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MCP Server · 数据服务

MCP Server Bigquery

一个提供BigQuery数据库访问的模型上下文协议服务器,支持数据库模式检查和查询执行。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3@smithery/cli
数据分析LLM工具PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
LucasHild
提供方
LucasHild
运行时
Node.js

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

126

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

MCP Server Bigquery 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

BigQuery MCP服务器

提供对BigQuery访问的模型上下文协议服务器。此服务器使LLM能够检查数据库模式并执行查询。

组件

工具

服务器实现了一个工具:

  • execute-query:使用BigQuery方言执行SQL查询
  • list-tables:列出BigQuery数据库中的所有表
  • describe-table:描述特定表的架构

配置

服务器可以配置命令行参数或环境变量。

参数环境变量必填描述
--projectBIGQUERY_PROJECT是GCP项目ID
--locationBIGQUERY_LOCATION是GCP位置(例如。 europe-west9).
--datasetBIGQUERY_DATASETS否仅考虑特定的BigQuery数据集。通过重复参数可以指定多个数据集(例如。 --dataset my_dataset_1 --dataset my_dataset_2)或者在环境变量中用逗号将它们连接起来(例如。 BIGQUERY_DATASETS=my_dataset_1,my_dataset_2).如果没有提供,将考虑项目中的所有数据集。
--key-fileBIGQUERY_KEY_FILE否BigQuery服务帐户密钥文件的路径。如果没有提供,服务器将使用默认凭据。
--timeoutBIGQUERY_TIMEOUT否等待查询完成的最长时间(秒)。如果没有提供,查询将无限期等待。

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装BigQuery Server for Claude Desktop 铁匠铺:

npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude

克劳德代码

claude mcp add bigquery --scope user --transport stdio -- uvx mcp-server-bigquery --project {PROJECT_ID} --location {{LOCATION}}

克劳德桌面版

在MacOS上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-bigquery"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

光标

  1. 打开光标设置→ MCP
  2. 单击添加新的全局MCP服务器
  3. 按照以下模式为BigQuery MCP添加一个条目:
{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-bigquery"],
      "env": {
        "BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
        "BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
      }
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库访问Python本地部署SQL查询BigQuery集成LLM工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Bigquery 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Bigquery 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Bigquery 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Bigquery 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Bigquery 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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