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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Spend Spotter

MCP Server

一个AI驱动的界面,用于探索北卡罗来纳州预算和供应商支付数据,并自动生成图表可视化。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python数据可视化数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

BrennenFa

提供方

BrennenFa

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

NC预算和供应商数据库浏览器

一个基于人工智能的界面,通过自动图形可视化来探索北卡罗来纳州的预算和供应商支付数据。

特性

  • AI聊天界面:询问有关NC预算和供应商数据的自然语言问题
  • 自动图形生成:SQL查询结果自动显示为图表
  • 多接口:通过web前端、CLI或API使用
  • 会话管理:每个会话维护对话历史记录
  • 暗模式支持:全暗模式主题

快速开始

1.安装后端依赖关系

pip install -r requirements.txt

2.配置后端(根目录下的.env文件)

GROQ_KEY=your_groq_api_key
MODEL_NAME=llama-3.1-8b-instant
FRONTEND_URL=http://localhost:3000
BACKEND_API_KEY=your_secret_key

3.启动后端

cd chat
python api.py

4.安装前端依赖项

cd frontend
npm install

5.配置前端(前端中的.env.local)

BACKEND_URL=http://localhost:8000
BACKEND_API_KEY=your_secret_key

6.启动前端

cd frontend
npm run dev

7.打开浏览器

导航到http://localhost:3000

查询示例

  • “2026年,哪些供应商获得的报酬最高?”
  • “按支出显示前10家机构”
  • “2025财年的总净预算是多少?”
  • “按财政年度显示支出”(生成折线图)

CLI使用情况

cd chat
python chat_cli.py

API文档

访问http://localhost:8000/docs当后端正在运行时。

技术

  • 后端:FastAPI、Groq(Llama 3.1)、SQLite、Matplotlib
  • 前端:Next.js 15、TypeScript、顺风CSS、React Markdown

目录标签

目录标签

Python数据可视化数据分析AI数据分析本地部署预算管理供应商支付政府数据

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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