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MCP Server · 搜索检索

Inkeep Agents Docs Assistant MCP

基于Next.js和Vercel MCP适配器构建的MCP服务器,集成Inkeep Analytics,提供AI驱动的文档搜索和问答功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
AI搜索TypeScript搜索

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
nick-inkeep
提供方
nick-inkeep

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Inkeep Agents Docs Assistant MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Next.js MCP服务器与Inkeep集成

使用Next.js和Vercel MCP Adapter构建的模型上下文协议(MCP)服务器,具有Inkeep Analytics集成功能,用于AI驱动的文档搜索和问答功能。

特性

  • MCP服务器:使用Vercel MCP适配器插入MCP服务器实现
  • Inkeep集成:基于人工智能的文档搜索和问答工具
  • 分析:使用Inkeep Analytics进行对话记录
  • Vercel部署:针对Vercel进行了优化,支持Fluid计算

先决条件

  • Node.js 18+
  • pnpm(推荐)或npm
  • Vercel CLI(用于部署)
  • 使用API密钥的Inkeep帐户

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd mcp-for-vercel
  1. 安装依赖项:
   pnpm install
   # or
   npm install

环境设置

1.创建环境变量

创建一个 .env.local 根目录中的文件:

# Required: Inkeep API key
INKEEP_API_KEY=your_inkeep_api_key_here

# Optional: Custom Inkeep API base URL (defaults to 'https://api.inkeep.com/v1')
INKEEP_API_BASE_URL=https://api.inkeep.com/v1

2.获取Inkeep API密钥

  1. 注册一个 Inkeep帐户
  2. 导航到您的Inkeep门户
  3. 根据生成API密钥 身份验证文档
  4. 将API密钥添加到 .env.local 文件

开发环境

本地运行

选项1:使用Next.js(推荐用于开发):

pnpm dev
# or
npm run dev

选项2:使用Vercel CLI(模拟生产环境):

# Install Vercel CLI if not already installed
npm i -g vercel

# Run locally with Vercel
vercel dev

您的MCP服务器将在以下网址提供:

  • http://localhost:3000/mcp (MCP传输)

开发配置

对于开发,您可以通过编辑来定制MCP服务器 app/[transport]/route.ts:

  1. 添加自定义工具:遵循 MCP TypeScript SDK文档
  2. 配置提示和资源:添加您自己的提示和资源
  3. 修改分析日志记录:自定义对话日志记录行为

生产部署

Vercel部署

生产的先决条件
  1. Vercel帐户:注册地址: vercel.com
  2. 启用流体计算:启用 流体计算 在您的Vercel仪表板中实现高效执行
Vercel配置

创建一个 vercel.json 根目录中的文件:

{
  "functions": {
    "app/[transport]/route.ts": {
      "maxDuration": 300
    }
  }
}

适用于Vercel Pro或Enterprise帐户,您可以增加超时时间:

{
  "functions": {
    "app/[transport]/route.ts": {
      "maxDuration": 800
    }
  }
}
Vercel中的环境变量
  1. 通过Vercel仪表板:

- 转到项目设置 - 导航到“环境变量” - 添加 INKEEP_API_KEY 并且可选 INKEEP_API_BASE_URL

  1. 通过Vercel命令行界面:
   vercel env add INKEEP_API_KEY
   vercel env add INKEEP_API_BASE_URL
部署到Vercel

选项1:使用Vercel CLI(推荐)

# Deploy to production
vercel --prod

# Deploy to preview
vercel

选项2:Git集成

  1. 将您的存储库连接到Vercel
  2. 推到您的主分支
  3. Vercel将自动部署

选项3:一键部署 使用部署 Next.js MCP模板

手动部署(其他平台)

  1. 构建项目:
   pnpm build
  1. 启动生产服务器:
   pnpm start

用法

此MCP服务器提供两个主要工具:

1.人工智能问答工具(ask-question-about-inkeep)

询问有关Inkeep功能、故障排除或概念的具体问题。

2.文档搜索工具(search-inkeep-docs)

在Inkeep文档和相关资源中执行语义搜索。

与MCP客户端集成

使用MCP传输将MCP客户端连接到服务器:

  • 主控程序: https://your-domain.vercel.app/mcp

定制

添加自定义工具

编辑 app/[transport]/route.ts 添加您自己的MCP工具:

server.tool(
  'your-tool-name',
  'Tool description',
  { parameter: z.string().describe('Parameter description') },
  {
    title: 'Your Tool Title',
    readOnlyHint: true,
    openWorldHint: true,
  },
  async ({ parameter }) => {
    // Your tool logic here
    return {
      content: [{
        type: 'text' as const,
        text: 'Your response',
      }],
    };
  }
);

修改分析

服务器会自动将对话记录到Inkeep Analytics。您可以通过修改以下内容来自定义此行为 logToInkeepAnalytics 功能在 route.ts.

资源

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI搜索TypeScript本地部署文档问答MCP服务器Inkeep集成Vercel部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Inkeep Agents Docs Assistant MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Inkeep Agents Docs Assistant MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Inkeep Agents Docs Assistant MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Inkeep Agents Docs Assistant MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Inkeep Agents Docs Assistant MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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