🎯 Logitum自适应环
_你的硬件变得更智能了_
人工智能驱动、上下文感知的操作触手可及。字面上。
  
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🤔 问题
你知道当你淹没在标签页中、不断切换上下文、在菜单中寻找你想要的功能时的那种感觉 _知道_ 存在于某个地方？
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Monday, 9:47 AM │
│ • 27 browser tabs open │
│ • Switched apps 184 times │
│ • Clicked through menus... so many menus │
│ • Lost in tool overload │
└─────────────────────────────────────────────┘我们都去过那里。 这就像生活在90年代，但RAM更多。
💡 解决方案
如果你的罗技设备 _只是知道_ 你需要什么？如果它适应了你的工作流程，学习了你的模式，并将正确的工具带到了你的指尖，那会怎么样 正好在你需要的时候?
输入： Logitum自适应环 🎉
罗技插件，将您的MX设备转换为智能、自适应的命令中心，由 6000多种人工智能工具 通过模型上下文协议。
✨ 三个字： 情报。适应。零配置。
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🚀 主要特点
🎯 即时智能
切换到VS代码？获取 _提交_, _推_, _调试_, _运行测试_.\ 切换到Slack？获取 _发送消息_, _@提及_, _反应_, _搜索_.\ 切换到Chrome？获取 _书签_, _新建标签页_, _历史_, _搜索_.
全部自动。 没有配置。没有设置。只是工作。
🧠 了解您的工作流程
系统会跟踪您的行为（始终在您的许可下）：
- 注意您每周在VS Code中运行20次测试
- 自动将其添加到您的操作环中
- 适合您的硬件
🌐 通过MCP提供6000多个应用程序
建立在 模型上下文协议 --以下机构采用的开放标准：
- ✅ OpenAI（2025年3月）
- ✅ 谷歌DeepMind（2025年4月）
- ✅ 微软与Anthropic
- ✅ 6480+台服务器，而且还在增长
🔮 未来考验
明天发布新的MCP服务器？ 你会自动得到它。 没有插件更新。没有配置。它只是出现。
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🎬 运作原理
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🔄 THE ADAPTIVE CYCLE │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
1️⃣ You switch apps → Process Monitor detects it
↓
2️⃣ Query MCP Registry → Find relevant servers
↓
3️⃣ AI suggests workflows → "Commit", "Push", "Debug"
↓
4️⃣ Actions Ring updates → Instantly available
↓
5️⃣ You click action → MCP executes the tool
↓
6️⃣ UI Monitor tracks patterns → "Hmm, they do this a lot..."
↓
7️⃣ AI interprets behavior → "User runs tests frequently"
↓
8️⃣ Vector clustering → Similar actions group together
↓
9️⃣ Frequency threshold hit → "Want to add 'Run Tests'?"
↓
🔟 Ring updated → Ring adapts permanently
♻️ REPEAT. IMPROVE. ADAPT.______________________________________________________________________
🏗️ 建筑
三层智能系统
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ TIER 1: DISCOVERY (Instant) │
│ • MCP Registry lookup on app switch │
│ • AI suggests 6-8 common workflows │
│ • Actions Ring populates in \AppData\Local\Logi\LogiPluginService\Plugins\获取API密钥（可用的免费层！）
- 双子座: aistudio.google.com
- Voyageai: 旅行.com
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🎥 演示
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🧪 发展
项目结构
logitum/
├── AdaptiveRingPlugin/
│ ├── src/
│ │ ├── Actions/ # Command implementations
│ │ ├── Services/ # Core intelligence
│ │ │ ├── ProcessMonitor.cs # App detection
│ │ │ ├── MCPRegistryClient.cs # MCP integration
│ │ │ ├── GeminiActionSuggestor.cs # AI suggestions
│ │ │ ├── UIInteractionMonitor.cs # Behavior tracking
│ │ │ ├── SemanticWorkflowProcessor.cs # Pattern analysis
│ │ │ ├── VoyageAIClient.cs # Embeddings
│ │ │ ├── VectorClusteringService.cs # Neighrest Neighbour Clustering
│ │ │ └── ActionRankingService.cs # Smart sorting
│ │ ├── Models/ # Data structures
│ │ ├── Helpers/ # Utilities
│ │ └── Scripts/ # Python AI services
│ └── bin/Release/ # Compiled plugin
├── PLAN.md # Original hackathon plan
├── FEATURE_IMPLEMENTATION_SUMMARY.md # Technical docs
└── README.md # You are here! 👋从源代码构建
# Debug build
dotnet build
# Release build (optimized)
dotnet build -c Release
# Watch mode (auto-rebuild)
dotnet watch build运行测试
# Unit tests
dotnet test
# Integration tests (requires hardware)
dotnet test --filter Category=Integration______________________________________________________________________
🗄️ 数据库模式
-- Core tables
apps → Registered applications
app_actions → MCP actions per app
mcp_servers → Known MCP registry entries
-- Intelligence tables
ui_interactions → Raw UI events (24h TTL)
semantic_workflows → AI-interpreted patterns
workflow_embeddings → Vector representations
workflow_clusters → Grouped similar actions
-- All stored locally in:
-- C:\Users\\AppData\Local\Logitum\adaptive_ring.db______________________________________________________________________
🔐 隐私和安全
我们跟踪的内容（如果您启用学习）
✅ 应用程序名称 （例如，“chrome.exe”、“lack.exe”）\ ✅ 按钮点击 （例如，“点击‘提交’”）\ ✅ 窗口标题 （例如，“Gmail-收件箱”）\ ✅ 动作序列 （例如，“类型→Click→提交”）
我们不跟踪的内容
❌ 密码 （面具如 ******)\ ❌ 电子邮件/消息内容\ ❌ 浏览历史URL\ ❌ 文件路径或代码
数据所在之处
🏠 100%本地 -存储在您的机器上的所有内容（如果您使用本地LLM，则可以保留在那里） 🔒 无云同步 （除非您启用它）\ 🗑️ 24小时自动删除 用于原始UI事件
API调用
仅发送至 双子座 （工作流程解释）和 Voyageai （嵌入）。\ 您可以控制API密钥。
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🌟 路线图
✅ 已完工（HackaTUM 2025）
- \[x\] MCP注册表集成
- \[x\] Gemini AI工作流程建议
- \[x\] Windows UI自动化跟踪
- \[x\] 向量嵌入聚类
- \[x\] 适应性行动学习
- \[x\] 带矢量嵌入的SQLite3
🚧 进行中
- \[\]macOS支持（通过NSAccessibility）
- \[\]手动操作编辑器UI
- \[\]导出/导入操作配置文件
- \[\]性能优化（缓存）
🔮 未来愿景
- \[\]多设备同步（加密云）
- \[\]语音控制集成
- \[\]跨应用程序工作流自动化
- \[\]团队协作（共享配置文件）
- \[\]罗技市场提交
- \[\]用于自定义操作的插件SDK
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🤝 贡献
我们很乐意得到你的帮助！方法如下：
🐛 报告Bug
通过以下方式打开问题：
- 操作系统版本
- 罗技设备型号
- 重现步骤
- 日志文件（位于
C:\Users\\AppData\Local\Logi\LogiPluginService\Logs\)
💡 建议功能
打开一个问题 enhancement 标签。
📝 改进文档
发现拼写错误？解释不清楚？PR欢迎！
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🙏 致谢
构建于
灵感
- 标签超载的挫败感
- 有形计算的愿景
- 开放标准的力量
- 6000多台MCP服务器的社区
特别感谢
- 罗技 -制造令人难以置信的硬件并向开发人员开放
- HackaTUM -为了引发这一挑战
- MCP社区 -构建人工智能互操作性的未来
- 你 -来看看这个项目！ 🙌
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📞 联系与支持
获取帮助
- 💬 GitHub问题:
- 📧 电子邮件: mrsladoje@gmail.com
保持更新
⭐ 标记此回购 跟随发展\ 👀 手表 用于发布通知\ 🔔 订阅 讨论问题
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🚀 准备好让你的硬件更智能了吗？
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_“预测未来的最好方法就是建造它。”_
由...制作❤️ 在HackaTUM 2025的36小时内
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](https://github.com/yourusername/logitum) ](https://github.com/yourusername/logitum/fork) ](https://github.com/yourusername/logitum)