Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
MCP Servers Using Python logo
运维云端未说明官方级别未说明来源级核验

MCP Servers Using Python

MCP Server

该仓库包含使用fastmcp和fastapi_mcp库构建Model Context Protocol (MCP)服务器的示例项目和实践文件,适用于API封装和工具自动生成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
API封装PythonCursorCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

saadmdsabah

提供方

saadmdsabah

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

FastMCP & FastAPI-MCP Examples

This repository is a collection of sample projects and practice files demonstrating how to build Model Context Protocol (MCP) servers using both the fastmcp (pure) and fastapi_mcp (FastAPI integration) libraries.

It includes examples for:

  • Wrapping a pure function (calculator.py)
  • Wrapping an external API (weather.py)
  • Parsing an RSS feed (GoogleFeedParser.py)
  • Auto-generating tools from a full FastAPI API (calculator-api.py)

🚀 Live Deployed Server: Google News Parser

The code from GoogleFeedParser.py (also organized in the MCP Deployment using FastMCP Cloud folder) is deployed as a live, public MCP server.

  • Live MCP Endpoint: https://google-news-parser.fastmcp.app/mcp
  • Deployment-Specific Repo: More information about this specific deployment can be found at:

Quick Usage

1. Using Cursor.ai

Create an mcp.json file in your project's root:

      {
          "mcpServers": {
              "google-news-parse": {
                  "url": "https://google-news-parser.fastmcp.app/mcp"
              }
          }
      }

目录标签

目录标签

API封装PythonCursor本地部署工具自动生成MCP服务器FastAPI集成

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP