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MCP Server · 运维云端

proj fc3

基于Python的FastMCP和Starlette构建的Serverless服务端事件(SSE)应用,支持阿里云函数计算部署。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1@modelcontextprotocol/inspector
PythonJavaScript云端部署

快速开始

作者 / 组织
radial-hks
提供方
radial-hks
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

proj fc3 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

注:当前项目为 Serverless Devs 应用,由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量(例如应用部署地区、函数名等等),所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用,强烈推荐通过 s init ${模版名称} 的方法或应用中心进行初始化,详情可参考部署 & 体验 。

fcai-start-mcp-python-hello-world 帮助文档

基于 Python 的 FC MCP SSE Server 案例

资源准备

使用该项目,您需要有开通以下服务并拥有对应权限:

服务/业务权限相关文档
函数计算AliyunFCFullAccess帮助文档 计费文档

部署 & 体验

案例介绍

基于 FastMCP 和 Starlette 构建的 Serverless 服务端事件(SSE)应用

功能特性

  • 使用 FastMCP 框架实现 SSE 协议支持
  • 集成 Starlette 高性能 ASGI 服务器
  • 提供示例工具端点 hello 返回 "Hello World!"
  • 支持阿里云函数计算部署

使用流程

调试

部署完成后,取得触发器 URL,即可使用任意支持 SSE 的 MCP Client 进行调试。您也可以使用 MCP 官方的调试器进行测试:

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

注意:填写 URL 时,需加上 /sse 后缀。

二次开发指南

环境要求

  • Python ≥3.10
  • pip 包管理工具

安装依赖

pip install -r requirements.txt

本地运行

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9000

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

ServerlessPython本地部署SSE协议函数计算Python开发

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

proj fc3 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

proj fc3 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

proj fc3 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

proj fc3 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

proj fc3 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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