本地雪花MCP服务器
当地人 模型上下文协议（MCP）服务器 使Claude Desktop能够与 雪花 通过自然语言SQL创建数据库。该项目内置Python，演示了现代LLM如何使用安全的本地工具与企业数据系统集成。
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🔗 徽章
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概述
此存储库包含：
- A. Python MCP服务器 (
snowflake_mcp_server.py) - claude_desktop_config.json文件的README中的说明/代码
- 屏幕截图和文档 显示本地运行的MCP服务器
- 连接Claude的说明→ MCP服务器→ 雪花安全
该项目演示了如何使用MCP构建自定义的AI驱动数据库工具。
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存储库结构
snowflake-mcp-server/
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├── server/
│ ├── snowflake_mcp_server.py
│ ├── requirements.txt
│
├── docs/
│ ├── screenshots/
│
└── README.md______________________________________________________________________
入门指南
1.克隆存储库
git clone https://github.com/your-username/snowflake-mcp-server.git
cd snowflake-mcp-server- 再进行
pip install -r server/requirements.txt- 设置环境变量
SNOWFLAKE_USER=your_user
SNOWFLAKE_PASSWORD=your_password
SNOWFLAKE_ACCOUNT=your_account
SNOWFLAKE_WAREHOUSE=your_wh
SNOWFLAKE_DATABASE=your_db
SNOWFLAKE_SCHEMA=your_schema- 运行MCP服务器
python server/snowflake_mcp_server.py
Expected output:
MCP Snowflake Server started...
Listening for Claude Desktop connections…- 配置Claude桌面JSON
{
"mcpServers": {
"snowflake": {
"command": "your_env_path",
"args": [
"your_server_path.py"
],
"env": {
"SF_ACCOUNT": "account_name",
"SF_USER": "username",
"SF_PASSWORD": "password",
"SF_WH": "warehouse_name",
"SF_DB": "database_name",
"SF_SCHEMA": "schema_name"
},
"autoStart": true
}
}
}
Restart Claude. The tool should appear automatically.克劳德提示示例 “运行查询以列出我的架构中的表。”
“显示MY_TABLE中的前10行。”
“解释此SQL查询的作用并建议优化。”
“使用示例值创建一个名为DEMO_TEST的表。”
🧱 Architecture
Claude Desktop
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Local MCP Server (Python)
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Snowflake Database安全说明（重要！） 此回购不包括：
❌ 雪花证书 ❌ 硬编码密码 ❌ 个人帐户标识符