墨迹
强大的MCP服务器，用于使用Claude应用程序进行内存管理。快速、简单，并可选择通过AI驱动的搜索进行增强。
特性
- 快速文本搜索 -默认情况下，内存检索速度极快
- 人工智能驱动的搜索 -可选的基于嵌入的语义搜索 *截至06/25/25，目前无法工作*
- AI旋转 -实验性重新排序，以获得更好的结果
- 简易贮藏 -SQLite中的纯文本存储（无加密开销）
- 安全 -所有数据都存储在本地
~/.inked/
安装
选项1：（推荐）
npm install -g @frgmt/inked方案2：地方发展
git clone https://github.com/frgmt/inked.git
cd inked
npm install
npm run build
node dist/index.js基本用法
添加到MCP服务器配置中：
标准（快速文本搜索）：
{
"mcpServers": {
"inked": {
"command": "npx",
"args": ["@frgmt/inked"]
}
}
}^用这个。剩下的行不通。需要解决一些问题
=========忽略这个===========
使用AI嵌入（语义搜索）：
{
"mcpServers": {
"inked": {
"command": "npx",
"args": ["@frgmt/inked", "--use-embeddings"]
}
}
}通过嵌入+AI重新排序（最佳结果）：
{
"mcpServers": {
"inked": {
"command": "npx",
"args": ["@frgmt/inked", "--use-embeddings", "--use-reranking"]
}
}
}实验性功能
人工智能搜索（可选）
Inked支持基于实验性嵌入的搜索，以实现更细微的记忆检索。
嵌入模型
| 标志 | 型号 | 内存使用情况 | 最适合 |
|---|---|---|---|
--use-embeddings | Qwen3-0.6B | ~2GB RAM | 短内存，快速响应 |
--use-embeddings=4b | Qwen3-4B | ~8GB RAM | 更长的内存，更好的细微差别 |
--use-embeddings=8b | Qwen3-8B | ~ 16GB RAM | 复杂存储器、文档 |
重新排列模型（需要嵌入）
| 标志 | 型号 | 附加内存 | 最适合 |
|---|---|---|---|
--use-reranking | Qwen3-Reranker-0.6B | ~1GB内存 | 相关性提高 |
--use-reranking=4b | Qwen3-Reranker-4B | ~4GB RAM | 最佳结果质量 |
如何选择型号
对于大多数用户： 无标志开始（快速文本搜索）
为了更好地理解语义： 添加 --use-embeddings
- 有利于通过意义而不是精确的单词来寻找记忆
- 首次运行下载~2GB型号（一次性）
对于细致入微、更长的记忆： 使用 --use-embeddings=4b
- 更好地理解较长文本中的上下文
- 处理想法之间更复杂的关系
为了获得最佳效果： 添加 --use-reranking 有嵌入
- 人工智能为最佳排名重新评分
- 显著提高搜索质量
对于高级用户： --use-embeddings=8b --use-reranking=4b
- 尽可能高的搜索质量
- 需要20+GB RAM
- 适用于研究、文档编制和复杂项目
内存需求
| 配置 | 所需RAM | 下载大小 | 首次启动 |
|---|---|---|---|
| 默认（文本） | ~50MB | 0MB | 即时 |
| 基本嵌入 | ~2GB | ~1.2GB | 2-5分钟 |
| 4B嵌入 | ~8GB | ~4GB | 5-10分钟 |
| 8B嵌入 | ~16GB | ~8GB | 10-20分钟 |
| +重新排序 | +1-4GB | +0.5-2GB | +1-3分钟 |
*模型在本地缓存，只下载一次*
=========结束忽略===========
使用指南
自动内存设置
将此添加到您的Claude设置/首选项中：
“在新对话开始时，使用带有‘全部’的墨迹阅读工具加载我的记忆。只在与我们的对话直接相关的时候才提及记忆。使用写作工具保存重要的偏好、事实或见解，以便在未来的对话中记住。”
运作原理
- 每次对话阅读一次：记忆在初始加载后保持在上下文中
- 无声操作：克劳德使用记忆，除非相关，否则不会提及
- 智能写作：自动保存重要信息以供将来会话使用
何时书写回忆
- 用户偏好和沟通风格
- 重要项目信息和背景
- 反复出现的话题或主题
- 在对话中应该坚持的事实
- 值得记住的见解或模式
工具
read
搜索和检索记忆。
参数：
search（必填）：查询所有内容的字符串或“ALL”topr（可选）：结果数量（1-5，默认值：3）
write
添加或删除记忆。
参数：
content（必填）：内存文本（新建）或搜索查询（删除）sTool（必填）：“新建”或“删除”id（可选）：要删除的特定ID
许可证
AGPL v3-个人使用的开源软件。商业使用需要开源您的应用程序或商业许可证。