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MCP Server · 运维云端

Agent List Service

一个基于FastAPI的微服务,用于管理和暴露MCP服务器代理队列,支持本地和云部署操作,适用于Kubernetes原生环境。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
FastAPI微服务云部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
dasmlab
提供方
dasmlab

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agent List Service 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP服务器代理列表服务

一个最小的FastAPI微服务,管理和公开MCP服务器代理队列,支持本地和云部署操作。专为Kubernetes原生环境设计(支持MetalLB)。

该项目实现了CircleCI工作流,并连接到Docker Extended CircleCI实例中的K8s容器代理资源类和Docker。允许我们通过Resource_classes(dasmlab/default和dasmlab/docker)在工作流/管道中同时执行docker的sh和K8s的东西。

两者的安装脚本都可以在以下网址找到https://github.com/lmcdasm/oneshots/install-circle-ci-runner

部署通过三个工作流进行处理:

  • cx build pipline-这将构建容器,在隔离的Docker网络上本地启动它,然后运行安全和测试套件并发布一个conatiner
  • cx暂存管道-这将获取已构建的容器(cx构建管道),并将其部署在已知KUBECONFIG的静态暂存集群上
  • cx生产管道-这首先使用AWS地形模块部署EKS设置,然后将我们的应用程序部署到它。

______________________________________________________________________

框架

  • API Python(FastAPI),用于快速、异步的API服务
  • 部署: 容器化,带有Kubernetes部署和服务(使用MetalLB作为LoadBalancer IP)

______________________________________________________________________

范围和数据模型

此服务维护MCP服务器代理的“服务器”(队列)。\ 它提供了一个REST API,用于列出、添加、删除和检索已知MCP服务器代理的详细信息。每个代理表示为:

{
  "id": "",
  "name": "
",
  "description": "",
  "actions": [
    "Link Only",              // Only provides homepage/link
    "Deploy OnPrem",          // Deploy on on-prem infra (Docker, K8s, etc.)
    "Deploy InCloud",         // Deploy in cloud with proper inputs
    "Deploy With MCP Explorer" // Instrument/connect via MCP Explorer Application
  ]
}

所有响应都包含在顶级密钥中: {“mcp_server_agents”:\[…\]}

#API终点

方法端点描述 GET/servers列出所有MCP服务器代理(队列/转盘) POST/servers添加新的MCP服务器代理(返回UUID) 删除/服务器?id=按UUID删除MCP服务器代理 GET/服务器?id=检索特定MCP服务器代理的信息

计划行动终点:

POST/action/:id/deploy in cloud--在云中部署(带有效负载)

资源管理器中的POST/action/:id/deploy——使用MCP资源管理器进行检测等。

使用示例

列出所有服务器代理

卷曲http://host:port/servers

添加新代理

curl-X POSThttp://host:port/servers \ -H'内容类型:应用程序/json' \ -d'{“name”:“Acme Cloud”,“description”:“提供测试环境”,“actions”:\[“Deploy InCloud”,”仅链接“\]'

删除代理

curl-X删除”http://host:port/servers?id="

找一个特定的代理人

卷曲http://host:port/servers?id=

部署

使用您最喜欢的图像构建器进行容器化。

部署为Kubernetes部署+服务。

使用负载平衡器服务(MetalLB建议用于裸机设置)。

如上所述配置API端点。

路线图

实现“部署在云中”和“部署在资源管理器中”的操作端点

支持多个代理发现源

可选:添加身份验证和更详细的状态报告

许可证

看 许可证.md

CI碰撞

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HCL本地部署微服务队列管理KubernetesFastAPI云部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Agent List Service 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Agent List Service 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agent List Service 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agent List Service 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agent List Service 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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