🏆 Chronos-人工智能信用卡优化平台
MCP AI黑客马拉松项目 -您的信用卡奖励个人人工智能策略师
🎯 问题
信用卡奖励已经成为一种复杂但极具价值的“游戏”。玩得好和根本不玩之间的区别可能是 每年数千美元 免费旅行、现金返还和福利。然而，游戏是针对普通人的：
- 规则分散在数十个博客中
- 隐藏在论坛帖子中的最佳策略
- 最佳选择每月都在变化
- 一小群“金融爱好者”与其他人
💡 解决方案：Chronos
Chronos扮演 伟大平衡器 -你的个人人工智能策略师，为你玩这个复杂的游戏。它需要曾经只有少数痴迷者才能获得的专业知识，并将其提供给每个人。
🚀 主要特点
🔍 后视图分析
- 确定性奖励计算 准确显示你错过了什么
- 过去交易和错失机会的详细细分
- 按类别分析支出模式
🎯 自然语言目标输入
- 用简单的英语告诉我们你的目标： *“2025年5月巴黎之旅2500美元”*
- 人工智能解析自动提取结构化数据
- MCP集成获取实时定价和评论
📊 智能规划
- 信用卡时间线生成 根据你的消费模式
- 为每个目标提供最佳卡片建议
- 生活变化时的动态战略适应
🔄 实时数据集成
- MCP服务器集成 使用Bright Data进行网页抓取
- 实时信用卡优惠和旅行定价
- 自动化数据收集和处理
🛠 技术栈
前端
- ⚛️ 反应 与Vite携手快速发展
- 🎨 顺风CSS 用于现代UI
- 🔄 React路由器 用于导航
- 📱 响应式设计 适用于所有设备
后端
- 🚀 Express.js REST API
- 🗄️ Redis云 用于数据存储和缓存
- 🤖 OpenAI GPT 用于自然语言处理
- 🔌 MCP协议 用于外部服务集成
外部服务
- 🌐 Bright Data MCP服务器 用于网页抓取
- 🧠 Llama指数 用于文档索引
- 🔐 停止 用于身份验证
- 📊 森索。 用于数据规范化
🏗 建筑
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ React Client │ │ Express API │ │ External APIs │
│ │ │ │ │ │
│ • Login/Onboard │◄──►│ • Auth Routes │◄──►│ • Bright Data │
│ • Dashboard │ │ • Data Routes │ │ • OpenAI LLM │
│ • Chat Interface│ │ • Chat Routes │ │ • Redis Cloud │
│ • Goal Planning │ │ • MCP Client │ │ • Senso.ai │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘🚀 快速开始
先决条件
- Node.js 18+
- Redis云帐户
- OpenAI API密钥
- Bright Data MCP访问
安装
- 克隆存储库
git clone https://github.com/AnayaD/MCP-Hackathon-M-A.git
cd MCP-Hackathon-M-A- 安装依赖项
# Install root dependencies
npm install
# Install server dependencies
cd server && npm install
# Install client dependencies
cd ../client && npm install- 环境设置
# Copy environment template
cp server/env.example server/.env
# Add your API keys to server/.env
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
REDIS_URL=your_redis_url
BRIGHTDATA_API_KEY=your_brightdata_key
# ... other keys- 运行应用程序
# Start both client and server
npm run dev
# Or start individually:
# Server: cd server && node index.js
# Client: cd client && npm run dev- 访问应用程序
- 前端：http://localhost:3000
- 后端API：http://localhost:3001
- 健康检查：http://localhost:3001/api/health
📱 用户旅程
1.启示录（后视镜）
*“去年，你错过了大约1250美元的奖励。”*
用户可以清楚地看到他们错过了什么——他们预订的航班、他们购买的杂货——在那里，不同的选择可以解锁巨额奖金。
2.对话（未来目标）
*“我想计划明年五月的周年纪念日去巴黎旅行。”*
自然语言输入被解析为具有实时定价数据的结构化目标。
3.战略（分叉路径）
*“10月：申请X卡。1月：80000积分奖励。2月：预订航班。”*
AI提供了最佳的信用卡时间表和可操作的步骤。
4.适应（生活计划）
*“事实上，我还需要在11月买一台新笔记本电脑。”*
系统会立即重新评估并提出更好的策略。
🔧 API终点
认证
POST /api/auth/login-用户登录POST /api/auth/logout-用户注销
数据管理
POST /api/data/store-profile-存储用户配置文件POST /api/data/store-goals-使用MCP数据存储目标GET /api/data/goals/:user_id-检索用户目标POST /api/data/calculate-rewards-计算错过的奖励POST /api/data/generate-timeline-生成信用卡时间线
聊天和计划
POST /api/chat/message-向AI战略家发送消息POST /api/chat/parse-goals-解析自然语言目标
服务
GET /api/services/status-检查服务运行状况POST /api/services/scrape/offers-取消信用卡优惠POST /api/services/scrape/travel-取消旅行价格
🎯 MCP集成
该项目利用 模型上下文协议（MCP） 与外部服务无缝集成：
- Bright Data MCP服务器 用于实时网页抓取
- 结构化数据摄取 以及标准化
- 自动化上下文管理 对于AI代理
- 实时数据提取 目标和报价
📊 演示数据
该应用程序包括全面的演示数据：
- 15笔详细的错过奖励交易 包含商家、类别、金额和推荐
- 示例目标 用于旅行、技术和活动
- 信用卡优化计划 具有时间线和点计算功能
- 现实的支出模式 以及奖励计算
🏆 黑客马拉松成就
✅ 使用3+赞助商工具：
- Redis云（矢量数据库）
- 明亮数据（MCP Web剪贴）
- OpenAI（LLM集成）
- Senso.ai（数据标准化）
- LlamaIdex（文档索引）
✅ 已实现的核心功能：
- 自然语言目标输入
- 确定性奖励计算
- 实时MCP数据提取
- 信用卡时间线生成
- 全面的演示数据
✅ 技术卓越：
- 全栈React+Express应用程序
- Redis数据库集成
- MCP协议实现
- 专业的UI/UX设计
🤝 贡献
这是一个黑客马拉松项目，但欢迎投稿！拜托：
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 进行更改
- 提交拉取请求
📄 许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
👥 团队
为 MCP AI黑客马拉松2025 Chronos团队。
______________________________________________________________________
准备好优化您的信用卡奖励了吗？ 🚀