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MCP Server · 运维云端

MCP Capi

MCP CAPI服务器是一个连接大型语言模型(LLMs)和Kubernetes集群管理的桥梁,支持通过自然语言交互管理多基础设施提供商的Kubernetes集群。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 37
Kubernetes管理GoClaudeClaude DesktopCursor

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公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
giantswarm
提供方
giantswarm

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37

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资源数量

0

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MCP World

选型结论

MCP Capi 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 37 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 37 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP CAPI服务器

用于集群API(CAPI)的模型上下文协议(MCP)服务器,通过CAPI实现大型语言模型(LLM)和Kubernetes集群管理之间的无缝集成。

概述

MCP CAPI服务器提供了人工智能助手(如Claude、GPT等)与Cluster API之间的桥梁,允许在多个基础设施提供商之间进行自然语言交互,以管理Kubernetes集群。

特性

  • 群集管理:创建、更新、扩展和删除Kubernetes集群
  • 多提供商支持:适用于AWS、Azure、GCP、vSphere等
  • 机器操作:管理控制平面和工作节点
  • 实时监控:观察集群状态变化和事件
  • 资源发现:通过MCP资源浏览CAPI资源
  • 引导式工作流程:复杂操作的交互式提示
  • 多运输支持:通过stdio、服务器发送事件(SSE)或流式HTTP连接
  • 增强的CLI:版本管理、自我更新功能和全面的帮助系统
  • 向后兼容的:保持与现有配置和脚本的兼容性

建筑

MCP CAPI服务器使用以下组件构建:

快速开始

先决条件

  • 转到1.24.4或更高版本
  • 访问CAPI管理集群
  • 为管理集群配置Kubeconfig

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/giantswarm/mcp-capi.git
cd mcp-capi

# Build the server
make build

# Run the server
make run

自我更新

服务器包括一个内置的自我更新机制:

mcp-capi self-update

用法

CLI命令

MCP服务器提供了几个命令:

$ mcp-capi --help
mcp-capi is a Model Context Protocol (MCP) server that provides
tools for interacting with Cluster API (CAPI) clusters. It offers various capabilities
including cluster management, machine operations, scaling, and infrastructure
provider management.

When run without subcommands, it starts the MCP server (equivalent to 'mcp-capi serve').

Usage:
  mcp-capi [command]

Available Commands:
  completion  Generate the autocompletion script for the specified shell
  help        Help about any command
  self-update Update mcp-capi to the latest version
  serve       Start the MCP CAPI server
  version     Print the version number of mcp-capi

Flags:
  -h, --help      help for mcp-capi
  -v, --version   version for mcp-capi

Use "mcp-capi [command] --help" for more information about a command.

基本用法(向后兼容)

使用stdio传输以默认设置启动MCP服务器:

# Both commands are equivalent and start the server
mcp-capi
mcp-capi serve

多运输支持

服务器支持三种不同部署场景的传输类型:

标准I/O(默认)

最适合MCP客户端集成和开发:

mcp-capi serve --transport stdio
服务器发送事件(SSE)

非常适合web应用程序和基于浏览器的客户端:

mcp-capi serve --transport sse --http-addr :8080
可流式传输的HTTP

非常适合基于HTTP的集成和类似REST的交互:

mcp-capi serve --transport streamable-http --http-addr :8080

高级配置示例

# Run with SSE transport on custom port with custom endpoints
mcp-capi serve \
  --transport sse \
  --http-addr :9090 \
  --sse-endpoint /events \
  --message-endpoint /messages

# Run with streamable HTTP transport
mcp-capi serve \
  --transport streamable-http \
  --http-addr :8080 \
  --http-endpoint /api/mcp

版本管理

# Check current version
mcp-capi version
mcp-capi --version

# Update to latest version
mcp-capi self-update

与AI助手集成

此MCP服务器可以与支持模型上下文协议的各种AI助手集成:

  • 光标:服务器可以与Cursor集成,用于AI驱动的开发
  • VSCode内部人员:与VSCode Insider兼容,以增强编码辅助
  • 克劳德桌面版:将服务器添加到Claude Desktop配置中
  • 自定义MCP客户端:使用任何兼容MCP的客户端进行连接

MCP客户端配置示例

标准I/O传输(推荐)
{
  "servers": {
    "capi": {
      "command": "/path/to/mcp-capi",
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}
苏格兰和南方能源公司运输
{
  "servers": {
    "capi": {
      "url": "http://localhost:8080/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}
可流式HTTP传输
{
  "servers": {
    "capi": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

可用工具

群集管理

  • capi_create_cluster -创建新的CAPI集群
  • capi_list_clusters -列出所有集群
  • capi_get_cluster -获取集群详细信息
  • capi_delete_cluster -删除群集
  • capi_scale_cluster -缩放群集节点

机器管理

  • capi_list_machines -列出机器
  • capi_get_machine -获取机器详细信息
  • capi_delete_machine -删除特定机器
  • capi_remediate_machine -触发机器健康检查修复

机器部署操作

  • capi_create_machinedeployment -创建新的工作节点池
  • capi_list_machinedeployments -列出计算机部署
  • capi_scale_machinedeployment -缩放工作节点
  • capi_update_machinedeployment -更新MachineDeployment配置
  • capi_rollout_machinedeployment -触发滚动更新

机组操作

  • capi_list_machinesets -列出机器组
  • capi_get_machineset -获取机器设置详细信息

节点操作

  • capi_drain_node -安全地排空节点
  • capi_cordon_node -已加密/未加密节点
  • capi_node_status -从工作负载集群获取节点状态

基础设施提供商工具

通用的
  • capi_list_infrastructure_providers -列出可用的提供商
  • capi_get_provider_config -获取提供程序配置要求
亚马逊云服务
  • capi_aws_list_clusters -列出AWS集群
  • capi_aws_get_cluster -获取AWS集群详细信息
  • capi_aws_create_cluster -创建AWS集群(占位符)
  • capi_aws_update_vpc -更新VPC配置(占位符)
  • capi_aws_manage_security_groups -管理安全组(占位符)
  • capi_aws_get_machine_template -获取/列出AWS机器模板
Azure
  • capi_azure_list_clusters -列出Azure群集
  • capi_azure_get_cluster -获取Azure群集详细信息
  • capi_azure_manage_resource_group -管理资源组(占位符)
  • capi_azure_network_config -配置Azure网络(占位符)
谷歌云平台
  • capi_gcp_list_clusters -列出GCP集群
  • capi_gcp_get_cluster -获取GCP集群详细信息
  • capi_gcp_manage_network -管理GCP网络(占位符)
vSphere
  • capi_vsphere_list_clusters -列出vSphere群集
  • capi_vsphere_get_cluster -获取vSphere群集详细信息
  • capi_vsphere_manage_vms -管理vSphere虚拟机(占位符)

资源

服务器通过MCP资源公开CAPI数据:

  • capi://clusters -所有集群列表
  • capi://clusters/{name} -特定集群详细信息
  • capi://machines -所有机器列表
  • capi://providers -可用的基础设施提供商

配置

服务器可以通过环境变量进行配置:

  • KUBECONFIG -kubeconfig文件的路径
  • LOG_LEVEL -日志记录级别(调试、信息、警告、错误)

部署

码头工人

你可以在Docker容器中运行服务器:

FROM golang:1.24.4-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o mcp-capi

FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates
WORKDIR /root/
COPY --from=builder /app/mcp-capi .
EXPOSE 8080
CMD ["./mcp-capi", "serve", "--transport", "sse", "--http-addr", ":8080"]

系统化服务

创建用于自动启动的systemd服务:

[Unit]
Description=MCP CAPI Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=capi
ExecStart=/usr/local/bin/mcp-capi serve
Environment=KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

发展

项目结构

mcp-capi/
├── cmd/                    # Command implementations
│   ├── root.go            # Root Cobra command
│   ├── serve.go           # Server command with multi-transport support
│   ├── version.go         # Version command
│   ├── selfupdate.go      # Self-update command
│   ├── doc.go             # Package documentation
│   └── *.go               # Tool handlers and server logic
├── pkg/                   # Public packages
│   ├── capi/             # CAPI client and utilities
│   ├── tools/            # MCP tool implementations
│   ├── resources/        # MCP resource handlers
│   └── prompts/          # MCP prompt definitions
├── internal/             # Private packages
├── docs/                 # Documentation
└── examples/             # Usage examples

建筑

# Build for current platform
make build

# Build for multiple platforms
make release

# Run tests
make test

# Run with coverage
make test-coverage

下载CRD

该项目包括从上游CAPI提供商下载自定义资源定义(CRD)的目标:

# Download all CRDs from all providers
make download-crds

# Download CRDs for specific providers
make download-capi-crds   # Core CAPI CRDs
make download-capa-crds   # AWS provider CRDs
make download-capz-crds   # Azure provider CRDs
make download-capv-crds   # vSphere provider CRDs
make download-capvcd-crds # Cloud Director provider CRDs
make download-capg-crds   # GCP provider CRDs

您可以通过设置环境变量来覆盖默认版本:

# Example: Download CAPI CRDs for a specific version
CAPI_VERSION=v1.11.2 make download-capi-crds

贡献

请参阅 贡献.md 了解如何为这个项目做出贡献的指导方针。

许可证

此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

问题和支持

  • GitHub问题:
  • 文档: docs/

路线图

查看我们的 了解完整的路线图和计划中的功能。

工具与能力

工具数量

37

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Kubernetes管理Go本地部署集群API多云支持AI集成自动化运维

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 37 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Capi 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Capi 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Capi 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Capi 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Capi 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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