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MCP Server · 运维云端

logitum (Mrsladoje)

Logitum Adaptive Ring是一款AI驱动的Logitech硬件插件,通过上下文感知和自适应学习,自动提供相关工具和功能,提升工作效率。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI驱动上下文感知C#VS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mrsladoje
提供方
mrsladoje

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

logitum (Mrsladoje) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🎯 Logitum自适应环

_你的硬件变得更智能了_

人工智能驱动、上下文感知的操作触手可及。字面上。

特性 • 运作原理 • 安装 • 演示 • 建筑

______________________________________________________________________

🤔 问题

你知道当你淹没在标签页中、不断切换上下文、在菜单中寻找你想要的功能时的那种感觉 _知道_ 存在于某个地方?

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Monday, 9:47 AM                            │
│  • 27 browser tabs open                     │
│  • Switched apps 184 times                  │
│  • Clicked through menus... so many menus   │
│  • Lost in tool overload                    │
└─────────────────────────────────────────────┘

我们都去过那里。 这就像生活在90年代,但RAM更多。

💡 解决方案

如果你的罗技设备 _只是知道_ 你需要什么?如果它适应了你的工作流程,学习了你的模式,并将正确的工具带到了你的指尖,那会怎么样 正好在你需要的时候?

输入: Logitum自适应环 🎉

罗技插件,将您的MX设备转换为智能、自适应的命令中心,由 6000多种人工智能工具 通过模型上下文协议。

✨ 三个字: 情报。适应。零配置。

______________________________________________________________________

🚀 主要特点

🎯 即时智能

切换到VS代码?获取 _提交_, _推_, _调试_, _运行测试_.\ 切换到Slack?获取 _发送消息_, _@提及_, _反应_, _搜索_.\ 切换到Chrome?获取 _书签_, _新建标签页_, _历史_, _搜索_.

全部自动。 没有配置。没有设置。只是工作。

🧠 了解您的工作流程

系统会跟踪您的行为(始终在您的许可下):

  • 注意您每周在VS Code中运行20次测试
  • 自动将其添加到您的操作环中
  • 适合您的硬件

🌐 通过MCP提供6000多个应用程序

建立在 模型上下文协议 --以下机构采用的开放标准:

  • ✅ OpenAI(2025年3月)
  • ✅ 谷歌DeepMind(2025年4月)
  • ✅ 微软与Anthropic
  • ✅ 6480+台服务器,而且还在增长

🔮 未来考验

明天发布新的MCP服务器? 你会自动得到它。 没有插件更新。没有配置。它只是出现。

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🎬 运作原理

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    🔄 THE ADAPTIVE CYCLE                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

    1️⃣  You switch apps            →  Process Monitor detects it
                ↓
    2️⃣  Query MCP Registry        →  Find relevant servers
                ↓
    3️⃣  AI suggests workflows     →  "Commit", "Push", "Debug"
                ↓
    4️⃣  Actions Ring updates       →  Instantly available
                ↓
    5️⃣  You click action           →  MCP executes the tool
                ↓
    6️⃣  UI Monitor tracks patterns →  "Hmm, they do this a lot..."
                ↓
    7️⃣  AI interprets behavior    →  "User runs tests frequently"
                ↓
    8️⃣  Vector clustering          →  Similar actions group together
                ↓
    9️⃣  Frequency threshold hit    →  "Want to add 'Run Tests'?"
                ↓
    🔟  Ring updated               →  Ring adapts permanently

                    ♻️  REPEAT. IMPROVE. ADAPT.

______________________________________________________________________

🏗️ 建筑

三层智能系统

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  TIER 1: DISCOVERY (Instant)                        │
│  • MCP Registry lookup on app switch                │
│  • AI suggests 6-8 common workflows                 │
│  • Actions Ring populates in \AppData\Local\Logi\LogiPluginService\Plugins\

获取API密钥(可用的免费层!)

______________________________________________________________________

🎥 演示

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🧪 发展

项目结构

logitum/
├── AdaptiveRingPlugin/
│   ├── src/
│   │   ├── Actions/              # Command implementations
│   │   ├── Services/             # Core intelligence
│   │   │   ├── ProcessMonitor.cs         # App detection
│   │   │   ├── MCPRegistryClient.cs      # MCP integration
│   │   │   ├── GeminiActionSuggestor.cs  # AI suggestions
│   │   │   ├── UIInteractionMonitor.cs   # Behavior tracking
│   │   │   ├── SemanticWorkflowProcessor.cs  # Pattern analysis
│   │   │   ├── VoyageAIClient.cs         # Embeddings
│   │   │   ├── VectorClusteringService.cs    # Neighrest Neighbour Clustering
│   │   │   └── ActionRankingService.cs   # Smart sorting
│   │   ├── Models/               # Data structures
│   │   ├── Helpers/              # Utilities
│   │   └── Scripts/              # Python AI services
│   └── bin/Release/              # Compiled plugin
├── PLAN.md                       # Original hackathon plan
├── FEATURE_IMPLEMENTATION_SUMMARY.md  # Technical docs
└── README.md                     # You are here! 👋

从源代码构建

# Debug build
dotnet build

# Release build (optimized)
dotnet build -c Release

# Watch mode (auto-rebuild)
dotnet watch build

运行测试

# Unit tests
dotnet test

# Integration tests (requires hardware)
dotnet test --filter Category=Integration

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🗄️ 数据库模式

-- Core tables
apps                    → Registered applications
app_actions            → MCP actions per app
mcp_servers           → Known MCP registry entries

-- Intelligence tables
ui_interactions       → Raw UI events (24h TTL)
semantic_workflows    → AI-interpreted patterns
workflow_embeddings   → Vector representations
workflow_clusters     → Grouped similar actions

-- All stored locally in:
-- C:\Users\\AppData\Local\Logitum\adaptive_ring.db

______________________________________________________________________

🔐 隐私和安全

我们跟踪的内容(如果您启用学习)

✅ 应用程序名称 (例如,“chrome.exe”、“lack.exe”)\ ✅ 按钮点击 (例如,“点击‘提交’”)\ ✅ 窗口标题 (例如,“Gmail-收件箱”)\ ✅ 动作序列 (例如,“类型→Click→提交”)

我们不跟踪的内容

❌ 密码 (面具如 ******)\ ❌ 电子邮件/消息内容\ ❌ 浏览历史URL\ ❌ 文件路径或代码

数据所在之处

🏠 100%本地 -存储在您的机器上的所有内容(如果您使用本地LLM,则可以保留在那里) 🔒 无云同步 (除非您启用它)\ 🗑️ 24小时自动删除 用于原始UI事件

API调用

仅发送至 双子座 (工作流程解释)和 Voyageai (嵌入)。\ 您可以控制API密钥。

______________________________________________________________________

🌟 路线图

✅ 已完工(HackaTUM 2025)

  • \[x\] MCP注册表集成
  • \[x\] Gemini AI工作流程建议
  • \[x\] Windows UI自动化跟踪
  • \[x\] 向量嵌入聚类
  • \[x\] 适应性行动学习
  • \[x\] 带矢量嵌入的SQLite3

🚧 进行中

  • \[\]macOS支持(通过NSAccessibility)
  • \[\]手动操作编辑器UI
  • \[\]导出/导入操作配置文件
  • \[\]性能优化(缓存)

🔮 未来愿景

  • \[\]多设备同步(加密云)
  • \[\]语音控制集成
  • \[\]跨应用程序工作流自动化
  • \[\]团队协作(共享配置文件)
  • \[\]罗技市场提交
  • \[\]用于自定义操作的插件SDK

______________________________________________________________________

🤝 贡献

我们很乐意得到你的帮助!方法如下:

🐛 报告Bug

通过以下方式打开问题:

  • 操作系统版本
  • 罗技设备型号
  • 重现步骤
  • 日志文件(位于 C:\Users\\AppData\Local\Logi\LogiPluginService\Logs\)

💡 建议功能

打开一个问题 enhancement 标签。

📝 改进文档

发现拼写错误?解释不清楚?PR欢迎!

______________________________________________________________________

🙏 致谢

构建于

灵感

  • 标签超载的挫败感
  • 有形计算的愿景
  • 开放标准的力量
  • 6000多台MCP服务器的社区

特别感谢

  • 罗技 -制造令人难以置信的硬件并向开发人员开放
  • HackaTUM -为了引发这一挑战
  • MCP社区 -构建人工智能互操作性的未来
  • 你 -来看看这个项目! 🙌

______________________________________________________________________

📞 联系与支持

获取帮助

  • 💬 GitHub问题:
  • 📧 电子邮件: mrsladoje@gmail.com

保持更新

⭐ 标记此回购 跟随发展\ 👀 手表 用于发布通知\ 🔔 订阅 讨论问题

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🚀 准备好让你的硬件更智能了吗?

______________________________________________________________________

_“预测未来的最好方法就是建造它。”_

由...制作❤️ 在HackaTUM 2025的36小时内

返回顶部↑

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🌟 如果这个项目对你有帮助,就给它一颗星吧! 🌟

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI驱动C#本地部署上下文感知自适应学习硬件控制效率工具

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Unity MCP 87ee506e

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

logitum (Mrsladoje) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

logitum (Mrsladoje) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

logitum (Mrsladoje) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

logitum (Mrsladoje) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

logitum (Mrsladoje) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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