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MCP Server · AI代理

MCP Prototyping

一个展示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端架构的仓库,提供与LLM(如OpenAI/Anthropic)集成的实用示例。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
工具发现PythonClaude类型安全VS Code

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作者 / 组织
TheBuleGanteng
提供方
TheBuleGanteng
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Prototyping 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python example-client-spotify/spotify_langchain_client_v2.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP原型库

目的

这个仓库展示了如何创建和使用 模型上下文协议(MCP) 实现展示了服务器端和客户端两种架构。它提供了以下方面的实际示例:

  • 构建暴露工具和功能的MCP服务器
  • 创建与大型语言模型(OpenAI/Anthropic)集成的MCP客户端,以访问MCP服务器
  • 通过注释示例和教程理解MCP协议

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先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • uv 包管理器(安装指南)
  • 拥有API凭证的Spotify开发者帐户
  • Anthropic API密钥(用于Claude)和/或OpenAI API密钥

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仓库结构

该存储库包含三个主要组件:

1. example-client-spotify/ - MCP客户端实现

这是什么:\ 一个交互式的MCP客户端,可与Anthropic Claude(或OpenAI)集成,以与Spotify MCP服务器进行交互。展示内容包括:

  • 从MCP服务器自动发现工具
  • LangChain代理与对话记忆的集成
  • 多轮对话,保持上下文连贯性
  • 使用 Pydantic 验证实现类型安全的工具调用

使用方法:

  1. 设置环境变量\

创建一个 .env 根目录中的文件:

   # Spotify API Credentials
   SPOTIPY_CLIENT_ID=your_spotify_client_id
   SPOTIPY_CLIENT_SECRET=your_spotify_client_secret
   SPOTIPY_REDIRECT_URI=http://127.0.0.1:8888/callback

   # LLM API Key
   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
   # Or use OpenAI:
   # OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

   # Optional: Your Spotify email for personalization
   EMAIL_SPOTIFY=your_email@example.com
  1. 配置Spotify开发者应用

- 访问 https://developer.spotify.com/dashboard - 创建一个应用程序或使用现有的 - 添加 http://127.0.0.1:8888/callback 重定向URI - 复制客户端ID和密钥到 .env

  1. 安装依赖项
   cd mcp-mvp
   uv sync
  1. 运行交互式客户端
   uv run python example-client-spotify/spotify_langchain_client_v2.py
  1. 与智能体互动

- 关于Spotify的自然语言查询类型 - 代理能在消息之间记住上下文 - 类型 quit, exit,或 q 结束

预期输出:

  • 交互式终端聊天界面
  • 实时调用Spotify API(搜索、创建播放列表等)
  • 结果显示在终端上
  • 在您的Spotify账户中反映的变化(创建的播放列表等)

示例交互:

🗣️  YOU: What are Taylor Swift's top tracks?
🤖 AGENT: [Lists Taylor Swift's popular songs with IDs]

🗣️  YOU: Create a playlist called "My Favorites" with those songs
🤖 AGENT: [Creates playlist and adds tracks]
✅ Playlist created in your Spotify account!

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2. example-server/spotify_mcp.py - 自定义MCP服务器

这是什么:\ 一个专为Spotify定制构建的MCP服务器,提供了以下工具:

  • 搜索曲目、专辑、艺术家、播放列表
  • 获取Spotify项目的详细信息
  • 提取音频特征(节奏、音调、能量等)
  • 获取个性化推荐

这展示了如何从头开始使用(某种工具或方法)构建一个MCP服务器 fastmcp 框架。

使用方法:

  1. 设置环境变量 (与上面的客户端相同)
  1. 安装依赖项
   cd mcp-mvp
   uv sync
  1. 使用MCP Inspector运行 (用于测试)
   cd example-server
   uv run mcp dev spotify_mcp.py

这会在(某个位置)打开一个网页界面 http://localhost:6274 用于交互式测试工具。

  1. 独立运行 (用于生产)
   uv run python example-server/spotify_mcp.py

预期输出:

  • MCP Inspector 网页界面(开发模式)
  • 服务器运行并等待标准输入(在独立模式下)
  • 工具调用结果打印到终端
  • 通过标准输入输出交换的JSON-RPC消息

可用工具:

  • search_tracks - 在Spotify上搜索歌曲
  • get_artist_info - 获取艺术家详情、人气、流派、热门曲目
  • get_audio_features - 获取一首曲目的节奏、调性、能量和舞曲性
  • get_recommendations - 根据种子曲目获取相似曲目

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3. mcp-tutorial/ - 带注释的MCP示例

这是什么:\ 一个从官方Model Context Protocol仓库(https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)克隆并增强的版本,额外包含:

  • 详细的日志记录和调试输出
  • 详细的文档字符串,解释每个概念
  • 带注释的代码示例
  • 自定义README文档

使用方法:

  1. 导航到教程目录
   cd mcp-tutorial/python-sdk/examples/snippets/servers
  1. 使用MCP Inspector运行示例
   uv run mcp dev .py

尝试的示例:

- lifespan_example.py - 资源生命周期管理 - basic_tool.py - 简单的工具创建 - basic_resource.py - 资源模式 - basic_prompt.py - 提示模板 - structured_output.py - 打字输出

  1. 遵循教程中的README文件

- 见 mcp-tutorial/README.md 用于详细的分步指南 - 每个示例都对关键概念进行了解释 - 记录了常见模式和陷阱

预期输出:

  • MCP Inspector 在浏览器中打开(http://localhost:6274)
  • 工具/资源/提示的交互式测试界面
  • 控制台日志显示服务器生命周期事件
  • 详细的调试输出,用于理解MCP概念

学习路径:

  1. 从……开始 lifespan_example.py 了解资源管理
  2. 通过(某过程/阶段)取得进展 basic_tool.py, basic_resource.py, basic_prompt.py
  3. 查阅带有注释的README文件以获取概念性解释
  4. 尝试修改以加深理解

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展示的关键概念

MCP建筑事务所

  • 服务器通过stdio/HTTP暴露工具、资源和提示
  • 客户发现并调用服务器功能
  • 协议标准化的JSON-RPC通信

工具发现

  • 客户来电 list_tools() 发现可用功能
  • 不进行硬编码 - 工具在运行时发现
  • 基于模式的验证确保类型安全

对话记忆

  • LangGraph's MemorySaver 实现上下文持久化
  • 代理会记住对话中的先前消息
  • 多轮交互参考之前的上下文

类型安全

  • Pydantic 模型验证所有输入/输出
  • 枚举提供了编译时工具选择的安全性
  • 模式定义可防止运行时错误

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故障排除

OAuth 认证问题

  • 确保Spotify仪表板中的重定向URI完全匹配 .env
  • 使用 http://127.0.0.1:8888/callback (不是 localhost)
  • 当浏览器提示时,完成OAuth流程

端口已被占用

  • 终止现有进程: lsof -i :8888 然后 `kill

`

  • 或者在两者中更改端口 .env 以及Spotify仪表板

虚拟环境警告

  • 这些是无害的—— uv 自动使用正确的虚拟环境(venv)
  • 要抑制:不要设置 VIRTUAL_ENV 环境变量

导入错误

  • 确保 uv sync 成功完成
  • 重启 VS Code/IDE 以刷新语言服务器
  • 使用 uv run 所有Python命令的前缀

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额外资源

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贡献;助力

这是一个学习/原型仓库。请随意:

  • 添加新的MCP服务器实现
  • 增强现有示例,以实现更好的错误处理
  • 记录额外的模式和用例
  • 为错误或不明确的文档创建问题

______________________________________________________________________

许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

LLM集成Python本地部署模型上下文协议工具发现类型安全多轮对话

支持客户端

ClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Prototyping 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python example-client-spotify/spotify_langchain_client_v2.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Prototyping 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Prototyping 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Prototyping 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Prototyping 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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