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MCP Server · 运维云端

MCP Mealprep

This project takes a number of MCP servers from GitHub locations, packages them together with this repo's GHCR container, and launches them with docker-compose to run as a stack for ML/AI resources.

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具容器化部署DockerClaudeCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
JoshuaRL
提供方
JoshuaRL

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

7

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

MCP Mealprep 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP Mealprep

你拿着一堆容器,在里面放一些MCP小吃,并保持凉爽以备后用。

该项目从GitHub位置获取多个MCP服务器,运行它们,并使用supergateway和可选的mcpo为它们提供服务,然后将它们与docker compose结合在一起,作为ML/AI资源的堆栈运行。

新V2版本

docker compose可以看作是示例服务器;按照以下语法从公共存储库中添加所需数量的内容。每个自定义GHCR容器都运行本地STDIO/STUT的MCP服务器,并在SSE协议上安全地公开这些服务器,也可以选择作为OpenWebUI的OpenAPI兼容HTTP服务器。要么连接到本地资源,要么通过nginx、Traefik、Caddy等代理进行路由。一旦暴露,您就可以连接到OpenWebUI、n8n、Flowise、Claude、Cursor等外部服务。

GHCR容器基于debian,应该适用于uv、npx和pip安装。如果需要,您还应该能够使用旧方法安装docker mcp服务器。有关更多信息,请参阅下面的“折旧Docker进程”。

mcpo安装

如果要安装可选的mcpo添加,请在环境变量中添加“USE_mcpo=true”。这将指示startup.sh脚本收集MCP服务器命令和环境变量,并在运行时将其传递给mcpo命令。请注意,这将是一个同时运行且未与原始服务器连接的重复服务器。但它将允许与OpenWebUI集成的OpenAPI兼容端点,您可以在/docs上找到有关每个服务器的更多信息。这不是必需的,但如果你想要,你可以为每台服务器启用。

startup.sh自述文件

如果你想了解更多关于这个bash脚本在容器中被调用后到底做了什么的信息,请参阅“Startup README.md”,以逐行全面讨论正在发生的事情。检查它以确保您对运行它感到满意,因为它将在每个MCP服务器容器中运行。

安全扫描

使用mcp屏蔽扫描安全

“startup.sh”脚本现在运行

"npx mcp-shield >> "mcp-shield.log" 2>&1

运行mcp安全扫描程序, mcp屏蔽 并附加到日志文件中。有关更多信息,请参阅他们的文档。您还可以随时在容器中运行该命令,以查看是否存在问题,例如在更新后。

客户端连接

服务器堆栈运行后,您可以将MCP客户端连接到您的IP或域和端口。或者,如果没有简单的方法,您可以再次使用mcpo命令进行连接

N8N

待定

流动

待定

克劳德、Cursor等

待定

概述

什么是模型上下文协议?

模型上下文协议(MCP)是一个创新的框架,它使大型语言模型(LLM)能够安全地访问各种工具、数据源和服务并与之交互。它为AI代理提供了一种标准化的方式:

  • 从不同来源检索信息
  • 在各种平台上执行操作
  • 将AI功能扩展到传统语言模型之外

包含MCP服务器

这个docker compose集合包括以下服务器:

  • 网络搜索(SearXNG和Brave)
  • 一切(MCP测试)
  • GitHub交互
  • 计算器
  • Slack
  • 埃弗拉特
  • 谷歌地图
  • 网络爬行(抓取和木偶)
  • 顺序思维
  • Postgres/向量检索(Supabase、Qwant、Pinecone和Memory)
  • 还有更多。..

先决条件

  • 码头工人
  • Portainer(不是必需的,但很有用)
  • 特定服务的API令牌/密钥(可选,取决于服务器)

在Portainer中安装

第一步:准备Portainer

  1. 打开您的Portainer环境,通常是“本地”环境
  2. 导航到“堆栈”
  3. 点击“添加堆栈”

步骤2:部署堆栈

  1. 命名您的堆栈(例如,“mcp服务器堆栈”)
  2. 在“构建方法”下,选择“上传文件”或“Web编辑器”
  3. 上传 docker-compose.yml 从该存储库或复制粘贴
  4. 配置任何所需的环境变量

- Slack机器人令牌 - GitLab个人访问令牌 - 谷歌地图API密钥 - 勇敢搜索API密钥 - 等等

  1. 点击“部署堆栈”

步骤3:配置单个服务器

跑步

警告

这是在容器化且易于部署的流程中运行这些MCP服务的第一步。但您需要对环境变量的soem进行一些测试和验证,并连接到其他服务,特别是添加其他服务器。我亲自测试了其中的大部分,至少在VPS堆栈上运行,所以它们应该是测试级的功能。V2比V1运行得更好。这会通过SSE连接运行每台服务器,这应该是安全的。但是,您的底层系统、代理或加密设置可能存在一些安全漏洞。该项目不审查MCP服务器的功能或安全性,而只是用于轻松部署服务器和安全流量的软件包。如果您需要MCP服务器审查,请查看 MCP评估员

定制

添加/删除服务器

  • 只需在中注释掉或删除服务块 docker-compose.yml
  • 确保您拥有必要的Dockerfile和依赖项

环境变量

  • 使用必要的设置(如实际API键)替换环境变量和命令变量上的占位符标记
  • 如果需要,自定义端口映射,默认为顺序

安全考虑

  • 对API令牌和敏感信息保密
  • 尽可能使用只读卷
  • 定期更新您的服务器和依赖关系

贡献

任何新的MCP服务器都需要通过npx、uv或pip执行干净安装命令。如果你想添加一个,请发送一个pull请求或发出一个测试和已知工作的docker compose容器部分

向此项目添加新的MCP服务器

  1. 确保服务器遵循MCP协议
  2. 遵循上述语法,包括所有已知的环境变量和“startup.sh”命令
  3. 提供清晰的文档,包括MCP服务器的GitHub仓库
  4. 提交拉取请求或问题,并提出添加建议

折旧的Docker进程

V1 MCP Mealprep使用来自各个仓库的Github Dockerfiles,并通过docker compose在容器中运行它们。这奏效了,但可能相对不安全,不允许与所有客户端连接。如果您要使用的MCP服务器无法通过npx、uv、pip等访问,并且您可以验证Dockerfile是否正在安全地运行,您可以继续使用此方法。服务器需要在其仓库中有一个Dockerfile,任何使用“uv.lock”文件的东西似乎都会阻止通过这种方法进行安装。看看docker-compose-old.yml或这个例子,看看它应该如何工作:

version: '3.8'
services:
  mcp-server-everything: 
    build:
      context: https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git#main
      dockerfile: src/everything/Dockerfile
    image: mcp-server:latest
    container_name: mcp-everything-server
    ports:
      - "0.0.0.0:8081:8081"
    environment:
      - NODE_ENV=production
    restart: unless-stopped
    networks:
      - mcp-network

许可证

这个项目是开源的。单个MCP服务器可能有自己的许可条款。

资源

免责声明

此集合由社区维护,与模型上下文协议项目、OpenWebUI、mcpo或任何其他隐含或暗示的项目没有正式关联。

______________________________________________________________________

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsdockeraiserverdocker-composemcpmlportainer

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Mealprep 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Mealprep 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Mealprep 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Mealprep 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Mealprep 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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