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MCP Server · 数据服务

MarkLogic MCP Server

一个用于MarkLogic数据库的MCP服务器实现,提供文档创建、读取、删除和搜索功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
数据分析Python数据库交互

快速开始

作者 / 组织
karthiknarayankotha
提供方
karthiknarayankotha
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

MarkLogic MCP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp-marklogic

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP MarkLogic服务器

这是MarkLogic的模型上下文协议(MCP)服务器实现,允许您通过MCP工具与MarkLogic数据库进行交互。

  1. 服务器提供以下操作:

创建文档

  • 使用可选集合在MarkLogic中创建文档
  • 按URI读取文档
  • 按URI删除文档
  • 使用查询字符串和可选的集合筛选器搜索文档

安装

pip install mcp-marklogic

配置

服务器需要以下环境变量:

MARKLOGIC_HOST=localhost
MARKLOGIC_PORT=8000
MARKLOGIC_USERNAME=admin
MARKLOGIC_PASSWORD=admin

用法

安装和配置后,您可以启动服务器:

mcp-marklogic

可用工具

  1. create-document

- 在MarkLogic中创建新文档 - 参数: - uri:文档URI(必需) - content:JSON格式的文档内容(必填) - collections:要将文档添加到的集合列表(可选)

  1. read-document

- 从MarkLogic读取文档 - 参数: - uri:文档URI(必需)

  1. delete-document

- 从MarkLogic中删除文档 - 参数: - uri:文档URI(必需)

  1. search-documents

- 在MarkLogic中搜索文档 - 参数: - query:搜索查询字符串(必填) - collections:要搜索的集合列表(可选)

发展

设置

  1. 克隆存储库
  2. 创建虚拟环境并激活它
  3. 安装依赖项:
   pip install -e .

运行测试

pytest tests/

MarkLogic设置

  1. 确保已安装并运行MarkLogic服务器
  2. 在端口8000上创建一个REST API实例(如果尚未存在)
  3. 创建具有适当权限的用户:

- 转到管理界面(通常http://localhost:8001) - 创建角色 python-docs-role 与: - 角色: rest-extension-user, rest-reader, rest-writer - 特权: xdbc:eval, xdbc:invoke, xdmp:eval-in - 创建用户 python-user 与: - 密码: pyth0n - 角色: python-docs-role

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库管理Python本地部署文档操作MCP协议MarkLogic

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MarkLogic MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-marklogic,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MarkLogic MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MarkLogic MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MarkLogic MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MarkLogic MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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