Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

MCP Provider Python

一个与Ollama本地模型集成的智能聊天客户端,能够自动调用工具处理用户请求并提供最终回答。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
Python自动化处理AI代理

快速开始

作者 / 组织
AndriyVohar
提供方
AndriyVohar

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Provider Python 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Сервер для Ollama

Розумний MCP сервер з інструментами, інтегрований з локальною моделлю Ollama.

📁 Файли

mcp-provider-python/
├── mcp_server.py          # MCP сервер з інструментами
├── smart_chat_client.py   # 🚀 Розумний клієнт (основне використання)
├── requirements.txt       # Залежності Python
└── README.md              # Цей файл

📋 Вимоги

1. Встановлена Ollama

Завантажте та встановіть Ollama з https://ollama.ai

2. Встановлена Python модель

ollama pull gemma3:4b

3. Python залежності

pip install -r requirements.txt

🚀 Як Використовувати (Smart Chat Client)

Крок 1: Запустіть Ollama

ollama serve

Ollama буде запущена на http://localhost:11434

Крок 2: У другому терміналі запустіть клієнт

cd /home/thinkpad/Documents/mcp-provider-python
python3 smart_chat_client.py

Крок 3: Виберіть модель

📋 Доступні моделі Ollama: gemma3:4b, mistral, neural-chat, yi та інші
🎯 Яку модель використовувати? (за замовчуванням 'gemma3:4b'): gemma3:4b

Крок 4: Спілкуйтесь з моделлю

💬 Ви (або 'exit' для виходу): Яка погода в Києві?

🤔 Ollama обробляє ваше повідомлення...

[Ітерація 1]
🔧 Використовую інструмент: search_duckduckgo({"query": "погода в Київі сьогодні"})
✅ Результат: 📌 погода Київ: Сьогодні в Київі хмарно, +15°C...

[Ітерація 2] - ОСТАТОЧНА
🤖 Остаточна відповідь Ollama:
В Київі сьогодні хмарно, температура близько 15°C. Рекомендую взяти куртку! 🧥

🧠 Як це Працює

  1. Ви запитуєте модель про щось
  2. Ollama аналізує ваш запит
  3. Модель вирішує, які інструменти їй потрібні
  4. Клієнт автоматично виконує ці інструменти
  5. Результати повертаються до моделі
  6. Ollama дає остаточну відповідь українською мовою

🔧 Доступні Інструменти

НазваОписПараметри
sumОбчислює суму двох чиселa (int), b (int)
multiplyМножить два числаa (float), b (float)
get_dateПоточна дата-
get_current_timeПоточний час-
search_duckduckgoПошук в інтернетіquery (str), max_results (int)
read_notesЧитає notes.txt-

📝 Приклади Запитів

💬 Скільки буде 15 помножити на 3?
💬 Яка сьогодні дата?
💬 Яка погода в Львові?
💬 Розкажи мені про Python
💬 Котра година?

📝 Додавання Нових Інструментів

У файлі mcp_server.py додайте:

@mcp.tool(name="your_tool", description="Опис вашого інструменту")
def your_function(param: str) -> str:
    """Детальний опис функції."""
    return f"Результат для {param}"

Модель автоматично буде мати доступ до нового інструменту!

Приклад чату:

🚀 Розумний чат клієнт з інструментами
======================================================================

📋 Доступні моделі Ollama: llama2, mistral, neural-chat, yi та інші
🎯 Яку модель використовувати? (за замовчуванням 'gemma3:4b'): 
✅ Завантажено 6 інструментів від MCP сервера
Processing request of type ListToolsRequest

✅ Готово! Тепер модель gemma3:4b може сама викликати інструменти.
======================================================================

======================================================================
💬 Ви (або 'exit' для виходу): Дональд Трамп це?

🤔 Ollama обробляє ваше повідомлення...

[Ітерація 1]
  → Знайден виклик інструменту: search_duckduckgo({'query': 'Who is Donald Trump?', 'max_results': 5})
🔧 Використовую інструмент: search_duckduckgo({'query': 'Who is Donald Trump?', 'max_results': 5})
Processing request of type CallToolRequest
HTTP Request: GET https://api.duckduckgo.com/?q=Who+is+Donald+Trump%3F&format=json&no_html=1&skip_disambig=1 "HTTP/1.1 202 Accepted"
✅ Результат: 📌 Result: Donald John Trump is an American politician, media personality, and businessman who is the...

[Ітерація 2]

🤖 Ollama дала фінальну відповідь (без використання інструментів)

======================================================================
🤖 Остаточна відповідь Ollama:
----------------------------------------------------------------------
Звісно! Дональд Трамп – це американський політик, телевізійний персоналіст та бізнесмен, який був 47-м президентом США. Він належав до Республіканської партії та обіймав посаду президента з 2017 по 2021 рік. Він народився у заможній родині в Нью-Йорку та закінчив Пенсільванський університет у 1968 році. Раніше він керував своєю сім’яною нерухомістю, яка називалася "Trump Organization", і займався будівництвом хмарочосів, готелів, казино та гольф-полів. Також він розпочав бічні проекти, здебільшого ліцензуючи назву "Trump". З 2004 по 2015 рік він був ведучим телешоу "The Apprentice", що допомогло йому стати відомим як мільярдер. Він позиціонувався як політичний «аутсайдер» і переміг на президентських виборах 2016 року кандидатуру Демократичної партії Гілларі Клінтон.

----------------------------------------------------------------------

======================================================================
💬 Ви (або 'exit' для виходу): Яка сьогодні точна дата?

🤔 Ollama обробляє ваше повідомлення...

[Ітерація 1]
Processing request of type CallToolRequest
  → Знайден виклик інструменту: get_date({})
🔧 Використовую інструмент: get_date({})
✅ Результат: 2025-11-19...

[Ітерація 2]

🤖 Ollama дала фінальну відповідь (без використання інструментів)

======================================================================
🤖 Остаточна відповідь Ollama:
----------------------------------------------------------------------
Звісно! Сьогодні 19 листопада 2025 року. 😊

----------------------------------------------------------------------

======================================================================
💬 Ви (або 'exit' для виходу): Що знаходиться у нотатках? опиши коротко

🤔 Ollama обробляє ваше повідомлення...

[Ітерація 1]
  → Знайден виклик інструменту: read_notes({})
🔧 Використовую інструмент: read_notes({})
✅ Результат: «М3ҐАН 2.0» (англ. M3GAN 2.0) — американський науково-фантастичний фільм жахів, продовження картини ...

[Ітерація 2]
Processing request of type CallToolRequest

🤖 Ollama дала фінальну відповідь (без використання інструментів)

======================================================================
🤖 Остаточна відповідь Ollama:
----------------------------------------------------------------------
З радістю! Ось короткий опис того, що міститься в нотатках:

"М3ҐАН 2.0" – це науково-фантастичний фільм жахів, продовження "М3ҐАН", де розповідається про створення нового робота, який має знищити іншого робота. У фільмі з'являються нові персонажі, складні технологічні рішення та багато небезпечних ситуацій. Сюжет розгортається навколо боротьби між людьми та штучним інтелектом, з акцентом на створення нового, більш небезпечного, робота на зразок M3GAN.

----------------------------------------------------------------------

======================================================================
💬 Ви (або 'exit' для виходу): 

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

智能聊天Python本地部署本地模型工具调用自动化处理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
MCP Provider Python

MCP World · 本页

6stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Provider Python 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Provider Python 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Provider Python 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Provider Python 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Provider Python 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP