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mcp-trino-python": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--network",
          "mcp-trino-python_trino-network",
          "-e",
          "TRINO_HOST=trino",
          "-e",
          "TRINO_PORT=8080",
          "-e",
          "TRINO_USER=trino",
          "mcp-trino-python"
        ]
      }
    }
  }
}

配置

环境变量

工具

查询和探索工具

• show_catalogs

- 列出所有可用目录 - 无需参数

• show_schemas

- 列出目录中的所有架构 - 参数： - catalog：目录名称（字符串，必填）

• show_tables

- 列出架构中的所有表 - 参数： - catalog：目录名称（字符串，必填） - schema：架构名称（字符串，必填）

• describe_table

- 显示详细的表结构和列信息 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• execute_query

- 执行SQL查询并返回格式化结果 - 参数： - query：要执行的SQL查询（字符串，必填）

• show_catalog_tree

- 显示目录、模式和表的层次树视图 - 返回带有视觉指示器的格式化树结构 - 无需参数

• show_create_table

- 显示表的CREATE TABLE语句 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_create_view

- 显示视图的CREATE VIEW语句 - 参数： - view：视图名称（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_stats

- 显示表的统计信息 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

冰山表维护

• 优化

- 通过压缩小文件优化冰山表 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• 优化参数

- 优化冰山表的清单文件 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• 过期快照

- 从冰山表中删除旧快照 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - retention_threshold：年龄阈值（例如“7d”）（字符串，可选） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

冰山元数据检查

• show_table_特性

- 显示冰山表属性 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_table_历史

- 显示冰山表历史记录/更改日志 - 包含快照时间、沿袭和祖先信息 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_meta_log_entries

- 显示冰山表元数据日志条目 - 包含元数据文件位置和序列信息 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_snapshots

- 显示冰山表快照 - 包含快照详细信息，包括操作和清单文件 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_manifests

- 显示当前或所有快照的冰山表清单 - 包含清单文件详细信息和数据文件统计信息 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选） - all_snapshots：包括所有快照（布尔值，可选）

• show_partitions

- 显示冰山餐桌隔板 - 包含分区统计信息和文件计数 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_files

- 在当前快照中显示冰山表数据文件 - 包含详细的文件元数据和列统计信息 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

• show_entrys

- 显示当前或所有快照的冰山表清单条目 - 包含条目状态和详细的文件度量 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选） - all_snapshots：包括所有快照（布尔值，可选）

• show_refs

- 显示冰山表引用（分支和标签） - 包含参考配置和快照映射 - 参数： - table：表名（字符串，必填） - catalog：目录名称（字符串，可选） - schema：架构名称（字符串，可选）

查询历史

• show_query_历史

- 获取已执行查询的历史记录 - 参数： - limit：要返回的最大查询数（数字，可选）

许可证

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