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MCP Server · 运维云端

MCP Env Proxy

MCP环境代理是一个动态的MCP代理,允许实时切换环境变量,适用于多AWS账户或Kubernetes集群环境管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
PythonClaude云端部署

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作者 / 组织
KamorionLabs
提供方
KamorionLabs
运行时
Python

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5

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0

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MCP World

选型结论

MCP Env Proxy 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx mcp-env-proxy@latest

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-env-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-env-proxy@latest"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP环境代理

一个动态MCP(模型上下文协议)代理,允许动态切换环境变量。与其为不同的AWS帐户/区域配置多个MCP服务器,不如使用可以动态切换上下文的单个代理。

问题

当使用多个AWS帐户或Kubernetes集群时,每个环境通常需要一个MCP服务器:

{
  "mcpServers": {
    "eks-production": { "env": { "AWS_PROFILE": "prod" } },
    "eks-staging": { "env": { "AWS_PROFILE": "staging" } },
    "eks-dev": { "env": { "AWS_PROFILE": "dev" } }
  }
}

这会消耗上下文,需要重新启动Claude以切换环境。

解决方案

MCP环境代理提供了一个可以按需在上下文之间切换的MCP服务器:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-env-proxy": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-env-proxy@latest", "-c", "~/.config/mcp-env-proxy/contexts.yaml"]
    }
  }
}

然后动态切换上下文:

> switch_context("eks-production")
> list_k8s_resources(...)

> switch_context("eks-staging")
> list_k8s_resources(...)

安装

# With uvx (recommended)
uvx mcp-env-proxy@latest

# With pip
pip install mcp-env-proxy

# From source
git clone https://github.com/KamorionLabs/mcp-env-proxy.git
cd mcp-env-proxy
pip install -e .

配置

创建一个 contexts.yaml 文件:

# Default environment variables for all contexts
defaults:
  FASTMCP_LOG_LEVEL: ERROR

# Define MCP server types
servers:
  eks:
    command: uvx
    args: ["awslabs.eks-mcp-server@latest"]
  ecs:
    command: uvx
    args: ["awslabs.ecs-mcp-server@latest"]

# Named contexts
contexts:
  production:
    server: eks
    env:
      AWS_PROFILE: WordPress-Production/AWSAdministratorAccess
      AWS_REGION: eu-west-3

  staging:
    server: eks
    env:
      AWS_PROFILE: WordPress-Staging/AWSAdministratorAccess
      AWS_REGION: eu-west-3

  homebox-prod:
    server: ecs
    env:
      AWS_PROFILE: homebox-production/AdministratorAccess
      AWS_REGION: eu-west-3

# Default context on startup
current_context: production

配置文件位置(按优先级顺序):

  1. MCP_ENV_PROXY_CONFIG 环境变量
  2. ./contexts.yaml (当前目录)
  3. ~/.config/mcp-env-proxy/contexts.yaml

可用工具

list_contexts

列出所有可用上下文及其配置。

switch_context(context_name)

切换到其他上下文。这将使用指定的环境变量加载MCP服务器。

get_current_context

获取有关当前活动上下文的信息。

list_proxied_tools

列出当前上下文的MCP服务器中可用的所有工具。

proxy_tool(tool_name, arguments)

调用代理MCP服务器上的工具。

进程池

代理维护一个MCP服务器进程池(默认值:5)。切换上下文时:

  • 如果上下文之前已加载,它将重用现有进程(快速)
  • 如果这是一个新的上下文,它会产生一个新过程
  • 如果池已满,它将驱逐最旧的未使用进程

这提供了快速的上下文切换,同时限制了内存使用。

使用Claude代码

添加到您的Claude Code MCP配置中:

claude mcp add mcp-env-proxy -- uvx mcp-env-proxy@latest -c ~/.config/mcp-env-proxy/contexts.yaml

然后在对话中:

User: Switch to the production EKS cluster
Claude: [calls switch_context("production")]

User: List the pods in the wordpress namespace
Claude: [calls proxy_tool("list_k8s_resources", {"resource_type": "pods", "namespace": "wordpress"})]

发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/KamorionLabs/mcp-env-proxy.git
cd mcp-env-proxy

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Install in development mode
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run locally
python -m mcp_env_proxy -c config/contexts.example.yaml -v

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

贡献

欢迎投稿!请在GitHub上打开问题或PR。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

环境管理Python本地部署MCP代理AWS账户切换Kubernetes集群管理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Env Proxy 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx mcp-env-proxy@latest,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Env Proxy 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Env Proxy 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Env Proxy 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Env Proxy 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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