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MCP Server · 运维云端

Local Process Intelligence Server

一个本地智能监控服务器,用于深入分析系统状态、运行进程并提供实时优化建议,适用于本地LLM代理进行系统诊断和优化。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
系统监控PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
mattialoszach
提供方
mattialoszach
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Local Process Intelligence Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run mcp install main.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🧠 本地过程智能MCP服务器

这是一个为…构建的本地智能监控服务器 模型上下文协议(MCP)。它提供了对您的系统和运行进程的深入洞察,使本地LLM代理能够分析机器的状态、执行诊断、建议优化并提供实时解决方案。

\[!注意\] ### ⚙️ 兼容性 此项目已在最新版本的 macOS。虽然大多数功能在此版本上都能可靠工作,但与其他操作系统(Linux/Windows)的兼容性并不总是得到保证。

它能做什么

该项目提供了以下工具:

  • 🔧 检索完整的系统摘要(操作系统、CPU、RAM、磁盘、启动时间)
  • 📊 实时监控CPU使用情况
  • 💾 跟踪RAM和交换内存使用情况
  • 💽 检查磁盘使用情况(总使用率、已使用率、可用率、已用百分比)
  • 🧩 分析按CPU负载排序的顶级进程
  • 🔎 按名称搜索正在运行的进程
  • 🌲 探索给定PID的进程树
  • ⚠️ 检测以下异常情况:
  • 高内存+低CPU(例如内存泄漏)
  • 僵尸/失效进程
  • 资源使用率飙升至阈值以上
  • 🧠 提供可操作的警告和见解

这使得本地代理不仅可以观察,还可以了解您的机器上发生的事情,并根据实际系统状态提供实时、特定的解决方案。

🚀 快速开始

📦 安装

然后克隆此仓库:

uv sync

▶️ 运行服务器/添加到Claude桌面配置

紫外线:

uv run mcp install main.py

或者直接:

mcp install main.py

要在开发模式下使用日志进行测试,请执行以下操作:

mcp dev main.py
\[!注意\] 🧠 注意:使用Claude Desktop时,请确保在安装新服务器后正确重新启动应用程序。 查找更多信息 MCP快速入门

🚧 未来工作

该项目为强大的本地系统智能层奠定了基础。在未来的版本中,可以:

  • 扩展全面的跨平台支持
  • 添加后台进程日志记录
  • 整合能源使用和热监测
  • 允许自定义警报阈值和计划诊断
  • 让代理自动执行纠正操作

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

系统监控Python本地部署进程分析实时诊断资源优化本地智能

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Local Process Intelligence Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mcp install main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Local Process Intelligence Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Local Process Intelligence Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Local Process Intelligence Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Local Process Intelligence Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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