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MCP Server · 运维云端

local MCP template

MCP服务器是一个标准化的接口,允许大型语言模型(LLM)访问工具和数据,支持自定义函数调用和数据检索。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
数据检索DockerClaudeClaude DesktopCursorVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
chaitanyakartik
提供方
chaitanyakartik

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0

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MCP World

选型结论

local MCP template 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

本地MCP服务器:完整指南

本指南详细介绍了如何构建本地模型上下文协议(MCP)服务器、对其进行配置,并将其连接到如Claude Desktop和VS Code(Copilot)等大型语言模型(LLM)客户端。

______________________________________________________________________

什么是MCP(模型上下文协议)?

MCP基本上是服务器的一种标准;它只是一个遵循特定模板的Web服务器。它提供了一个标准接口,使得大型语言模型(LLMs)能够访问工具和数据。我们基本上允许大型语言模型在它们认为需要时自主进行自定义函数调用和数据检索。

这允许你为大型语言模型(LLM)提供“工具”,比如掷骰子、访问本地文件或调用私有API的能力,以便它能用来回答你的问题。

______________________________________________________________________

工作原理:两部分系统

理解这个设置的关键在于认识到它有两个独立的组成部分: 服务器 和(the) 网关。

  1. MCP服务器(例如。, dice-mcp-server)

- 类比:厨师👨‍🍳 - 这是你构建的Docker镜像。它包含了你实际的代码(例如,一个Python脚本),这些代码知道如何执行任务,比如: roll_dice这是完成工作的“厨房”。

  1. MCP网关(例如。, docker/mcp-gateway)

- 类比:经理 👔 - 这是一个官方的Docker镜像,它扮演着“管理者”或“前台”的角色。它是LLM客户端(如Claude/VS Code)唯一交互的对象。它的职责是读取你的配置文件,并指示正确的“厨师”(即你的服务器)执行相应的操作。

你构建了 厨师 并配置 经理。

架构流程

以下是一张图表,展示了用户、客户端、网关和您的服务器之间的交互方式。

graph TB
    subgraph user[" "]
        A["👤 USER

Ask AI anything"]
    end
    
    subgraph client[" "]
        B["💻 AI CLIENT

Claude Desktop
VS Code Copilot
Cursor
Any MCP-enabled app"]
    end
    
    subgraph gateway[" "]
        C["🌉 DOCKER MCP GATEWAY

Smart Orchestrator
📋 Manages multiple servers
🔌 Routes tool requests
⚙️ Handles connections"]
    end
    
    subgraph servers[" "]
        direction LR
        E1["🔧 SERVER 1
Database Tools"]
        E2["🔧 SERVER 2
API Integration"]
        E3["🔧 SERVER 3
File Processing"]
        E4["🔧 SERVER N
Your Custom Logic"]
    end
    
    subgraph examples[" "]
        direction LR
        F["💾 DATABASES
PostgreSQL
MongoDB
Redis
SQLite"]
        G["🌐 EXTERNAL APIS
GitHub
Slack
Payment APIs
Weather, Stock"]
        H["📁 FILE SYSTEMS
Read/Write files
Process CSVs
Generate PDFs
Image manipulation"]
        I["⚡ CUSTOM TOOLS
Business logic
Calculations
Validations
Automation"]
    end

    A ==>|"① Natural language query"| B
    B ==>|"② Discovers available tools
Sends tool request"| C
    C ==>|"③ Routes to appropriate server"| E1 & E2 & E3 & E4
    
    E1 -.->|"accesses"| F
    E2 -.->|"accesses"| G
    E3 -.->|"accesses"| H
    E4 -.->|"accesses"| I
    
    E1 & E2 & E3 & E4 ==>|"④ Executes & returns results"| C
    C ==>|"⑤ Aggregates responses"| B
    B ==>|"⑥ Natural language answer"| A

    classDef userStyle fill:#FF6B6B,stroke:#C92A2A,stroke-width:3px,color:#FFF
    classDef clientStyle fill:#4ECDC4,stroke:#0B7285,stroke-width:3px,color:#FFF
    classDef gatewayStyle fill:#45B7D1,stroke:#1971C2,stroke-width:3px,color:#FFF
    classDef serverStyle fill:#A78BFA,stroke:#6D28D9,stroke-width:2px,color:#FFF
    classDef exampleStyle fill:#FFA07A,stroke:#E8590C,stroke-width:2px,color:#FFF
    
    class A userStyle
    class B clientStyle
    class C gatewayStyle
    class E1,E2,E3,E4 serverStyle
    class F,G,H,I exampleStyle

______________________________________________________________________

前提条件检查

  • Docker Desktop(中文可译为“Docker 桌面版”) 已安装并运行。
  • 一个MCP客户端 (例如,Claude Desktop 或带有 Copilot 的 VS Code)。
  • 启用 Docker MCP 工具包:

1. 打开 Docker Desktop。 1. 首选 设置 → 测试版功能。 1. 启用 “Docker MCP Toolkit”翻译为中文是“Docker MCP 工具包”。 1. 点击 应用并重启。

______________________________________________________________________

第一步:构建您的工具服务器(即“大厨”)

首先,你需要构建一个包含你实际工具代码的Docker镜像。

# Clone the example repository
git clone https://github.com/chaitanyakartik/local_MCP_template.git
cd src

# Build the Docker image, this creates a local image named "dice-mcp-server"
docker build -t dice-mcp-server .

______________________________________________________________________

步骤2:创建您的配置文件(“菜单”)

这是最关键的部分。你必须在特定文件夹中创建两个文件,以告知“Manager”(网关)关于你的“Chef”(厨师,这里可能指的是某个配置或管理实体)的信息 dice-mcp-server)。

进入你的主文件夹 (例如。, /Users/your-name/ 或者 C:\Users\your-name\)。 找到或创建隐藏的 .docker 文件夹,并在其中创建一个 mcp 文件夹。

完整路径将是:

  • macOS: /Users/your-name/.docker/mcp
  • Windows: C:\Users\your-name\.docker\mcp

在这个里面 mcp 文件夹,创建以下内容:

1. 注册表文件(“启用”列表)

这个文件告诉网关 *哪个/那(用于指代或询问特定的事物或情况)* 您的自定义服务器已启动。

  • 创建这个文件: ~/.docker/mcp/registry.yaml
  • 粘贴以下确切内容:
    dice:
      ref: ""

*(注:该 ref: 必须缩进两个空格。)*

2. 目录文件(“菜单”)

此文件描述了您的服务器及其工具。

  • 创建这个文件夹: ~/.docker/mcp/catalogs/
  • 创建这个文件: ~/.docker/mcp/catalogs/custom.yaml
  • 粘贴以下确切内容:
  version: 2
  name: custom
  displayName: Custom MCP Servers
  registry:
    dice:
      description: "Dice rolling for tabletop games"
      title: "Dice Roller"
      type: server
      dateAdded: "2025-01-01T00:00:00Z"
      image: dice-mcp-server:latest
      ref: ""
      tools:
        - name: flip_coin
        - name: roll_dice
        - name: roll_custom
        - name: roll_stats
        - name: roll_advantage
        - name: roll_disadvantage
        - name: roll_check
        - name: roll_initiative
      metadata:
        category: productivity
        tags:
          - gaming
          - dice
          - randomization

______________________________________________________________________

步骤3:连接大型语言模型客户端(即“管理器”)

这就是我们告诉您的客户端(Claude 或 VS Code)如何运行“管理器”(网关)的地方。我们将使用一个明确的命令来 *不能失败* 找到你的配置文件。

首先,获取 完整、绝对路径 致你的 mcp 文件夹(例如。, /Users/chaitanyakartik/.docker/mcp 或者 C:\Users\YourUser\.docker\mcp)。

选项A:连接到Claude桌面版

  1. 打开您的Claude桌面配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  1. 粘贴以下JSON。 你必须更换 YOUR_FULL_PATH_HERE 根据你实际的路径。
   {
     "mcpServers": {
       "docker-mcp-gateway-explicit": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock",
           
           /*
            THIS IS THE CRITICAL LINE.
            It maps your local config folder into the container.
           */
           "-v", "YOUR_FULL_PATH_HERE:/mcp",
           
           "docker/mcp-gateway",
           "--registry=/mcp/registry.yaml",
           "--catalog=/mcp/catalogs/docker-mcp.yaml",
           "--catalog=/mcp/catalogs/custom.yaml",
           "--transport=stdio"
         ]
       }
     }
   }

- Windows 用户: 记得使用双反斜杠(\\) 对于你的路径,例如。, "C:\\Users\\YourUser\\.docker\\mcp:/mcp"。

选项B:连接到VS Code(Copilot)

  1. 在 VS Code 中,打开命令面板(Ctrl+Shift+P 或者 Cmd+Shift+P)。
  1. 运行该命令 MCP: Open User Configuration。
  1. 这将打开您的 mcp.json 文件。
  1. 粘贴以下JSON。 你必须更换 YOUR_FULL_PATH_HERE 根据你的实际路径。
   {
     "servers": {
       "docker-mcp-gateway-explicit": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-v",
           "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock",

           /*
            THIS IS THE CRITICAL LINE.
            It maps your local config folder into the container.
           */
           "-v",
           "YOUR_FULL_PATH_HERE:/mcp",

           "docker/mcp-gateway",
           "--registry=/mcp/registry.yaml",
           "--catalog=/mcp/catalogs/docker-mcp.yaml",
           "--catalog=/mcp/catalogs/custom.yaml",
           "--transport=stdio"
         ],
         "type": "stdio"
       }
     },
     "inputs": []
   }

- Windows 用户: 记得使用双反斜杠(\\) 为你指定的路径,例如。, "C:\\Users\\YourUser\\.docker\\mcp:/mcp"。

______________________________________________________________________

步骤4:进行测试!

  1. 彻底退出并重新启动 Claude Desktop 或 VS Code。
  2. 开启一个新聊天。
  3. 点击 工具 图标(或按下 Cmd/Ctrl+I)。
  4. 你应该能看到你的网关列在其中: docker-mcp-gateway-explicit。
  5. 在其下方,你应该能看到你所有的骰子工具: roll_dice, flip_coin等。
  6. 试试看!“掷2个6面骰子加3点伤害”

如果一切正常,您就已成功构建并配置了一个本地MCP服务器。

______________________________________________________________________

致谢

本指南及 dice-mcp-server 这些示例在很大程度上依赖于NetworkChuck提供的优秀教程和代码。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

LLM工具集成Python本地部署自定义函数调用数据检索Docker部署AI工具扩展

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

local MCP template 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

local MCP template 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

local MCP template 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

local MCP template 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

local MCP template 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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