MCP profile

MCP配置文件

定位： mcp_profile 是MakeMind知识栈的一个内部组件，通过 mcp_knowledge 外观。应用程序代码应导入 package:mcp_knowledge/mcp_knowledge.dart --这里声明的符号从那里重新导出。直接的 package:mcp_profile/ 导入对于高级或集成场景仍然有效，但在产品代码中不建议使用。

人工智能角色定义，包括模板渲染、上下文注入、配置文件选择和评估评分。可插入的引擎（评估/决策/表达式）驱动一个统一的运行时，公开 mcp_bundle 标准端口。

组件

• 定义 — Profile、节、功能元数据、构建器、注册表、呈现器。
• 表达 --格式化程序、策略、样式、评估器（模板化配置文件提示）。
• 评估 --引擎、度量定义/来源、归一化、结果。
• 决定 --评价者、决策政策、政策条件、指导。
• 捆绑 --轮廓束规格。
• 发动机 （重新导出以进行自定义实现和测试）-- AppraisalEnginePort, DecisionEnginePort, ExpressionEnginePort, EnginePorts 集装箱。
• 标准端口适配器 — MetricsPortAdapter, AppraisalPortAdapter, DecisionPortAdapter, ExpressionPortAdapter, ProfileSummariesPortAdapter 实施 mcp_bundle 合同层。
• 运行时 --统一的 ProfileRuntime 协调评估→ 决定→ 表情。
• 功能模块 --缓存、版本控制、并发、事实图集成。

快速开始

import 'package:mcp_profile/mcp_profile.dart';

final runtime = ProfileRuntime(
  registry: ProfileRegistry(),
  engines: EnginePorts(
    appraisal: StubAppraisalEnginePort(),
    decision: DefaultDecisionEnginePort(),
    expression: PassthroughExpressionEnginePort(),
    facts: factsPort,
    summaries: summariesPort,
    llm: llmPort,
  ),
);

final result = await runtime.apply(profileId, RuntimeProfileContext(...));

支持

• 问题追踪器
• 讨论

许可证

麻省理工学院——见 许可证.