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MCP Server · 数据服务

Linkedin Pages MCP

通过官方社区管理API管理LinkedIn企业页面的服务,支持发布内容、管理评论、跟踪分析等功能。

stdio官方来源来源级核验工具 16
社交媒体管理Python数据分析

快速开始

作者 / 组织
MCPWorks-Technologies-Inc
提供方
MCPWorks-Technologies-Inc

工具数量

16

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Linkedin Pages MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 16 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install linkedin-pages-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 16 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

linkedin网页mcp

MCP服务器,用于通过官方网站管理LinkedIn公司页面 社区管理API发布内容、管理评论、跟踪分析等,所有这些都通过模型上下文协议完成。

这是第一台使用LinkedIn官方API进行LinkedIn公司页面管理的MCP服务器。

特性

类别工具
帖子创建、列出、获取、更新、删除帖子(文本、图像、文章、民意调查)
评论代表公司页面阅读、创建和删除评论
反应阅读反应,对帖子做出反应(喜欢、赞美、愤怒、兴趣、欣赏)
分析关注者统计数据和人口统计数据、页面浏览量/点击量、每篇帖子的参与度
媒体初始化富媒体帖子的图像上传
组织获取公司页面详细信息(名称、行业、网站、员工人数)

总共16个工具。所有这些都使用LinkedIn的官方REST API和正确的OAuth 2.0身份验证。

先决条件

  1. A. LinkedIn开发者应用程序 与您的公司页面关联
  2. 社区管理API 产品已启用(通过“产品”选项卡应用)
  3. 来自公司页面管理员用户的OAuth 2.0访问令牌
  4. 您的LinkedIn组织ID(公司页面URL中的数字ID)

获取您的组织ID

您的公司页面URL如下 https://www.linkedin.com/company/111806031/ --该号码是您的组织ID。

获取访问令牌

LinkedIn使用3层OAuth 2.0。您需要这些范围:

  • w_organization_social --代表公司发布和评论
  • r_organization_social --阅读帖子、评论和参与度
  • rw_organization_admin --管理页面并阅读分析

看 LinkedIn OAuth文档 对于全流量。

安装

pip install linkedin-pages-mcp

或来源:

git clone https://github.com/MCPWorks-Technologies-Inc/linkedin-pages-mcp.git
cd linkedin-pages-mcp
pip install -e .

配置

设置环境变量:

export LINKEDIN_ACCESS_TOKEN="your-oauth-token"
export LINKEDIN_ORGANIZATION_ID="111806031"

或者创建一个 .env 文件(参见 .env.example).

用法

使用克劳德代码/光标/任何MCP客户端(stdio)

添加到您的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-pages": {
      "command": "linkedin-pages-mcp",
      "env": {
        "LINKEDIN_ACCESS_TOKEN": "your-oauth-token",
        "LINKEDIN_ORGANIZATION_ID": "111806031"
      }
    }
  }
}

然后问你的AI助手:

“在我们的领英公司页面上发布有关我们最新版本的更新”
“显示我们本月的LinkedIn页面分析”
“回复我们最近帖子的最新评论”

使用MCPWorks(远程、令牌高效)

在MCPWorks命名空间中添加为MCP服务器插件:

“将LinkedIn Pages MCP服务器添加到我的命名空间”

然后,您的MCPWorks函数可以从沙箱内部调用LinkedIn工具:

from functions import mcp__linkedin_pages__linkedin_get_posts
from functions import mcp__linkedin_pages__linkedin_get_follower_stats

posts = mcp__linkedin_pages__linkedin_get_posts(count=5)
stats = mcp__linkedin_pages__linkedin_get_follower_stats(time_granularity="MONTH")

top_post = max(posts['elements'], key=lambda p: p.get('engagement', 0))
result = {
    'followers': stats.get('followerCount'),
    'top_post': top_post.get('commentary', '')[:100],
    'total_posts': len(posts['elements']),
}

所有LinkedIn数据都保存在沙箱中。只有摘要返回到AI上下文。

可用工具

帖子

工具说明
linkedin_create_post在公司页面上创建文本、文章或媒体帖子
linkedin_get_posts列出最近的帖子(分页,按上次修改时间排序)
linkedin_get_post通过ID获取单个帖子
linkedin_update_post更新帖子文本/评论
linkedin_delete_post删除帖子

评论

工具说明
linkedin_get_comments获取帖子评论
linkedin_create_comment对公司页面上的帖子发表评论
linkedin_delete_comment删除评论

反应

工具说明
linkedin_get_reactions在帖子中获取反应
linkedin_react_to_post将帖子作为公司页面进行反应

分析

工具说明
linkedin_get_follower_stats关注者数量和随时间的增长
linkedin_get_page_stats页面浏览量和点击量
linkedin_get_post_stats每篇帖子参与度(印象、点击、点赞、评论、分享)
linkedin_get_follower_demographics按地点、资历、行业、公司规模细分的追随者

媒体

工具说明
linkedin_init_image_upload获取图像帖子的上传URL和媒体URN

组织

工具说明
linkedin_get_organization获取公司页面详细信息

领英API限制

级别通话/应用程序/日通话/会员/日Webhooks
开发500100否
标准不受限制不受约束是

开发层根据应用程序授予。标准级别需要LinkedIn进行视频演示审查(约60天)。

许可证

MIT许可证。看 许可证.

建造于 MCPWorks技术股份有限公司。

工具与能力

工具数量

16

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

社交媒体管理Python本地部署企业页面管理内容发布评论管理数据分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 16 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Linkedin Pages MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install linkedin-pages-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Linkedin Pages MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Linkedin Pages MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Linkedin Pages MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Linkedin Pages MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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