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MCP Server · 运维云端

Klaviyo MCP Server Enhanced

一个用于与Klaviyo API交互的增强版模型上下文协议(MCP)服务器,提供高级分析功能、性能优化和健壮的错误处理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@smithery/cli
错误处理JavaScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
ivan-rivera-projects
提供方
ivan-rivera-projects
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Klaviyo MCP Server Enhanced 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @ivan-rivera-projects/Klaviyo-MCP-Server-Enhanced --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Klaviyo MCP服务器增强

用于与Klaviyo API交互的综合模型上下文协议(MCP)服务器。此增强版本提供了高级分析功能、性能优化和强大的错误处理,同时保持了与原始MCP服务器的完全兼容性。

🌟 主要特点

  • 高级分析和报告:访问活动绩效指标、汇总数据和详细见解
  • API全面覆盖:支持最新版本的所有Klaviyo API端点(2024-06-15)
  • 性能优化:智能缓存、速率限制处理和高效的数据处理
  • 稳健的错误处理:回退机制、详细的日志记录和优雅的降级
  • 易于集成:通过模型上下文协议与Claude和其他LLM无缝集成

📊 分析和报告能力

此增强版本添加了原始版本中没有的强大分析功能:

  • 活动绩效指标:打开率、点击率、跳出率等
  • 自定义度量聚合:按时间段、维度和度量值汇总指标
  • 收入归属:跟踪活动和流量产生的收入
  • 订阅者洞察:分析用户增长、参与度和行为

🔧 技术增强

1.集中配置✅

  • 创建了一个中央配置系统(src/config.js)对于所有API参数
  • 使API修订日期、有效统计数据和其他参数易于配置
  • 防止了API参数更改时不同文件之间的不一致

2.增强型测井系统✅

  • 实现了一个具有不同日志级别(调试、信息、警告、错误)的强大日志系统
  • 为API请求和响应添加了专门的日志记录
  • 为了安全起见,在日志中隐藏敏感数据
  • 可配置的日志目标和详细程度

3.智能速率限制✅

  • 为速率限制错误添加了重试逻辑
  • 实现了具有抖动的指数回退重试
  • 遇到费率限制时添加了明确的反馈
  • 在速率限制期间优先处理关键请求

4.性能缓存✅

  • 为频繁访问的数据实现内存缓存
  • 添加了基于TTL(生存时间)的缓存失效
  • 针对不同数据类型(指标、活动等)优化缓存
  • 用于监控和优化的缓存统计信息

5.错误处理和回退✅

  • 针对所有API交互的全面错误处理
  • 主请求失败时降级操作的回退机制
  • 详细的错误消息和故障排除信息
  • 高级JSON解析错误预防和处理
  • 智能缓冲区管理,用于从损坏的消息中恢复
  • 自动清除格式错误的JSON输入
  • 抑制错误弹出窗口,以获得更好的用户体验

🔄 API版本

此增强版本使用Klaviyo API修订版 2024-06-15,其中包括最新功能和改进。服务器设计为通过集中式配置系统与未来API修订版向前兼容。

📋 归因

🚀 入门指南

先决条件

  • Node.js v18或更高版本
  • 具有API访问权限的Klaviyo帐户
  • 具有适当作用域(活动:读取、指标:读取等)的专用API密钥

⚠️ 关于启动警告的重要提示

当您首次使用此MCP工具启动Claude Desktop时,您将看到几个JSON解析错误通知。这是正常和预期的行为。

这些警告发生在Claude和MCP服务器之间的初始连接阶段,不会影响工具的功能。一旦Claude完全初始化,这些警告将停止出现,工具将正常工作。

要记住的要点:

  • 这些警告是无害的,可以安全地忽略
  • 它们仅在启动时出现,在正常运行时不出现
  • 尽管有这些警告,MCP服务器仍正常运行
  • 所有分析和API功能将按预期工作

有关这些警告的更多技术详细信息,请参阅 STARTUP_RENGSUPPRESSION.md.

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Klaviyo增强型分析服务器for Claude Desktop 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @ivan-rivera-projects/Klaviyo-MCP-Server-Enhanced --client claude

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/ivan-rivera-projects/Klaviyo-MCP-Server-Enhanced.git
   cd Klaviyo-MCP-Server-Enhanced
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 创建一个 .env 文件基于 .env.example:
   cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 文件以添加您的Klaviyo API密钥:
   KLAVIYO_API_KEY=your_private_api_key_here
   LOG_LEVEL=info
   LOG_FILE=/tmp/klaviyo-mcp.log
   LOG_RESPONSES=false
   NODE_ENV=development

启动服务器

在开发模式下启动服务器,并自动重新加载:

npm run dev

用于生产用途:

npm start

MCP检验员测试

您可以使用MCP检查器测试服务器:

npm run inspect

这将打开一个web界面,您可以在其中测试所有可用的工具和资源。

📚 文档

有关分析功能和API参数的详细信息,请参阅:

🔍 使用示例

获取活动绩效指标

// Retrieve open rates and click rates for a campaign
get_campaign_metrics({
    id: "01JSQRND0PMH88186NREAJEGGN",
    metrics: ["open_rate", "click_rate", "delivered", "bounce_rate"],
    conversion_metric_id: "VevE7N", // Placed Order metric ID
    start_date: "2025-04-01T00:00:00Z", // Optional: Custom date range
    end_date: "2025-05-01T00:00:00Z"    // Optional: Custom date range
})

查询聚合指标

// Count placed orders grouped by month
query_metric_aggregates({
    metric_id: "VevE7N", // Placed Order metric ID
    measurement: "count",
    group_by: ["month"],
    timeframe: "last_30_days", // Predefined timeframe
    // Or use custom dates:
    start_date: "2025-01-01T00:00:00Z",
    end_date: "2025-05-01T00:00:00Z"
})

获取活动绩效摘要

// Get a comprehensive summary of campaign performance
get_campaign_performance({
    id: "01JSQRND0PMH88186NREAJEGGN"
})

🛠️ 可用工具

分析和报告(增强版新增)

  • get_campaign_metrics:获取特定活动的绩效指标(打开率、点击率等)
  • query_metric_aggregates:查询聚合指标数据以进行自定义分析报告
  • get_campaign_performance:获取活动的全面绩效总结

活动(增强)

  • get_campaigns:从Klaviyo获取活动
  • get_campaign:从Klaviyo获取特定活动
  • get_campaign_message:获取包含模板详细信息的特定活动消息
  • get_campaign_messages:获取特定活动的所有消息
  • get_campaign_recipient_estimation:获取活动的估计收件人数量

档案

  • get_profiles:从Klaviyo获取个人资料
  • get_profile:从Klaviyo获取特定个人资料
  • create_profile:在Klaviyo中创建新个人资料
  • update_profile:更新Klaviyo中的现有个人资料
  • delete_profile:从Klaviyo删除个人资料

列表和细分

  • get_lists:从Klaviyo获取列表
  • get_list:从Klaviyo获取具体列表
  • create_list:在Klaviyo中创建新列表
  • add_profiles_to_list:在Klaviyo中将个人资料添加到列表中
  • get_segments:从Klaviyo获取片段
  • get_segment:从Klaviyo获取特定片段

事件和指标

  • get_events:从Klaviyo获取事件
  • create_event:在Klaviyo创建新活动
  • get_metrics:从Klaviyo获取指标
  • get_metric:从Klaviyo获取特定指标

流动

  • get_flows:从Klaviyo获取流量
  • get_flow:从Klaviyo获取特定流量
  • update_flow_status:更新克拉维约的流量状态

内容管理

  • get_templates:从Klaviyo获取模板
  • get_template:从Klaviyo获取特定模板
  • create_template:在Klaviyo中创建新模板
  • get_images:从Klaviyo获取图像
  • get_image:从Klaviyo获取特定图像

电子商务

  • get_catalogs:从Klaviyo获取目录
  • get_catalog_items:从Klaviyo的目录中获取商品
  • get_catalog_item:从Klaviyo的目录中获取特定商品
  • get_coupons:从Klaviyo获取优惠券
  • create_coupon_code:在Klaviyo中创建新的优惠券代码

其他工具

  • get_tags:从Klaviyo获取标签
  • create_tag:在Klaviyo中创建新标签
  • add_tag_to_resource:在Klaviyo中为资源添加标签
  • get_webhooks:从Klaviyo获取webhooks
  • create_webhook:在Klaviyo中创建新的webhook
  • delete_webhook:从Klaviyo中删除webhook
  • request_profile_deletion:请求删除配置文件以符合数据隐私要求
  • get_forms:从Klaviyo获取表格
  • get_form:从Klaviyo获取特定表格
  • get_product_reviews:从Klaviyo获取产品评论
  • get_product_review:从Klaviyo获取特定产品评论

🔗 可用资源

  • klaviyo://profile/{id}:获取有关特定配置文件的信息
  • klaviyo://list/{id}:获取特定列表的信息
  • klaviyo://segment/{id}:获取特定细分市场的信息
  • klaviyo://campaign/{id}:获取特定活动的信息
  • klaviyo://flow/{id}:获取特定流的信息
  • klaviyo://template/{id}:获取特定模板的信息
  • klaviyo://metric/{id}:获取有关特定指标的信息
  • klaviyo://catalog/{id}:获取特定目录的信息

⚠️ 已知问题和限制

  • API可能会对报告终点实施利率限制
  • 某些度量在API中可用之前可能会有延迟
  • 根据您的Klaviyo计划,历史数据可用性可能会受到限制
  • 启动Claude Desktop时,您将看到JSON解析警告。这些是预期的,不会影响功能(请参阅上文“关于启动警告的重要说明”部分)

📝 许可证

该项目源自原始的Klaviyo MCP服务器。请联系原作者以获取许可信息。

👥 贡献者

🔗 外部资源

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

营销分析JavaScript本地部署API集成性能优化错误处理数据聚合

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Klaviyo MCP Server Enhanced 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @ivan-rivera-projects/Klaviyo-MCP-Server-Enhanced --client cl…,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Klaviyo MCP Server Enhanced 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Klaviyo MCP Server Enhanced 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Klaviyo MCP Server Enhanced 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Klaviyo MCP Server Enhanced 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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