MCP ToDo服务器
生产就绪的模型上下文协议服务器,用于任务和待办事项管理,具有双存储后端、错误处理和现代Python工具。
特性
- 双存储器:基于文件的JSON或数据库(SQLite/PPostgreSQL)
- 待办事项管理:独立待办事项和有优先级/截止日期的结构化任务
- 批量操作:高效的多项目管理和分析
- 安全:输入验证、错误处理、容器化
- 现代工具:uv包管理器,综合测试,结构化日志
建筑
MCP Server → Business Logic → Storage (File/Database) → Infrastructure快速开始
# Clone and install
git clone https://github.com/AnoRebel/mcp-todo-server.git
cd mcp-todo-server
uv sync # or pip install -r requirements.txt
# Run with file storage (default)
uv run python server.py
# Run with database storage
export MCP_STORAGE_TYPE=database
export MCP_DATABASE_URL=sqlite:///todos.db
uv run python server.py
# Docker
docker-compose up -d
# Development
make test && make format配置
环境变量:
MCP_STORAGE_TYPE:file或database(默认值:文件)MCP_DATABASE_URL:数据库连接字符串MCP_LOG_LEVEL:调试、信息、警告、错误MCP_MAX_TASKS:最大任务数(默认值:1000)MCP_MAX_TODOS:最大待办事项数(默认值:1000)
用法
基本操作
# Standalone todos
add_todo("Buy groceries")
list_todos(status="open")
complete_todo("todo-id")
# Structured tasks
create_task(name="Project", priority="high", due_date="2024-12-31")
add_task_todo("task-id", "Subtask description")
bulk_task_operation(operation="complete", filters={"priority": "low"})
# Analytics
get_productivity_stats()错误处理
- 防止故障的断路器模式
- 指数回退自动重试
- 使用用户友好的消息对错误进行分类
- 全面的日志记录和监控
测试
make test # All tests with coverage
pytest tests/ -v # Verbose test output覆盖范围包括存储后端、CRUD操作、错误处理和数据模型。
安全与性能
- 输入验证和净化
- 容器安全(非根执行)
- 数据库连接池和原子操作
- 可配置的限制和优雅的降级
- 结构化日志记录可观察性
部署
码头工人
docker-compose up -d # File storage
docker-compose --profile database up -d # With PostgreSQLKubernetes
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mcp-todo-server
spec:
replicas: 3
template:
spec:
containers:
- name: mcp-todo-server
image: mcp-todo-server:latest
env:
- name: MCP_STORAGE_TYPE
value: "database"
- name: MCP_DATABASE_URL
valueFrom:
secretKeyRef:
name: db-secret
key: url整合
克劳德桌面
{
"mcpServers": {
"todo-manager": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/server.py"],
"env": {
"MCP_STORAGE_TYPE": "file",
"MCP_DATA_DIR": "/Users/username/.claude_todos"
}
}
}
}项目结构
mcp-todo-server/
├── server.py # Main server
├── config.py # Configuration
├── models/ # Data models
├── storage/ # Storage backends
├── tests/ # Test suite
├── docker-compose.yml # Container setup
└── requirements.txt # Dependencies贡献
- 分叉并创建特征分支
- 添加测试并遵循PEP 8
- 跑
make test && make format - 提交带有清晰描述的PR
演出
存储比较:
- 文件:简单,推荐\<1000个项目
- 数据库:可扩展、并发访问、数百万个项目
基准:
| 操作 | 文件 | SQLite | PostgreSQL |
|---|---|---|---|
| 添加待办事项 | 5ms | 2ms | 3ms |
| 列表100 | 15ms | 5ms | 8ms |
许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 文件。
支持
- GitHub漏洞/功能问题
- 电子邮件:hacker4rebel@gmail.com
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内置于❤️ 遵循MCP最佳实践
