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MCP Server · 运维云端

K8s AI

AI-Powered Kubernetes Management System: A platform combining natural language processing with Kubernetes management. Users can perform real-time diagnostics, resource monitoring, and smart log analysis. It simplifies Kubernetes management through conversational AI, providing a modern alternative

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
KotlinKubernetesClaude容器编排Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
hariohmprasath
提供方
hariohmprasath

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

K8s AI 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🎯 Kubernetes人工智能管理系统

基于人工智能的Kubernetes管理(MCP+代理)
    ⎈ K8s AI Management
    ├── 🤖 MCP Server
    ├── 🔍 K8s Tools
    └── 🚀 Agent mode with Rest API

✨ 概述

该项目将人工智能的力量与Kubernetes管理相结合。用户可以执行实时诊断、资源监控和智能日志分析。它通过对话式人工智能简化了Kubernetes的管理,提供了一种现代的替代方案。

💡 只需自然提问,无需死记硬背命令!

🏗️ 项目结构

该项目分为以下模块:

  • 代理:Rest API支持的代理模式,用于使用自然语言分析集群
  • mcp服务器:MCP服务器支持可与MCP主机集成的工具(如Claude桌面),以提供完整的体验
  • 工具:用于集群分析/管理的Kubernetes工具(由代理和mcp服务器使用)

🎁 特性

这个AI驱动的系统能够理解关于Kubernetes集群的自然语言查询。以下是系统提供的一些功能,可以使用自然语言进行查询:

🏥 群集运行状况和诊断

  • “我的集群的状态如何?”
  • “显示默认命名空间中的所有Pod”
  • “默认命名空间中是否有任何失败的Pod?”
  • “我的集群中使用最多资源的是什么?”
  • “给我一个完整的集群健康检查”
  • “是否有任何节点未处于就绪状态?”
  • “显示默认命名空间中已运行超过7天的Pod”
  • “识别在默认命名空间中运行的重启次数高的Pod”

🌐 网络分析

  • “显示支付服务的日志”
  • “列出群集中的所有入口”
  • “显示所有服务及其端点”
  • “检查我的服务‘api网关’是否有任何端点”
  • “显示所有具有外部IP的暴露服务”

💾 存储管理

  • “列出群集中的所有持久卷”
  • “显示未绑定的存储声明”
  • “群集中有哪些可用的存储类?”
  • “哪些Pod正在使用持久存储?”
  • “是否有接近容量的存储卷?”

⏱️ 作业和CronJob分析

  • “列出批处理命名空间中所有正在运行的作业”
  • “显示过去24小时内失败的作业”
  • “CronJobs计划在接下来的一个小时内运行什么?”
  • “显示'备份'作业的执行历史记录”

⎈Helm发布管理

  • “列出所有Helm版本”
  • “将MongoDB图表升级到12.1.0版本”
  • “为我的Prometheus版本配置了哪些值?”
  • “回滚失败的Elasticsearch版本”
  • “显示Prometheus版本的修订历史记录”
  • “比较不同Helm版本之间的值”
  • “检查我集群中过时的Helm图表”
  • “我的Elasticsearch图表的依赖关系是什么?”
注意:该系统使用人工智能来分析日志、事件和资源使用中的模式,以提供智能诊断和建议。

🛠️ 先决条件

要求版本
☕ JDK17或更高版本
🧰 Maven3.8或更高版本
⎈Minikube/任何Kubernetes集群已配置 ~/.kube/config
注: 系统使用kubeconfig文件 ~/.kube/config,因此请确保其配置正确。

______________________________________________________________________

🏗️ 1.项目建设

# Build all modules
mvn clean package

# Run the MCP server
java -jar mcp-server/target/mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar

# Alternatively, run the agent directly
java -jar agent/target/agent-*-fat.jar

🛠️ 2.Minikube设置

安装minikube并创建nginx部署:

# Install minikube
brew install minikube

# Start minikube
minikube start

# Make sure kubeconfig is set
kubectl config use-context minikube

# Deploy nginx
kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest

# Check whether nginx is running
kubectl get pods
注: 你应该看看 nginx 输出中的pod

🛠️ 3.测试项目

🤝 3.1 MCP服务器与Claude Desktop的集成

参见 mcp服务器/README.md 有关如何与Claude Desktop集成的说明

3.2.具有Rest API的代理模式

参见 代理/README.md 有关如何运行代理的说明

______________________________________________________________________

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolskubernetesaimanagementmcp-servernatural-language-processingKotlin本地部署

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

K8s AI 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

K8s AI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

K8s AI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

K8s AI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

K8s AI 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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