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MCP Server · 数据服务

MCP Analytics Dashboard

一个用于可视化MCP服务器统计数据的单页分析仪表盘,支持时间序列图表、服务器类型筛选、时间粒度切换和实时更新。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析TypeScript可视化工具实时更新

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
EthanChenGuang
提供方
EthanChenGuang

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Analytics Dashboard 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP分析仪表板

用于模型上下文协议(MCP)服务器统计的单页分析仪表板。使用Next.js、React和Recharts构建。

特性

  • 时间序列图:使用交互式图表可视化MCP服务器随时间的计数
  • 服务器类型筛选:按本地服务器、远程服务器或两者筛选
  • 时间粒度:在每小时、每日、每周和每月视图之间切换
  • 主题支持:通过偏好持久性在浅色和深色主题之间切换
  • 实时更新:数据反映了最新的可用快照(通过GitHub Actions每小时更新一次)

入门指南

先决条件

  • 已安装Node.js 18+
  • npm或yarn包管理器

安装

  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 运行开发服务器:
npm run dev
  1. 打开 http://localhost:3000 在浏览器中

生产大楼

npm run build

这将在中创建静态导出 out/ 可以部署到任何静态托管服务的目录。

项目结构

mcp-analytics-dashboard/
├── app/                    # Next.js App Router pages
│   ├── page.tsx           # Main dashboard page
│   ├── about/             # About page
│   ├── layout.tsx         # Root layout with theme provider
│   └── globals.css        # Global styles
├── components/            # React components
│   ├── charts/            # Chart components
│   ├── filters/           # Filter components
│   ├── theme/             # Theme components
│   └── layout/            # Layout components
├── lib/                   # Business logic
│   ├── api/               # API client
│   ├── utils/              # Utility functions
│   └── types/             # TypeScript types
├── public/                # Static assets
│   └── data/              # Analytics data files
└── .github/               # GitHub Actions workflows
    └── workflows/         # Data aggregation workflow

数据聚合

分析数据通过GitHub Actions每小时汇总一次。工作流程:

  1. 从MCP注册表API获取所有服务器
  2. 对每台服务器进行分类(本地/远程/两者/未知)
  3. 创建具有计数的快照
  4. 验证数据完整性
  5. 将数据存储在 public/data/analytics-latest.json

重要:数据聚合使用UTC时区进行一致性。看 UTC时区处理 了解详情。

文档

发展

运行测试

npm test

代码检查

npm run lint

部署

该应用程序已配置为静态导出,可以部署到:

  • 维塞尔
  • Netlify
  • GitHub页面
  • 任何静态托管服务

只需奔跑 npm run build 并部署 out/ 目录。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据分析TypeScript本地部署可视化工具服务器监控实时更新Next.js应用

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Analytics Dashboard 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Analytics Dashboard 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Analytics Dashboard 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Analytics Dashboard 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Analytics Dashboard 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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