法学硕士训练场
一条熟悉大型语言模型的实践学习路径——从基本提示到代理和MCP服务器。
这是给谁的
任何想要超越与人工智能“聊天”并开始将其用作真正强大工具的人。每个模块都建立在上一个模块的基础上，但如果你已经有经验，你可以跳过。
模块
| # | 模块 | 你将学到什么 |
|---|---|---|
| 00 | 法学硕士如何工作 | 在这里开始 --令牌预测、上下文窗口、无记忆、幻觉机制 |
| 01 | 明确提示 | 如何编写得到一致、有用结果的提示 |
| 02 | 专业提示 | 先进技术：少射、思路清晰、角色提示 |
| 03 | 技能和工具 | 为LLM提供行动工具，而不仅仅是答案 |
| 04 | 代理 | 多步骤、自主完成任务 |
| 05 | MCP服务器 | 用外部环境和功能扩展LLM |
| 06 | 批判性判断 | 何时信任输出，何时重置，何时不使用AI |
| 07 | 让它坚持下去 | 项目规则、自动化脚本和构建个人AI工作流程 |
| 08 | 评估 | 衡量提示、技能或上下文文件是否确实提高了输出 |
不是开发者？
模块00–02和06是为任何受众设计的。模块03-05和07-08需要编码工具——阅读概念，但如果你没有开发环境，可以跳过实践练习。
入门
第一： 读 设置.md --它涵盖了您需要哪些工具，如何安装 Claude Code，以及在某些情况下“Ctrl+Shift+V”指令的含义。
如何使用此仓库
每个模块包含：
README.md--概念概述和关键思想- **
scenario-XX-*.md** --要尝试的具体任务或挑战 hints.md--如果你被卡住了，可以轻推（不要先尝试！）solutions/--示例响应或方法（尝试后阅读）
A. sample-project/ 根目录包含一个小型Python/Flask应用程序，您可以 如果您手头没有自己的项目，请将其用作模块03-05的目标代码库。
这些场景旨在在与LLM的聊天会话中进行实时尝试。打开 场景，将提示粘贴到您选择的模型中，然后迭代。
一 observations.md 根目录下的文件为您提供了一个结构化的位置来记录 当您处理每个场景时，您会注意到—— 场景指向这里。
原则
- 做，不要只是阅读。 关键是运行提示，看看会发生什么。
- 迭代胜过完美。 你改进的糟糕的第一个提示比你复制的完美提示更有价值。
- 故意破坏事物。 这些提示通常暗示了故意让提示失败的方法，以便你理解 *为什么* 好的提示工作。