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MCP Server · 开发工具

MCP Backlog Server

一个用于管理待办事项和任务清单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供结构化的工作项跟踪、状态管理和任务依赖关系处理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7github
开发工具TypeScript命令行工具

快速开始

作者 / 组织
rwese
提供方
rwese
运行时
Node.js

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

MCP Backlog Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

npx -y github:rwese/mcp-backlog

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-backlog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:rwese/mcp-backlog"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP备份服务器

用于管理待办事项和待办事项的模型上下文协议(MCP)服务器。此服务器提供了一种结构化的方式来跟踪工作项、其状态和相关任务。

特性

  • 待办事项管理:创建、读取、更新和归档待办事项
  • 待办事项跟踪:在有依赖关系的待办事项列表中管理待办事项
  • 状态工作流:按州跟踪项目:新→ 准备→ 审查→ done
  • 优先级:按高、中或低优先级组织项目
  • 版本控制:修改积压项目时自动进行版本控制
  • Markdown存储:带有frontmatter的人类可读标记文件
  • 修剪/清除:删除旧的已完成项目以保持存档干净

安装

快速启动(零安装)

使用NPX(Node.js):

npx -y github:rwese/mcp-backlog

使用Bunx(Bun-更快):

bunx --bun github:rwese/mcp-backlog

全球安装

搭配Bun(推荐):

# From GitHub (latest)
bun add -g github:rwese/mcp-backlog

# From NPM (when published)
bun add -g @rwese/mcp-backlog

与NPM合作:

# From GitHub
npm install -g github:rwese/mcp-backlog

# From NPM (when published)
npm install -g @rwese/mcp-backlog

来源

git clone https://github.com/rwese/mcp-backlog.git
cd mcp-backlog
bun install  # or npm install
bun run build  # or npm run build

用法

在MCP客户端配置中

添加到MCP客户端的配置文件中:

使用GitHub上的NPX(推荐):

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:rwese/mcp-backlog"]
    }
  }
}

使用Bunx(更快):

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "bunx",
      "args": ["--bun", "github:rwese/mcp-backlog"]
    }
  }
}

使用全局安装:

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "mcp-backlog"
    }
  }
}

使用NPX:

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rwese/mcp-backlog"]
    }
  }
}

使用本地构建:

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-backlog/dist/index.js"]
    }
  }
}

工具

积压已读

列出并过滤待办事项。

论据:

  • status (可选):按状态筛选(新建、准备就绪、审核、已完成、重新打开、wontfix)
  • priority (可选):按优先级筛选(高、中、低)

积压写作

创建和管理待办事项。

论据:

  • action:要执行的操作(创建、列出、修改、批准、提交、重新打开、wontfix)
  • topic:积压项目的主题名称
  • description:工作项的描述
  • priority (可选):优先级(默认:中等)
  • status (可选):修改操作的状态

示例:

// Create a new backlog item
{
  "action": "create",
  "topic": "Add user authentication",
  "description": "Implement JWT-based authentication",
  "priority": "high"
}

// Amend an existing item
{
  "action": "amend",
  "topic": "Add user authentication",
  "status": "ready"
}

积压已完成

将待办事项标记为已完成。

论据:

  • action:完成或列出
  • topic:要标记为已完成的主题名称
  • summary (可选):完成总结

票已读

列出积压项目的待办事项。

论据:

  • topic:待办事项主题(必填)
  • status (可选):按状态筛选
  • batch (可选):按批次筛选

车票书写

在待办事项列表中创建和更新待办事项。

论据:

  • action:创建、更新或列出
  • topic:待办事项主题(必填)
  • todoId:待办事项ID(用于更新)
  • content:Todo内容
  • status:待办事项状态(待定、正在进行中、已完成、已取消)
  • dependencies:必须首先完成的todo ID数组
  • batch:批次标识符

票已完成

将todos标记为已完成依赖验证。

论据:

  • action:完成或列出
  • topic:待办事项主题(必填)
  • todoId:Todo ID标记为已完成

修剪

从completed_backlog中删除旧的已完成/已存档的待办事项。

论据:

  • action:要执行的操作(列表、修剪、清除)-默认值:列表
  • olderThanDays (可选):对于修剪操作,删除超过此天数的项目(默认值:30)
  • dryRun (可选):预览未实际删除的内容(默认值:false)

示例:

// List all completed items with their age
{
  "action": "list"
}

// Preview what would be deleted (items older than 7 days)
{
  "action": "prune",
  "olderThanDays": 7,
  "dryRun": true
}

// Actually delete items older than 30 days
{
  "action": "prune",
  "olderThanDays": 30
}

// Clear all completed items (with preview first)
{
  "action": "clear",
  "dryRun": true
}

目录结构

默认位置(XDG兼容)

默认情况下,服务器将积压数据存储在具有多项目隔离的XDG兼容目录中:

~/.local/share/mcp-backlog/
└── projects/
    └── 
/
        ├── Backlog/
        │   └── /
        │       ├── item.md       # Backlog item details
        │       └── todos.json    # Associated todos
        └── COMPLETED_Backlog/
            ├── DONE_-v1.md
            └── WONTFIX_.md

多项目支持

每个项目都有自己的独立目录:

  • Git仓库:使用存储库根目录名称作为项目标识符
  • 非git项目:使用目录名+哈希值进行唯一性

这允许您在多个项目中使用相同的MCP服务器而不会发生冲突。

传统支持

为了向后兼容性,如果你有一个现有的 .agent/ 在您当前的工作目录中,将使用它来代替XDG目录。

自定义位置

您可以使用环境变量覆盖默认位置:

选项1:设置自定义积压目录

export MCP_BACKLOG_DIR="/path/to/your/backlog"

选项2:设置XDG_DATA_HOME(影响所有符合XDG的应用程序)

export XDG_DATA_HOME="/path/to/data"
# Backlog will be stored at: /path/to/data/mcp-backlog/

将以下内容添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "backlog": {
      "command": "mcp-backlog",
      "env": {
        "MCP_BACKLOG_DIR": "/custom/path"
      }
    }
  }
}

配置

看 配置.md 有关以下内容的详细信息:

  • XDG基本目录支持
  • 多项目隔离
  • 环境变量
  • 自定义存储位置
  • 平台特定默认值

发展

运行测试

bun test

构建

bun run build

工作流程

  1. 创建 状态为“新”的待办事项
  2. 提交 将其移动到“就绪”(准备工作)
  3. 修正 工作完成后将状态更新为“审核”
  4. 批准 从“审查”到“完成”
  5. 完成 将已完成的项目存档

或使用 重新开放 将项目退回以进行更多工作,或 不予修复 归档而不完成。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理TypeScript本地部署工作流跟踪项目协作开发工具优先级管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Backlog Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y github:rwese/mcp-backlog,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Backlog Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Backlog Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Backlog Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Backlog Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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