OpenRouter MCP Multimodal Server

OpenRouter MCP多模式服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，通过OpenRouter.ai的多样化模型生态系统提供聊天和图像分析功能。该服务器将文本聊天功能与强大的图像分析功能相结合。

特性

• 文字聊天：

- 直接访问所有OpenRouter.ai聊天模式 - 支持简单文本和多模式对话 - 可配置的温度和其他参数

• 图像分析：

- 使用自定义问题分析单张图像 - 同时处理多个图像 - 自动调整图像大小和优化 - 支持各种图像源（本地文件、URL、数据URL）

• 型号选择：

- 搜索和筛选可用型号 - 验证模型ID - 获取详细的模型信息 - 支持默认模型配置

• 性能优化：

- 智能模型信息缓存 - 重试次数呈指数级回退 - 自动速率限制处理

1.5.0的新增功能

• 改进的操作系统兼容性：

- Windows、macOS和Linux的增强路径处理 - 更好地支持带有驱动器号的Windows样式路径 - 规范化的路径处理，实现跨平台的一致行为

• MCP配置支持：

- 光标MCP集成，不需要环境变量 - 通过MCP参数直接配置 - 灵活的API密钥和模型规范选项

• 稳健的错误处理：

- 改进了图像处理的回退机制 - 通过特定诊断更好地报告错误 - 用于文件读取的多种备份策略

• 图像处理增强功能：

- 为所有图像类型提供更可靠的base64编码 - Sharp模块不可用时的回退选项 - 通过自动优化更好地处理大图像

安装

选项1：通过npm安装

npm install -g @stabgan/openrouter-mcp-multimodal

选项2：通过Docker运行

docker run -i -e OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here stabgandocker/openrouter-mcp-multimodal:latest

快速启动配置

先决条件

1. 从获取您的OpenRouter API密钥 OpenRouter密钥
2. 选择默认型号（可选）

MCP配置选项

将以下配置之一添加到MCP设置文件中（例如。， cline_mcp_settings.json 或 claude_desktop_config.json):

选项1：使用npx（Node.js）

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "DEFAULT_MODEL": "qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free"
      }
    }
  }
}

选项2：使用uv（Python包管理器）

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "-m",
        "openrouter_mcp_multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "DEFAULT_MODEL": "qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free"
      }
    }
  }
}

选项3：使用Docker

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here",
        "-e", "DEFAULT_MODEL=qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free",
        "stabgandocker/openrouter-mcp-multimodal:latest"
      ]
    }
  }
}

选项4：使用Smithery（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "smithery",
      "args": [
        "run",
        "stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "DEFAULT_MODEL": "qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free"
      }
    }
  }
}

例子

有关如何使用此MCP服务器的综合示例，请查看 示例目录我们提供：

• Node.js应用程序的JavaScript示例
• 具有交互式聊天功能的Python示例
• 用于与各种应用程序集成的代码片段

每个示例都附有清晰的文档和分步说明。

依赖项

此项目使用以下关键依赖项：

• @modelcontextprotocol/sdk：^1.8.0-用于工具实现的最新MCP SDK
• openai：^4.89.1-适用于OpenRouter的与OpenAI兼容的API客户端
• sharp：^0.33.5-快速图像处理库
• axios：^1.8.4-API请求的HTTP客户端
• node-fetch：^3.3.2-现代fetch实现

需要Node.js 18或更高版本。所有依赖关系都会定期更新，以确保兼容性和安全性。

可用工具

mcp_openrouter_chat_完成

向OpenRouter型号发送文本或多模式消息：

use_mcp_tool({
  server_name: "openrouter",
  tool_name: "mcp_openrouter_chat_completion",
  arguments: {
    model: "google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free", // Optional if default is set
    messages: [
      {
        role: "system",
        content: "You are a helpful assistant."
      },
      {
        role: "user",
        content: "What is the capital of France?"
      }
    ],
    temperature: 0.7 // Optional, defaults to 1.0
  }
});

对于带有图像的多模式消息：

use_mcp_tool({
  server_name: "openrouter",
  tool_name: "mcp_openrouter_chat_completion",
  arguments: {
    model: "anthropic/claude-3.5-sonnet",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "text",
            text: "What's in this image?"
          },
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: ""
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
});