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MCP Server · 数据服务

Vector Db

一个用于操作多种向量数据库(如Pinecone、Weaviate、Qdrant和ChromaDB)的统一接口服务器,提供向量插入、查询、删除等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
向量数据库数据库操作TypeScriptDocker

快速开始

作者 / 组织
Citadel-Cloud-Management
提供方
Citadel-Cloud-Management
运行时
Docker

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Vector Db 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -i --rm \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp服务器矢量数据库

用于向量数据库操作的MCP(模型上下文协议)服务器。提供一个统一的界面,通过标准MCP工具与Pinecone、Weaviate、Qdrant和ChromaDB进行交互。

建筑

flowchart TD
    A[MCP Client] -->|stdio| B[MCP Server]
    B --> C{Provider Router}
    C --> D[Pinecone]
    C --> E[Weaviate]
    C --> F[Qdrant]
    C --> G[ChromaDB]

    B --> H[upsert_vectors]
    B --> I[query_vectors]
    B --> J[delete_vectors]
    B --> K[list_collections]
    B --> L[create_collection]
    B --> M[get_collection_stats]

    style A fill:#4A90D9,stroke:#2C5F8A,color:#FFFFFF
    style B fill:#2ECC71,stroke:#1A9B52,color:#FFFFFF
    style C fill:#F39C12,stroke:#C47F0E,color:#FFFFFF
    style D fill:#8E44AD,stroke:#6C3483,color:#FFFFFF
    style E fill:#E74C3C,stroke:#B83A2F,color:#FFFFFF
    style F fill:#1ABC9C,stroke:#148F77,color:#FFFFFF
    style G fill:#3498DB,stroke:#2476AB,color:#FFFFFF
    style H fill:#D4AC0D,stroke:#B7950B,color:#FFFFFF
    style I fill:#D4AC0D,stroke:#B7950B,color:#FFFFFF
    style J fill:#D4AC0D,stroke:#B7950B,color:#FFFFFF
    style K fill:#D4AC0D,stroke:#B7950B,color:#FFFFFF
    style L fill:#D4AC0D,stroke:#B7950B,color:#FFFFFF
    style M fill:#D4AC0D,stroke:#B7950B,color:#FFFFFF

支持的提供商

提供程序必需配置说明
松果VECTOR_API_KEY支持无服务器的托管矢量数据库
WeaviateVECTOR_HOST, VECTOR_API_KEY (可选)开源矢量搜索引擎
QdrantVECTOR_URL, VECTOR_API_KEY (可选)高性能矢量相似度引擎
色度数据库VECTOR_HOST (可选)开源嵌入数据库

工具

工具说明
upsert_vectors插入或更新带有元数据的向量
query_vectors基于过滤的相似性搜索
delete_vectors按ID删除矢量
list_collections列出所有收藏
create_collection使用维度和度量创建新集合
get_collection_stats获取收藏统计信息

安装

npm install
npm run build

配置

设置环境变量以配置提供程序:

export VECTOR_PROVIDER=pinecone    # pinecone | weaviate | qdrant | chromadb
export VECTOR_API_KEY=your-key
export VECTOR_HOST=your-host
export VECTOR_URL=http://localhost:6333

用法

独立

npm start

码头工人

docker build -t mcp-server-vector-db .
docker run -i --rm \
  -e VECTOR_PROVIDER=qdrant \
  -e VECTOR_URL=http://host.docker.internal:6333 \
  mcp-server-vector-db

MCP客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "vector-db": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "env": {
        "VECTOR_PROVIDER": "pinecone",
        "VECTOR_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

向量数据库TypeScript本地部署统一接口数据库操作MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Vector Db 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -i --rm \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Vector Db 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Vector Db 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Vector Db 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Vector Db 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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