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MCP Server · 运维云端

MCP 101

提供多种传输方式(stdio和HTTP)的MCP服务器测试工具,支持单元测试和集成测试。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
PythonClaude云端部署

快速开始

作者 / 组织
houzongyue
提供方
houzongyue
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP 101 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run pytest test_server.py -q -k "not network"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

FastMCP演示

带有stdio和HTTP传输的最小FastMCP演示。

安装

uv sync

文件

  • server_stdio.py -MCP服务器(stdio传输),提供 add 和 subtract 工具
  • server_http.py -MCP服务器(HTTP传输),提供 multiply 工具,支持SSE(传统)和流式HTTP
  • test_server.py -自动化测试

测试

测试方法

方法传输工作原理范围用例
内存中两者都有客户端在同一进程中直接连接到MCP实例工具逻辑单元测试,快速CI反馈
子进程stdio客户端生成子进程,通过stdin/stdout进行通信工具+进程+协议集成测试,CI友好
网络HTTP客户端通过HTTP连接到运行服务器工具+进程+协议+网络集成测试,需要运行服务器
Claude Code两者都有真正的MCP客户端连接到服务器完全集成端到端验证

运行测试

# Without HTTP server (in-memory + subprocess)
uv run pytest test_server.py -q -k "not network"

# With Streamable HTTP server (test_http_network)
uv run python server_http.py  # in another terminal
uv run pytest test_server.py -q -k "not sse"

# With SSE server (test_sse_network)
uv run python server_http.py --transport sse  # in another terminal
uv run pytest test_server.py -q

使用Claude代码进行测试

该项目包括 .mcp.json (项目级配置,仅在从此目录启动Claude Code时有效),有两个服务器配置:

  • demo-stdio -由Claude Code自动启动
  • demo-http -需要先手动启动服务器

stdio服务器

claude

进入会话后,键入 /mcp 为了验证,然后进行测试:

Use the add tool to calculate 2 + 3

HTTP服务器

先启动服务器:

# Streamable HTTP (recommended)
uv run python server_http.py

# Or SSE (legacy)
uv run python server_http.py --transport sse

然后在克劳德代码中:

Use the multiply tool to calculate 2 * 3

使用Codex CLI进行测试

Codex CLI通过全局配置支持MCP(~/.codex/config.toml).尚不支持项目级配置(功能请求).

stdio服务器

codex mcp add demo-stdio -- uv run python server_stdio.py

HTTP服务器

# Start server first
uv run python server_http.py

# Add HTTP server with url parameter
codex mcp add demo-http --url http://localhost:8000/mcp

注:使用 --url HTTP服务器的标志,不是 -- 一个命令。这 --url 标志告诉Codex通过HTTP直接连接。

删除服务器

codex mcp remove demo-stdio
codex mcp remove demo-http

使用Gemini CLI进行测试

该项目包括 .gemini/settings.json (项目级配置),具有两个服务器配置

用法类似于Claude Code和Codex CLI。

HTTP传输比较

传输端点克劳德代码Codex CLIGemini CLI
上海证券交易所 /sse✅❓❓
流式HTTP/mcp✅✅✅

MCP配置比较

克劳德代码Codex CLIGemini CLI
全局配置~/.claude/settings.json~/.codex/config.toml~/.gemini/settings.json
项目配置.mcp.json❌ 不支持.gemini/settings.json
CLI命令claude mcp addcodex mcp addgemini mcp add

全局配置(克劳德代码)

要使MCP服务器可用于所有项目,请执行以下操作:

claude mcp add demo-stdio -- uv run python server_stdio.py

要删除:

claude mcp remove demo-stdio

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP测试Python本地部署传输协议单元测试集成测试

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP 101 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run pytest test_server.py -q -k "not network",运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP 101 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP 101 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP 101 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP 101 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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