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MCP Server · 数据服务

MCP Pg Metatool

一个为PostgreSQL设计的MCP服务器,允许AI代理执行SQL查询并创建可重用的参数化查询工具。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 11
PostgreSQLClaudeAI代理Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
dslh
提供方
dslh

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Pg Metatool 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

mcp-pg元工具

PostgreSQL的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够执行SQL查询并创建可重用的参数化查询工具。

特性

  • 执行任意SQL 具有命名参数支持(:param_name 语法)
  • 保存参数化查询 作为可重用的MCP工具,在会话中持久存在
  • 数据库自检 用于探索模式、表、视图及其结构的工具
  • 连接池 实现高效的数据库访问

安装

npm install
npm run build

配置

数据库连接

设置以下选项之一:

# Option 1: Connection URL (recommended)
export DATABASE_URL="postgresql://user:password@localhost:5432/dbname"

# Option 2: Individual variables
export PGHOST="localhost"
export PGPORT="5432"
export PGDATABASE="mydb"
export PGUSER="myuser"
export PGPASSWORD="mypassword"

可选设置

# SSL mode (disable, require, verify-ca, verify-full)
export PGSSLMODE="require"

# Connection pool size (default: 10)
export PG_POOL_MAX="10"

# Data directory for saved queries (default: ./data)
export MCP_PG_DATA_DIR="./data"

# Disable core tools: "none" (default), "management", or "all"
export DISABLE_CORE_TOOLS="none"

安全功能

两个选择加入控件,用于限制MCP服务器向代理公开的内容。 这些是深度防御,而不是主要控制。 限制代理可以做什么的权威方法是与一个专用的PostgreSQL角色连接,该角色的权限范围是适当的(例如。 GRANT SELECT ON ... TO readonly_role, GRANT SELECT (col1, col2) ON sensitive_table TO readonly_role).

# Block mutations at the tool layer. When enabled, every pooled connection
# runs `SET SESSION default_transaction_read_only = on`, so PostgreSQL itself
# rejects INSERT/UPDATE/DELETE/DDL/TRUNCATE — including writes smuggled
# inside CTEs (WITH x AS (UPDATE ...) SELECT ...).
export READONLY_MODE="true"

# Comma-separated list of sensitive columns to redact from tool responses.
# Format: schema.table.column
export FIELD_BLACKLIST="public.users.ssn,public.users.password_hash,public.payments.cc_number"

# Per-statement timeout in milliseconds. Sets `statement_timeout` on every
# pooled connection so PostgreSQL cancels any query that runs too long —
# applies to the agent's queries and to the server's own introspection lookups.
# Unset (or 0) means no timeout.
export QUERY_TIMEOUT_MS="30000"

# Auto-populate the field blacklist from the DB user's column-level GRANTs.
# At startup, runs `has_column_privilege(current_user, ...)` against every
# user-schema column and merges any denials into FIELD_BLACKLIST. Lets the
# tool-level filter track the DB ACL without maintaining two lists.
export AUTO_BLACKLIST_FROM_GRANTS="true"

这 list_inaccessible_columns 该工具根据需要向代理显示相同的信息,使其能够主动选择显式的列列表,而不是点击 SELECT * 权限错误。

只读警告。 PostgreSQL的只读事务模式仍然允许 SET, SHOW、临时表和写入 *其他* 数据库通过 dblink/FDW。使用DB角色权限进行权威锁定。

黑名单行为。 对于查询返回的每一列,服务器通过以下方式解析其来源 pg_class/pg_attribute 并删除任何符合以下条件的条目 schema.table.column 与黑名单匹配。匹配的列将以某种方式报告给代理 redactedColumns 阵列。计算/混叠输出(例如。 SELECT ssn AS x FROM users)无法解析为源列并回退到按输出名称匹配;这些报告如下 unresolvedRedactions 作为尽力而为的过滤器——依赖于列级别 GRANT/REVOKE 如果这个边缘案例对你来说很重要。黑名单也会过滤 describe_table / describe_view 输出,这样敏感的列名就不会通过内省泄露。

黑名单并不能阻止侧信道探测。 过滤器只检查返回的行,不检查查询本身。代理正在运行 SELECT id FROM users WHERE ssn = '123-45-6789' 即使没有,仍然可以通过观察行数来了解SSN是否存在 ssn 列始终返回。柱级 REVOKE SELECT (ssn) 在PostgreSQL中,两个读取都被阻止 *和* 对列进行过滤/排序/连接——这是缩小这一差距的唯一方法。将工具级黑名单视为显示层安全网,而不是访问控制。

用法

运行服务器

# Development
npm run dev

# Production
npm start

MCP客户端配置

添加到您的MCP客户端配置中(例如,Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-pg-metatool/dist/index.js"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:password@localhost:5432/dbname"
      }
    }
  }
}

可用工具

查询执行

工具说明
execute_sql_query使用命名参数执行任意SQL查询

查询管理

工具说明
save_query从参数化SQL查询创建可重用工具
list_saved_queries列出所有已保存的查询工具
show_saved_query查看已保存查询的完整定义
delete_saved_query删除已保存的查询工具

数据库反思

工具说明
list_schemas列出数据库中的所有架构
list_tables列出架构中的表
describe_table显示表的列、类型和约束
list_views列出架构中的视图
describe_view显示视图列和定义
list_inaccessible_columns列出当前数据库用户缺少SELECT的列

示例

执行查询

Tool: execute_sql_query
Arguments:
  query: "SELECT * FROM users WHERE status = :status LIMIT :limit"
  params: { "status": "active", "limit": 10 }

保存可重用查询

Tool: save_query
Arguments:
  tool_name: "get_active_users"
  description: "Get active users with optional limit"
  sql_query: "SELECT id, name, email FROM users WHERE status = 'active' LIMIT :limit"
  parameter_schema: {
    "type": "object",
    "properties": {
      "limit": {
        "type": "integer",
        "default": 100,
        "description": "Maximum number of users to return"
      }
    }
  }

保存后, get_active_users 作为一种新工具,它可以在会话中持续使用。

探索数据库结构

Tool: list_tables
Arguments:
  schema_name: "public"

Tool: describe_table
Arguments:
  table_name: "users"
  schema_name: "public"

命名参数

SQL查询使用冒号前缀的命名参数,这些参数转换为PostgreSQL的位置 $1, $2, ... 执行时的语法:

-- You write:
SELECT * FROM orders WHERE user_id = :user_id AND status = :status

-- Executed as:
SELECT * FROM orders WHERE user_id = $1 AND status = $2

这避免了与PostgreSQL的冲突 :: 类型转换语法。

保存的查询格式

保存的查询以JSON文件存储在 data/tools/:

{
  "name": "get_user_orders",
  "description": "Get orders for a specific user",
  "sql_query": "SELECT * FROM orders WHERE user_id = :user_id",
  "sql_prepared": "SELECT * FROM orders WHERE user_id = $1",
  "parameter_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "user_id": { "type": "integer" }
    },
    "required": ["user_id"]
  },
  "parameter_order": ["user_id"]
}

发展

# Run in development mode with hot reload
npm run dev

# Run tests
npm test

# Lint code
npm run lint

# Format code
npm run format

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

PostgreSQLTypeScript本地部署AI代理SQL查询参数化查询数据库连接池

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Pg Metatool 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Pg Metatool 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Pg Metatool 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Pg Metatool 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Pg Metatool 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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