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MCP Server · 数据服务

MCP Kit2 Import

一个基于规则和可选LLM优化的开发任务自动分配系统,适用于团队开发任务管理和分配。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 9
开发工具PostgreSQLClaude团队协作Claude DesktopCursorVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
dal-gonna
提供方
dal-gonna

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Kit2 Import 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

开发分配MCP(fastmcp+PostgreSQL+(옵496;)OpenAI)

自动分配开发人员工作的 MCP服务器是。

  • 标准 MCP( 标准) 以方式与LLM客户端(Cursor/VS Code/Claude Desktop等)集成
  • 基于规则(相似度/工作量/技术匹配/项目奖金)+(可选) LLM校正
  • 开发者查看我的工作+推荐过去类似的TASK
  • 完成时的处理内容/方法/相关数据库记录→ 用于推荐以下类似TASK

______________________________________________________________________

功能(摘要)

  1. 开发者管理\

admin_add_developer-开发者注册\ get_all_developers-查看完整的开发者列表

  1. 业务管理\

admin_add_task-工作注册(自动分配)\ get_all_tasks-查看完整的任务列表\ dev_my_tasks—按开发人员查看业务\ dev_complete_task-处理任务完成\ search_similar_tasks-搜索类似业务

  1. 系统管理\

seed_demo_data-初始化演示数据\ admin_set_weights-设置分配算法权重

______________________________________________________________________

分配规则

  1. 过去的类似TASK经验(最大相似度,类似案例数)
  2. 工作量小的顺序 (偏差较大会加重低工作量开发人员)
  3. 需要的技术拥有的技术 个数
  4. 项目匹配奖金
  5. (可选) LLM一致性校正 (规则分数+LLM分数混合)

相似度基本上 Postgres pg_trgm(trigram similarity)使用。\ (可选)可以使用OpenAI嵌入/排名校正。

______________________________________________________________________

环境变量

必需(PostgreSQL):\ PGHOST=本地主机\ PGPORT=5432\ PGDATABASE=mcpdb\ PGUSER=邮政编码\ Pgpassword=Postgres

选择(OpenAI集成):\ OPENAI_API_KEY=sk-。..\ OPENAI_MODEL=gpt-5#或gpt-4o等可用的最新型号名称\ OPENAI_EMBED_MODEL=文本嵌入-3大

虚拟环境设置

$ uv python install 3.13   
$ uv init
$ uv venv --python 3.13.7
$ source .venv/bin/activate  
$ uv add fastmcp psycopg2-binary openai

Postgres扩展(在服务器上1次)

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;

VS代码/光标연결 (.cursor/mcp.json)

Cursor Setting->MCP&Integrations>启用MCP Tools

{
  "mcpServers": {
    "dev-assignment-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/절대/혹은/프로젝트/경로",
      "env": {
        "PGHOST": "localhost",
        "PGPORT": "5432",
        "PGDATABASE": "mcpdb",
        "PGUSER": "postgres",
        "PGPASSWORD": "postgres",
        "OPENAI_API_KEY": "sk-... (옵션)",
        "OPENAI_MODEL": "gpt-5",
        "OPENAI_EMBED_MODEL": "text-embedding-3-large"
      }
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务分配Python本地部署开发效率LLM优化PostgreSQL团队协作

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Kit2 Import 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Kit2 Import 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Kit2 Import 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Kit2 Import 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Kit2 Import 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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