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MCP Server · 数据服务

MCP SQL Executor

一个基于MCP协议的数据库查询代理服务,通过LLM生成安全SQL并返回自然语言结果,支持MySQL/PostgreSQL本地或云端数据库。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
数据分析数据安全Python自然语言处理

快速开始

作者 / 组织
VaibhavBhandari2999
提供方
VaibhavBhandari2999
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP SQL Executor 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP代理演示

最低限度 模型上下文协议(MCP) 该服务器允许LLM使用SQL工具安全地查询本地/云数据库(MySQL、PostgreSQL),然后将结果总结为自然语言答案。

此repo显示了如何:

  • 使用以下命令通过stdio运行MCP服务器 fastmcp
  • 使用连接池连接到数据库
  • 通过LLM规划安全SQL(规划器->SQL+参数)
  • 从Python客户端调用MCP工具并总结结果

______________________________________________________________________

项目结构

.
├── server.py         # MCP server exposing a 'sql_query' tool
├── db.py             # DB connection pool + 'query()' helper
├── planner.py        # LLM-based SQL planner (natural-language -> SQL + params)
├── summarizer.py     # LLM-based answer summarizer for result rows
├── mcp_client.py     # MCP stdio client wrapper
├── run.py            # End-to-end demo: question -> SQL -> DB -> answer
├── requirements.txt
└── README.md

______________________________________________________________________

先决条件:

什么之中的一个:

  • 本地MySQL
  • 本地PostgreSQL
  • AWS RDS(MySQL或Postgres)

与OpenAI兼容的API密钥(OpenAI或公开相同API的任何提供商)

mysqld/psql在您的PATH上可用

安装和设置

1.安装python依赖项

从项目根:


python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

2.启动服务器(如果是本地的)

2.1 MySQL 在一个终端选项卡中:

mysqld

注:- 要停止服务器,请执行以下操作:

你可以使用Contrl+C,但有时它不起作用

因此,您必须进入一个新的终端选项卡并运行

> pkill -f mysqld

2.2 PostgreSQL 在您的终端中:

brew services start postgresql

3.设置数据库

3.1.MySQL (在另一个选项卡中,我们可以执行>mysql-u -p-h 127.0.0.1-p 3306)

3.2.PostgreSQL (在另一个选项卡中,我们可以执行>psql-h 127.0.0.1-U d )

首次登录时,用户名为root,但稍后切换到您创建的用户

  • 创建数据库
  • 创建用户
  • 创建表

4.添加数据

将数据添加到表中

定义环境变量

在项目根目录中创建一个.env文件,其中包含:

DB_HOST= (mostly 127.0.0.1)
DB_PORT= (3306 for MySQL, 5432 for Postgres)
DB_USER= (username you created)
DB_PASSWORD= (password you created)
DB_DATABASE= (DB you created)
DB_ENGINE= (mysql or postgres)

OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

PYTHON_BIN=/absolute/path/to/your/.venv/bin/python
MCP_CWD=/absolute/path/to/your/project

您可以通过OpenRouter使用Deepseek模型(https://openrouter.ai/)也是。

  • 将API键和模型更改为所需的键和模型。
  • BASE_URL随后更改为https://openrouter.ai/api/v1

注意-要使用AWS RDS,只需将DB_HOST替换为RDS端点,并确保您的IP可以访问端口3306或5432。

定义架构配置

这些项目支持多个表,这些表可以在schema_conconfig.json文件中定义它们的关系。

它目前有一些示例表。只要用你自己的桌子和关系把它们换掉。

运行流水线

python3 run.py

输出如下:

Question: Show price and stock for PS12745538

[Plan]
{
  "sql": "SELECT price, in_stock FROM parts WHERE ps_num = %s",
  "params": ["PS12745538"]
}

[Raw rows JSON]
[{"price": "39.95", "in_stock": 1}]

---------- Answer ----------
The price of PS12745538 is 39.95 and it is in stock.

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库查询Python本地部署自然语言处理SQL生成LLM集成数据安全

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP SQL Executor 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP SQL Executor 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP SQL Executor 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP SQL Executor 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP SQL Executor 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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