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MCP Server · 运维云端

MCP Annual Report

一个基于FastMCP的服务器,用于分析和处理以Markdown格式存储的年度报告数据,支持Bearer Token认证和分页内容访问。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
Python数据管理云端部署

快速开始

作者 / 组织
jorben
提供方
jorben

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Annual Report 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Annual Report MCP Server

English | 中文

FastMCP服务器,设计用于通过承载令牌身份验证分析年度报告。此服务器提供访问和处理以markdown格式存储的年度报告数据的工具。

🚀 特性

  • 年度报告分析:访问和分析以markdown文件存储的年度报告
  • 承载令牌身份验证:通过可配置的身份验证实现API安全访问
  • 分页内容访问:通过分页高效检索大型报告文档
  • 健康检查端点:内置健康监测,确保服务可用性
  • 现代Python堆栈:使用FastMCP、Starlette和其他现代Python库构建

📁 项目结构

mcp-annual-report/
├── main.py                    # Application entry point
├── pyproject.toml            # Project configuration and dependencies
├── middleware/               # Authentication middleware
│   └── auth.py              # Bearer token authentication
├── tools/                   # MCP tools and functionality
│   ├── __init__.py
│   ├── registry.py          # Tool registration manager
│   └── report.py            # Annual report analysis tools
├── data/                    # Annual report data storage
│   └── popmart-2023e/       # Sample: Pop Mart 2023 annual report
├── Makefile                 # Development commands
└── .pre-commit-config.yaml  # Code quality configuration

🛠️ 安装

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • uv包管理器(推荐)或pip

设置

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/jorben/mcp-annual-report.git
   cd mcp-annual-report
  1. 安装依赖项 (使用紫外线):
   make install

或者使用pip:

   pip install -e .
  1. 配置环境:

创建一个 .env 使用您的身份验证令牌的文件:

   MCP_AUTH_TOKEN=your_bearer_token_here

🚀 用法

启动服务器

# using uv
uv run main.py

# or using python
python main.py

服务器将于启动 http://localhost:4200 默认情况下。

可用端点

  • 健康检查: GET /health -无需身份验证
  • MCP接口: /mcp -需要承载令牌身份验证

认证

所有API请求(健康检查除外)都需要承载令牌身份验证:

curl -H "Authorization: Bearer your_token_here" http://localhost:4200/mcp

可用工具

1.列出报告

获取所有可用年度报告的列表:

# Tool: list_reports
# Returns: List of report names
2.获取报告内容

从具有分页的特定年度报告中检索内容:

# Tool: get_report_content
# Parameters:
#   - report_name: Name of the report (from list_reports)
#   - offset: Starting page number (default: 0)
#   - limit: Number of pages to retrieve (default: 10, max: 500)
# Returns:
#   - content: Concatenated markdown content
#   - total_pages: Total number of pages in the report
#   - current_page_range: Range of pages returned

🧪 数据格式

年度报告作为单独的降价文件存储在 data/ 目录:

data/
└── company-year/
    ├── page_0001.md
    ├── page_0002.md
    └── ...

每个标记文件都包含从年度报告相应页面中提取的OCR文本内容。

🔧 发展

代码质量工具

# Format code
make format

# Lint code
make lint

# Fix linting issues
make fix

# Run pre-commit checks
make check

添加新报告

  1. 在下创建新目录 data/ 与格式 company-year
  2. 添加具有命名模式的markdown文件 page_XXXX.md
  3. 确保文件按顺序编号,以便正确分页

📦 依赖项

核心依赖关系

  • fastmcp:用于构建MCP服务器的FastMCP框架
  • python dotenv:环境变量管理
  • 小星星:用于web应用程序的ASGI框架
  • 优维康:ASGI服务器实现

发展依赖性

  • 预承诺:用于代码质量的Git挂钩框架
  • 颈毛:快速Python linter和格式化程序

🔐 安全

  • API访问的承载令牌认证
  • 可配置令牌验证
  • 公共端点的基于路径的排除
  • 已验证请求的请求状态管理

📝 许可证

此项目根据LICENSE文件中指定的条款获得许可。

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 运行代码质量检查: make check
  5. 提交拉取请求

📞 支持

有关问题和疑问,请使用GitHub问题跟踪器。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

年度报告分析Python本地部署BearerToken认证分页内容访问Python服务器数据管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Annual Report 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Annual Report 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Annual Report 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Annual Report 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Annual Report 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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