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MCP Server · 数据服务

Knowledge Graph Driven Project Management MCP

MCP服务器通过任务区域分割、分层RAG和混合搜索功能提升AI代理任务性能,解决项目规模扩大导致的性能下降问题。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 8
TypeScript混合搜索数据分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
2001302
提供方
2001302

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Knowledge Graph Driven Project Management MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

任务指南 MCP 服务器

一个用于提升AI代理任务性能的MCP(模型上下文协议)服务器。它通过提供任务区域划分、层次化RAG(检索增强生成)以及混合搜索功能,解决了随着项目规模扩大而出现的AI性能下降问题。

主要特点

1. 指导管理

  • 创建指导(或:生成指导方针)创建一个新的任务指南
  • 更新指导方针更新现有指南
  • 指导列表列出所有指南
  • 获取指导检索特定指南
  • 删除指导(或“删除指南”)删除一条指南

2. 分层RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)

  • 在分层结构(目录、文件、函数、类)中索引代码库
  • 从高级概念到详细信息的逐步探索
  • 根据所需的抽象级别,动态地结合相关上下文

3. 混合搜索

  • 结合向量(语义)搜索与结构化索引
  • 基于关系的知识图谱搜索
  • 结合高精度证据、代码和决策历史

4. 索引与搜索

  • 索引引导为指南对代码库和文档进行索引
  • 搜索执行混合搜索
  • 构建层级结构构建代码库的层次结构

安装与执行

1. 安装依赖项

npm install

2. 构建

npm run build

3. 开发模式

npm run dev

4. 生产执行

npm start

使用方法

MCP客户端配置

在您的MCP客户端中将服务器配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "task-guide": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/task-guide-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

指导创建示例

// Create a new guidance
await mcp.callTool('create_guidance', {
  title: 'React Component Development',
  objective: 'Develop reusable React components',
  technicalConstraints: [
    'Use TypeScript',
    'Use only functional components',
    'Tailwind CSS styling'
  ],
  workRules: [
    'Components follow single responsibility principle',
    'Props defined with interfaces',
    'Storybook documentation required'
  ],
  completionCriteria: [
    'Component functions correctly',
    'No TypeScript errors',
    'Storybook stories completed'
  ],
  tags: ['react', 'typescript', 'component'],
  priority: 'high'
});

搜索示例

// Hybrid search
const results = await mcp.callTool('search', {
  query: 'React component',
  type: 'code',
  limit: 5,
  threshold: 0.7
});

项目结构

task-guide-mcp/
├── src/
│   ├── types/
│   │   └── index.ts              # Type definitions
│   ├── core/
│   │   ├── guidance-manager.ts   # Guidance management
│   │   ├── hierarchical-rag.ts   # Hierarchical RAG
│   │   └── hybrid-search.ts      # Hybrid search
│   └── index.ts                  # MCP server main
├── guidance/                     # Guidance repository
│   ├── {guidance-id}/
│   │   └── summary.json         # Guidance summary
│   └── metadata/
│       └── {guidance-id}.vec    # Metadata vector
├── data/
│   └── search.db                # Search database
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

技术栈

  • TypeScript类型安全
  • @modelcontextprotocol/sdk(注:这个表述在中文中可能不太常见,因为它看起来像是一个特定框架或库的命名,直接翻译可能无法准确传达其含义,但根据字面意思,可以翻译为“@模型上下文协议/开发工具包”,不过具体翻译还需根据该SDK的实际用途和上下文来确定。)MCP协议实现
  • better-sqlite3(可译为“增强版SQLite3”或根据具体语境译为“更优的SQLite3实现”,但通常直接保留原名以指明其特性)向量和结构索引存储
  • OpenAI API嵌入生成(未来实施)
  • 分层RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)代码库结构分析
  • 混合搜索向量+结构搜索

许可证

麻省理工学院许可证(MIT License)

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI任务管理TypeScript本地部署分层RAG混合搜索代码库索引知识图谱

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Knowledge Graph Driven Project Management MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Knowledge Graph Driven Project Management MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Knowledge Graph Driven Project Management MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Knowledge Graph Driven Project Management MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Knowledge Graph Driven Project Management MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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