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MCP Server · 数据服务

Wuye AI

CRIC物业AI MCP Server 是一个基于Model Context Protocol的服务端实现,提供物业行业资讯日报和知识库搜索功能,适用于物业行业的智能助理场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@modelcontextprotocol/inspector
JavaScriptCline知识管理

快速开始

作者 / 组织
wuye-ai
提供方
wuye-ai
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Wuye AI 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

CRIC物业AI MCP Server


已上架 | | MCP.so | MCPServers.org | 腾讯云开发 | ModelScope | 阿里云百炼 | 百度智能云千帆 | 百度搜索开放平台

(更多MCP平台陆续上架中……)


简介

CRIC物业AI 是 克而瑞 专为物业行业打造的智能 AI 助理,于2025年4月25日 正式发布。

CRIC物业AI 通过行业知识库建设,结合多模态大模型 + RAG 技术,集成五大核心能力模块:行业研究、法律法规、社区治理、项目经营、文案写作,并在行业垂类知识基础上,拓展了 资讯舆情 和 人才培训 两大智能体。

核心能力

克而瑞通过三个能力来构建其自身在物业AI合作领域优势:

  • 数据资产转化能力: 将10亿字行业语料、TB级多模态数据转化为物业行业的高质量数据集,并构建了一套行业数据质量评估体系,保障准确率和可信度;
  • 场景穿透能力: 聚焦20+物业行业垂直业务场景,定向选用对应领域知识库,精准匹配;
  • 生态进化能力: 通过每日实时监测超过500+可信资讯和数据来源,处理10万+实时数据的自更新系统,在政策预警、商机挖掘和招投标分析等环节实现准确率突破90%,形成行业AI知识中枢的持续升级。

MCP Server 功能

CRIC物业AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务端实现,基于 CRIC物业AI 平台的部分原子能力,目前版本提供了以下功能模块:

  • 资讯日报: 获取物业行业资讯日报。
  • 知识库: 搜索物业行业专属知识库。

具体工具(Tool)定义,请参考 工具定义配置 文档。更多能力即将推出,敬请期待。

CRIC物业AI 知识库

使用 CRIC 物业 AI MCP Server,可以查询克而瑞建设的物业行业垂类高质量知识库,获取用户问题相关的知识文本供 AI 参考。

目前可供开通的知识库包括:法律法规、物业企业信息、克而瑞榜单、优秀物业项目服务案例、物业行业研究、物业项目应急响应、物业项目综合管理、物业项目客诉处理、物业行业法律判例、非住宅类物业研究、物业项目管理案例 等。

获取 Access Token

您需要先获取 CRIC物业AI Access Token 才能使用 CRIC物业AI MCP Server 的功能。请访问我们的网站申请:申请开通体验 CRIC物业AI MCP Server。

快速开始

1. SSE 方式(http)

1.1 运行

您可以自行运行一个 MCP Server 并启用 HTTP 模式,或者直接使用我们提供的 URL。

A. 自行运行:
MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

运行成功后,MCP Server URL 为 http://localhost:3011/sse/mcp 。

B. 使用官方(推荐):

推荐您直接使用我们提供的官方 MCP Server URL:

  • 测试环境:https://mcp-stg.wuye.dichanai.com/sse/mcp
  • 生产环境:https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp

请注意,测试环境和生产环境的 Access Token 不通用,请根据您申请 Access Token 时获得的环境信息选择使用。

1.2 测试

您可以使用 MCP Inspector 或第三方工具连接 SSE 方式的 MCP Server。

MCP Inspector:

服务运行成功后,您可以运行 MCP Inspector 来查看并测试服务是否正常运行。

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

MCP Inspector 启动后,根据其提示的网址打开其 Web UI。并按照如下步骤配置连接:

  1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 SSE,URL 为上一步获得的 MCP Server URL。
  2. 展开 Authentication 面板,设置 Header Name 为 Authorization ,Bearer Token 为您的 CRIC物业AI Access Token。
  3. 点击 Connect 按钮,连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。具体使用方法您可以参考 MCP Inspector 中文文档 。

第三方工具:

通过第三方工具使用 SSE 方式接入时,您需要通过 Authorization HTTP 头 指定 Access Token。例如,Cline 设置文件:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
    }
  }
}

2. Stdio 方式

2.1 运行

我们也支持 stdio 方式运行 MCP Server。命令如下:

CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai
2.2 测试

您可以使用第三方工具或者 MCP Inspector 来连接 Stdio 方式的 MCP Server。请注意,Stdio 方式下一般无需用户手动运行 MCP Server,通常是由第三方工具自动运行。

MCP Inspector

在 MCP Inspector 中,您也可以选择 Stdio 方式接入。具体步骤如下:

  1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 Stdio,Command 为 npx,Arguments 为 -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai。
  2. 展开 Environment Variables 面板,添加或设置 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 为您的 CRIC物业AI Access Token。
  3. 点击 Connect 按钮,MCP Inspector 会自动运行命令启动 MCP Server 并连接。连接成功后,左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。

第三方工具

通过第三方工具使用 Stdio 方式接入时,如果您需要指定 Access Token,请通过环境变量 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 指定。例如,Cline 设置文件:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
      ],
      "env": {
        "CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

实践指南

CRIC物业AI MCP Server 支持各类智能体平台接入,如钉钉AI助理等。您可以参考 实践指南 进行操作体验。

可选配置

您可以通过环境变量或 URL Query(SSE方式下) 来配置 CRIC物业AI MCP Server 的运行方式。以下是可用的配置项:

环境变量参数名URL Query 参数名默认值描述
MODE*不支持*stdio运行模式,支持 stdio 和 http 两种模式。
HOSTNAME*不支持*0.0.0.0HTTP 绑定主机名,仅在 http 模式下有效。0.0.0.0即为绑定到本机所有IP地址。
PORT*不支持*3011HTTP 绑定端口,仅在 http 模式下有效。
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKENtoken*无*CRIC物业AI Access Token。如果不提供,则使用实际请求 HTTP Authorization Header 中的值。
CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASE*不支持*https://app.wuye.aifangdichan.comCRIC物业AI 后端接入 API,请注意 *此 URL 不是 CRIC物业AI MCP Server 的 URL* 。可选值为 https://app.stg.aifangdichan.com/ (测试环境)、 https://app.wuye.aifangdichan.com (生产环境)
CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SETfeature_set由 CRIC物业AI 工作人员为您默认配置预配置的工具功能集,支持 base、detail 等取值。该参数决定了您可用的 Tool 集合,base 功能集中提供了“获取可用知识库列表”和通用的“搜索知识库”工具,而 detail 功能集中不提供“获取可用知识库列表”工具,但为每个可用的知识库提供了单独的“搜索知识库”工具。如果配置该选项,将覆盖默认配置。
CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAToutputraw工具调用输出格式,支持 raw(不转化)、text(转化为 Markdown 文本)等取值。

*注:* URL Query 配置时,只需要在 SSE 调用的 URL 后面拼接参数即可,例如:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}&feature_set=detail"
    }
  }
}

关于 CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET 的更多信息,请参考 工具定义配置 文档。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

物业AI混合部署知识库行业资讯智能助理MCP协议

支持客户端

Cline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cline 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Wuye AI 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @modelcontextprotocol/inspector,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Wuye AI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Wuye AI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Wuye AI 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Wuye AI 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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