MCP时间精度服务器
🕐 高精度时间MCP（模型上下文协议）服务器，为多实例Claude协调提供微秒级的精确时间戳。
特性
- 微秒级精度：时间戳精确到小数点后6位（YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff）
- 纪元微秒：用于精确排序的Unix纪元时间（微秒）
- 实例标识：多Claude部署的唯一实例ID
- 碰撞检测：内置支持检测同时进行的操作
- 时区支持：完全支持IANA时区数据库
- MAGI集成：三个智者设置的预配置实例名称
为什么是微秒级精度？
当运行共享公共内存（Ref）知识图的多个Claude Desktop实例（例如，在Melchior、Balthasar和Caspar机器上）时：
- 第二精度：3个以上实例的高碰撞概率
- 毫秒精度：每秒1/1000碰撞概率
- 微秒级精度：每秒碰撞概率1/1000000
安装
通过pip
pip install mcp-time-precision通过紫外线（推荐）
uvx mcp-time-precision来源
git clone https://github.com/SamuraiBuddha/mcp-time-precision.git
cd mcp-time-precision
pip install -e .配置
克劳德桌面
添加到您的Claude Desktop配置中：
{
"mcpServers": {
"time-precision": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_time_precision", "--instance-id", "Melchior-001"]
}
}
}多实例设置（MAGI）
对于三个智者配置：
Melchior（CAD/3D机器）：
{
"mcpServers": {
"time-precision": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_time_precision", "--instance-id", "Melchior-001"]
}
}
}巴尔塔萨（AI/LLM机器）：
{
"mcpServers": {
"time-precision": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_time_precision", "--instance-id", "Balthasar-001"]
}
}
}Caspar（代码/数据机）：
{
"mcpServers": {
"time-precision": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_time_precision", "--instance-id", "Caspar-001"]
}
}
}可用工具
get_precise_time
以微秒精度获取ISO格式的当前时间。
参数：
timezone（可选）：IANA时区名称（默认：系统时区）
退货：
{
"timestamp": "2025-06-16T11:30:45.123456",
"timezone": "America/New_York",
"instance_id": "Melchior-001"
}get_epoch_micros
获取当前Unix纪元时间（微秒）。
退货：
{
"epoch_micros": 1718553045123456,
"instance_id": "Melchior-001"
}get_instance_info
获取有关此MCP实例的信息。
退货：
{
"instance_id": "Melchior-001",
"start_time": "2025-06-16T11:00:00.000000",
"uptime_seconds": 1845.123456,
"system_info": {
"hostname": "melchior-workstation",
"platform": "Windows-11"
}
}convert_time_precision
在不同时间精度之间转换。
参数：
time（必填）：时间字符串或纪元值input_format：“iso”、“epoch_seconds”、“划时代毫秒”、“纪元微米”output_format：“iso”、“epoch_seconds”、“划时代毫秒”、“纪元微米”timezone（可选）：用于ISO格式转换
使用示例
内存面包屑模式
# Get microsecond timestamp for breadcrumb
result = await mcp.call_tool("get_precise_time")
timestamp = result["timestamp"]
instance = result["instance_id"]
# Create breadcrumb: [2025-06-16T11:30:45.123456][Melchior-001][OPERATION][STATUS]
breadcrumb = f"[{timestamp}][{instance}][DOCKER_START][SUCCESS][Started n8n container]"碰撞检测
# Get epoch microseconds for precise ordering
result = await mcp.call_tool("get_epoch_micros")
epoch_micros = result["epoch_micros"]
# Use for distributed consensus or operation ordering
operation_id = f"{epoch_micros}-{result['instance_id']}"发展
运行测试
pytest tests/调试模式
python -m mcp_time_precision --debug --instance-id "Test-001"MCP检查员
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_time_precision建筑
- 基于MCP SDK构建，支持标准化协议
- 使用Python
time.time()微秒级精度 - 并发访问的线程安全实现
- 可靠性依赖性最小
贡献
欢迎投稿！特别感兴趣的是：
- 高频通话的性能优化
- 其他时间操纵工具
- 与分布式系统集成
- 替代精度选项（纳秒？）
许可证
MIT许可证-请参阅许可证文件
致谢
- 灵感来自CORTEX中对精确多实例协调的需求
- 以Evangelion的MAGI超级计算机命名
- 为BIM/AI集成的未来而构建
______________________________________________________________________
*“时间是一种幻觉。微秒时间，稍微少一点。”* -向道格拉斯·亚当斯道歉