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MCP Server · 数据服务

MCP Trino Server

MCP Server for Trino developed via MCP Python SDK

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@smithery/cli
数据分析数据库工具PythonClaudeClaude DesktopVS Code

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作者 / 组织
alaturqua
提供方
alaturqua
运行时
Node.js

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0

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0

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MCP.so

选型结论

MCP Trino Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @alaturqua/mcp-trino-python --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Trino服务器

MCP Trino服务器是 模型上下文协议(MCP) 与Trino和Iceberg无缝集成的服务器,实现了高级 通过标准接口实现数据探索、查询和表维护功能。

用例

  • Trino中的交互式数据探索和分析
  • 自动冰山表维护和优化
  • 构建与Trino数据库交互的人工智能工具
  • 使用正确的结果格式执行和管理SQL查询

先决条件

  1. 正在运行的Trino服务器(或用于本地开发的Docker Compose)
  2. Python 3.12或更高版本
  3. Docker(可选,用于容器化部署)

快速开始

1.克隆存储库

git clone https://github.com/alaturqua/mcp-trino-python.git
cd mcp-trino-python

2.创建环境文件

创建一个 .env 根目录中的文件:

TRINO_HOST=localhost
TRINO_PORT=8080
TRINO_USER=trino
TRINO_CATALOG=tpch
TRINO_SCHEMA=tiny

3.在本地运行Trino(可选)

docker-compose up -d trino

这将启动Trino服务器 localhost:8080 具有样本TPC-H和TPC-DS数据。

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装适用于Claude Desktop的MCP Trino服务器 铁匠铺:

npx -y @smithery/cli install @alaturqua/mcp-trino-python --client claude

使用紫外线(推荐)

uv sync
uv run src/server.py

使用pip

pip install -e .
python src/server.py

运输方式

服务器支持三种传输模式:

运输描述用例
stdio标准I/O(默认)VS代码、克劳德桌面、本地MCP客户端
streamable-http带流媒体的HTTP远程访问、web客户端、Docker
sse服务器发送事件传统HTTP传输

乘坐不同的交通工具

# stdio (default) - for VS Code and Claude Desktop
python src/server.py

# Streamable HTTP - for remote/web access
python src/server.py --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000

# SSE - legacy HTTP transport
python src/server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000

使用VS代码

添加到您的VS代码设置(Ctrl+Shift+P → Preferences: Open User Settings (JSON)):

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mcp-trino-python": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "run",
          "--with",
          "mcp[cli]",
          "--with",
          "trino",
          "--with",
          "loguru",
          "mcp",
          "run",
          "/path/to/mcp-trino-python/src/server.py"
        ],
        "envFile": "/path/to/mcp-trino-python/.env"
      }
    }
  }
}

或添加到 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中(没有 mcp 包装器密钥)。

使用Claude Desktop

添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "trino": {
      "command": "python",
      "args": ["./src/server.py"],
      "env": {
        "TRINO_HOST": "your-trino-host",
        "TRINO_PORT": "8080",
        "TRINO_USER": "trino"
      }
    }
  }
}

Docker使用

塑造形象

docker build -t mcp-trino-python .

使用stdio运行(用于VS代码)

docker run -i --rm \
  -e TRINO_HOST=host.docker.internal \
  -e TRINO_PORT=8080 \
  -e TRINO_USER=trino \
  mcp-trino-python

使用流式HTTP运行

docker run -p 8000:8000 \
  -e TRINO_HOST=host.docker.internal \
  -e TRINO_PORT=8080 \
  mcp-trino-python \
  --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000

Docker Compose

# Start Trino + MCP server with Streamable HTTP
docker-compose up -d

# Start with SSE transport
docker-compose --profile sse up -d

# Run stdio for testing
docker-compose --profile stdio run --rm mcp-trino-stdio

VS代码与Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mcp-trino-python": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "--network",
          "mcp-trino-python_trino-network",
          "-e",
          "TRINO_HOST=trino",
          "-e",
          "TRINO_PORT=8080",
          "-e",
          "TRINO_USER=trino",
          "mcp-trino-python"
        ]
      }
    }
  }
}

配置

环境变量

变量描述默认值
TRINO_HOSTTRINO服务器主机名本地主机
TRINO_PORTTRINO服务器端口8080
trin/userTrino用户名Trino
TRINO_CATALOG默认目录无
TRINO_SCHEMA默认模式无
TRINO_HTTP_SCHEMEHTTP方案(HTTP/https)HTTP
TRINO_PASSWORDTRINO密码无

工具

查询和探索工具

  • show_catalogs

- 列出所有可用目录 - 无需参数

  • show_schemas

- 列出目录中的所有架构 - 参数: - catalog:目录名称(字符串,必填)

  • show_tables

- 列出架构中的所有表 - 参数: - catalog:目录名称(字符串,必填) - schema:架构名称(字符串,必填)

  • describe_table

- 显示详细的表结构和列信息 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • execute_query

- 执行SQL查询并返回格式化结果 - 参数: - query:要执行的SQL查询(字符串,必填)

  • show_catalog_tree

- 显示目录、模式和表的层次树视图 - 返回带有视觉指示器的格式化树结构 - 无需参数

  • show_create_table

- 显示表的CREATE TABLE语句 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_create_view

- 显示视图的CREATE VIEW语句 - 参数: - view:视图名称(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_stats

- 显示表的统计信息 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

冰山表维护

  • 优化

- 通过压缩小文件优化冰山表 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • 优化参数

- 优化冰山表的清单文件 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • 过期快照

- 从冰山表中删除旧快照 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - retention_threshold:年龄阈值(例如“7d”)(字符串,可选) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

冰山元数据检查

  • show_table_特性

- 显示冰山表属性 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_table_历史

- 显示冰山表历史记录/更改日志 - 包含快照时间、沿袭和祖先信息 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_meta_log_entries

- 显示冰山表元数据日志条目 - 包含元数据文件位置和序列信息 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_snapshots

- 显示冰山表快照 - 包含快照详细信息,包括操作和清单文件 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_manifests

- 显示当前或所有快照的冰山表清单 - 包含清单文件详细信息和数据文件统计信息 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选) - all_snapshots:包括所有快照(布尔值,可选)

  • show_partitions

- 显示冰山餐桌隔板 - 包含分区统计信息和文件计数 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_files

- 在当前快照中显示冰山表数据文件 - 包含详细的文件元数据和列统计信息 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

  • show_entrys

- 显示当前或所有快照的冰山表清单条目 - 包含条目状态和详细的文件度量 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选) - all_snapshots:包括所有快照(布尔值,可选)

  • show_refs

- 显示冰山表引用(分支和标签) - 包含参考配置和快照映射 - 参数: - table:表名(字符串,必填) - catalog:目录名称(字符串,可选) - schema:架构名称(字符串,可选)

查询历史

  • show_query_历史

- 获取已执行查询的历史记录 - 参数: - limit:要返回的最大查询数(数字,可选)

许可证

此项目根据Apache 2.0许可证获得许可。请参阅许可文件了解完整条款。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-data数据查询Python本地部署Trino集成Iceberg表维护数据分析数据库工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Trino Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @alaturqua/mcp-trino-python --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Trino Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Trino Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Trino Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Trino Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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