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MCP Server · 开发工具

MCP Backpack

mcp-backpack是一个为Claude Code设计的持久化、可移植的内存层服务,提供项目范围的数据库存储和Git同步功能,适用于AI代理的上下文记忆和团队协作。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
PythonClaude开发工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
primerpy
提供方
primerpy

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Backpack 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

mcp背包🎒

Claude Code的持久、可移植存储层。

网站: mcpbackpack.com

mcp-backpack 为您的AI代理提供了一个“硬盘”。它在您的工作目录中创建了一个项目范围的数据库,即使在您清除上下文窗口或重新启动终端后,Claude也能记住上下文、架构决策和待办事项列表。

与其他存储工具不同, 背包是为旅行而设计的。 您可以将内存“打包”到JSON文件中,将其提交到Git,然后在另一台机器上“解包”。

特性

  • 💾 持久上下文: 将一般想法、摘要和状态保存到本地SQLite数据库(.backpack_memory).
  • 📂 项目范围: 自动检测您正在处理的项目,并为其创建单独的内存仓。
  • ✈️ Git同步: 将数据库导出到 backpack.json 与团队共享上下文或在工作笔记本电脑和家用电脑之间同步。
  • ⚡ 零配置: 建立在 diskcache 和 mcp无需运行服务器或Docker容器。

安装

选项1:通过PyPI安装(推荐)

您可以使用以下命令将此工具直接添加到Claude Code中 uvx.

claude mcp add backpack -- uvx mcp-backpack

方案2:从源头上运行(当地发展)

如果您已克隆此存储库并希望在本地运行它:

# Assuming you are in the repo root
claude mcp add backpack -- uvx --from . mcp-backpack

配置

为了防止将本地二进制数据库提交到Git, 您必须更新您的 .gitignore.

在项目根目录中运行此命令:

echo ".backpack_memory/" >> .gitignore
注: 不要忽视 backpack.json 如果你打算使用同步功能!

用法

安装后,只需与Claude交谈即可。该工具提供以下功能:

1.日常工作流程

  • 省省一点心思: “将当前API架构作为 schema:auth."
  • 找回一个想法: “检查背包 schema:auth."
  • 搜索: “在背包里翻找任何与‘数据库’有关的东西。”
  • 列出全部: “列出背包里的东西。”

2.“上下文压缩”协议

当Claude的上下文窗口填满时,在清除之前使用背包保存您的状态:

“在压缩上下文之前,请保存我们当前的 task:next_steps 和 session:summary 到背包。"

3.跨机器同步(行驶模式)✈️

从工作电脑转移到个人笔记本电脑?

  1. 工作中: “旅行包。”(创建 backpack.json)
  2. Git: git add backpack.json && git commit -m "sync memory" && git push
  3. 在家: git pull
  4. 克劳德: “打开旅行的包装。”

工具API

服务器向LLM公开以下工具:

工具说明
put_in_backpack将键值对保存到本地 .backpack_memory 数据库。
check_backpack按键检索特定值。
rummage_backpack模糊搜索包含特定字符串的键和值
list_contents列出当前存储在项目背包中的所有密钥。
toss_out从内存中永久删除密钥。
pack_for_travel将二进制数据库导出为人类可读 backpack.json.
unpack_from_travel进口 backpack.json 进入活动记忆。

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI记忆存储Python本地部署上下文持久化Git同步项目范围数据库零配置

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
MCP Backpack

MCP World · 本页

7未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Backpack 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Backpack 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Backpack 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Backpack 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Backpack 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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