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MCP Server · 数据服务

Test Scenarios Server

一个基于Python的MCP服务器,用于分析MicroShift测试失败,提供从Google表格中提取数据并分析测试失败与MicroShift版本关联的工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
PythonClaude数据分析Claude Desktop

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作者 / 组织
kasturinarra
提供方
kasturinarra

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MCP World

选型结论

Test Scenarios Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MicroShift测试分析仪MCP服务器

基于Python的MCP(模型上下文协议)服务器,用于分析Google表格中的MicroShift测试失败,提供将测试失败与MicroShift版本相关联的专用工具。

特性

  • 按版本列出的失败管道:获取按MicroShift版本分组的失败测试管道
  • 故障总结:获取所有版本测试失败的汇总统计数据
  • 管道故障趋势:分析特定测试管道随时间推移的故障趋势
  • 搜索失败原因:在所有测试中搜索特定的失败原因
  • 版本比较:比较不同MicroShift版本之间的测试结果
  • 实时数据:直接从Google表格中获取数据

设置

1.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2.Google Sheets API设置

选项A:服务帐户(推荐)
  1. 首选 谷歌云控制台
  2. 创建新项目或选择现有项目
  3. 启用Google Sheets API
  4. 创建服务帐户:

- 转到IAM和管理>服务帐户 - 点击“创建服务帐户” - 填写详细信息并单击“创建” - 暂时跳过角色分配 - 点击“完成”

  1. 为服务帐户生成密钥:

- 点击已创建的服务帐户 - 转到“密钥”选项卡 - 点击“添加密钥”>“创建新密钥” - 选择JSON格式 - 下载文件并安全保存

  1. 通过服务帐户电子邮件共享您的Google表格:

- 打开你的谷歌表格 - 点击“分享” - 添加服务帐户电子邮件(在JSON文件中为 client_email) - 授予它“查看器”权限

3.配置环境变量

复制示例环境文件:

cp env.example .env

编辑 .env 并使用服务帐户JSON文件中的值设置您的Google凭据:

GOOGLE_CLIENT_EMAIL=your-service-account@your-project.iam.gserviceaccount.com
GOOGLE_PRIVATE_KEY="-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nYour private key content\n-----END PRIVATE KEY-----\n"

备注:复制 client_email 和 private_key 直接从下载的JSON文件中获取值。确保在私钥周围包含引号,并保留 \n 字符。

4.更新电子表格配置

服务器当前配置为从您提供的URL中的电子表格ID读取。如果你需要改变这一点:

  1. 打开 server.py
  2. 查找 SPREADSHEET_ID 文件顶部附近的常数
  3. 用您的电子表格ID替换它

您可能还需要在 get_sheets_data() 函数(当前设置为 '2025_06!A:ZZ').

用法

运行服务器

python server.py

服务器将启动并通过stdio监听MCP连接。

发展模式

python server.py

可用工具

MCP服务器为MicroShift测试分析提供以下专用工具:

1. get_failed_pipelines_by_version

获取按MicroShift版本分组的失败测试管道。

参数:

  • version (可选):要过滤的特定MicroShift版本
  • limit (可选):返回的最大结果数(默认值:50)
2. get_failure_summary

获取所有MicroShift版本的测试失败摘要。

参数:

  • group_by (可选):按“版本”、“管道”或“原因”对故障进行分组(默认值:“版本”)
3. get_pipeline_failure_trends

分析特定测试管道随时间推移的故障趋势。

参数:

  • pipeline_name (可选):要分析的测试管道的名称
  • days (可选):回顾的天数(默认值:30)
4. search_failure_reasons

在所有测试中搜索特定的失败原因。

参数:

  • search_term (必填):查找失败原因的搜索词
  • version (可选):按特定MicroShift版本过滤
5. get_version_comparison

比较不同MicroShift版本之间的测试结果。

参数:

  • version1 (必填):要比较的第一个MicroShift版本
  • version2 (必填):要比较的第二个MicroShift版本

电子表格格式

服务器希望您的Google Sheet具有以下列结构:

  • A列:日期(例如,“2025年6月21日_04:52:27”)
  • B列:ID(例如“1233”)
  • C栏:MICROSHIFT_TARGET(例如,“4.18.0~0.night”)
  • D栏:BREW_VERSION(例如,“微动-4.18.0~0.夜间_2025_06_20_030312…”)
  • E栏:MicroShift版本(例如“4.18.0~0.夜间”)
  • F列+:使用多行格式构建图像和测试管道,其中包含:

- 架构(x86_64、aarch64、x86) - 测试类型(安装、升级等) - 框架(RobotFramework、Ginkgo) - 状态(成功、失败) - 故障原因(如果状态为Failure)

与MCP客户端集成

此服务器遵循官方 MCP Python SDK 图案使用 FastMCP。它可以与任何兼容MCP的客户端一起使用,如Claude for Desktop。

Claude用于桌面配置

将此添加到您的Claude Desktop配置文件中(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 macOS 上:

{
  "mcpServers": {
    "microshift-test-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-test-scenarios-server/server.py"],
      "cwd": "/absolute/path/to/mcp-test-scenarios-server"
    }
  }
}

示例用法

连接到Claude for Desktop后,您可以提出以下问题:

  • “MicroShift 4.18.0版本的哪些测试管道失败了?”
  • “显示与‘ssh连接失败’相关的所有故障”
  • “比较4.18.0和4.17.0版本之间的测试结果”
  • “rpm升级管道的故障趋势是什么?”
  • “给我一份按原因分组的所有测试失败的摘要”

故障排除

身份验证问题

  • 确保您的 GOOGLE_CLIENT_EMAIL 和 GOOGLE_PRIVATE_KEY 环境变量设置正确
  • 验证服务帐户是否可以访问Google表格
  • 检查Google Sheets API是否已在您的Google Cloud项目中启用
  • 确保私钥格式正确(包括\\n个字符)

数据解析问题

  • 验证电子表格是否遵循预期的列结构
  • 确保管道数据的格式带有分隔不同组件的适当换行符
  • 检查状态值是否为以下值之一:成功、失败、失败、通过、通过

服务器连接问题

  • 确保MCP配置中的服务器脚本路径正确
  • 验证是否安装了所有必需的Python依赖项
  • 检查服务器代码中的Google表格ID是否与您的实际电子表格匹配

常见错误消息

  • “无可用数据”:电子表格为空或解析失败
  • “凭据无效”:服务帐户身份验证失败
  • “权限被拒绝”:服务帐户无法访问电子表格
  • “列索引超出范围”:电子表格结构与预期格式不匹配

API示例

使用curl直接测试服务器

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

测试分析Python本地部署MicroShiftGoogle表格版本比较数据分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Test Scenarios Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Test Scenarios Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Test Scenarios Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Test Scenarios Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Test Scenarios Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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