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MCP Server · 运维云端

Danglam2603 MCP

一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供回声、计算器、文本反转和天气查询等基础工具,适合MCP开发初学者使用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
服务器实现Python本地部署

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作者 / 组织
DangLam2603
提供方
DangLam2603

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Danglam2603 MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP启动器服务器

一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供基本的实用工具。非常适合初学者学习MCP开发!

🚀 特性

此MCP服务器提供4个有用的工具:

  1. 回声工具 -重复您的文本
  2. 计算器工具 -执行基本算术计算
  3. 反转文本工具 -将文本向后翻转
  4. 天气工具 -获取越南城市的天气信息

� 需求

  • Python 3.8+
  • mcp 图书馆

🛠️ 安装

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/DangLam2603/mcp-server-for-starters.git
cd mcp-server-for-starters
  1. 安装依赖项:
pip install mcp

🎯 用法

独立测试

python my_mcp_server.py

与Kiro IDE集成

将此配置添加到您的 .kiro/settings/mcp.json:

{
    "mcpServers": {
        "my-mcp-server": {
            "command": "python",
            "args": ["path/to/my_mcp_server.py"],
            "cwd": "path/to/project",
            "env": {},
            "disabled": false,
            "autoApprove": ["echo", "reverse_text"]
        }
    }
}

🔧 可用工具

1.回声工具

# Example usage
echo("Hello World!")
# Output: "Echo: Hello World!"

2.计算器工具

# Example usage
calculate("2 + 3 * 4")
# Output: "Result: 14"

3.反转文本工具

# Example usage
reverse_text("Hello World")
# Output: "Reversed: dlroW olleH"

4.天气工具

# Example usage
caculate_tempurature("Hanoi")
# Output: "Weather in Hanoi: 28°C, Partly cloudy, Humidity: 75%"

支持的城市:河内、胡志明、岘港、顺化、芹苴

📁 项目结构

mcp-server-for-starters/
├── my_mcp_server.py      # Main MCP server implementation
├── pyproject.toml        # Project configuration
├── test_mcp_server.py    # Test script (if available)
└── README.md            # This file

🧪 测试

您可以通过运行附带的测试脚本来测试服务器功能:

python test_mcp_server.py

🤝 贡献

这是一个适合初学者的项目!请随意:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 添加新工具或改进现有工具
  4. 提交拉取请求

📝 许可证

这个项目是开源的,可以在MIT许可证下使用。

🎓 学习资源

🐛 问题

如果您遇到任何问题,请在GitHub上创建一个问题:

  • 您的操作系统
  • Python版本
  • 错误信息(如有)
  • 重现步骤

______________________________________________________________________

编码愉快! 🎉

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP开发Python本地部署工具集Python工具学习资源服务器实现

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Danglam2603 MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Danglam2603 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Danglam2603 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Danglam2603 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Danglam2603 MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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