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MCP Server · 运维云端

Jvm Debug MCP

通过JDWP协议为Java/Kotlin应用程序提供调试服务,支持断点设置、多线程控制和变量检查。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 17
TypeScriptClaude云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Riku-KANO
提供方
Riku-KANO

工具数量

17

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Jvm Debug MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 17 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 17 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

JVM调试MCP

MCP服务器,用于通过JDWP(Java调试线协议)调试Java/Kotlin应用程序。

使AI助手(Claude等)能够设置断点、遍历代码、检查变量和控制多线程Java/Kotlin应用程序——所有这些都是通过 模型上下文协议.

特性

  • 断点调试 --按类和行设置断点,跳过/进入/退出,继续
  • 多线程支持 --每个线程挂起、恢复和单步执行(独立线程控制)
  • 计量检验 --局部变量、对象字段、数组元素、字符串值
  • 17个MCP工具 --从连接到变量检查的完整调试工作流程

先决条件

  • Node.js 18+
  • Java JDK 11+(针对目标应用)

设置

git clone https://github.com/Riku-KANO/jvm-debug-mcp.git
cd jvm-debug-mcp
pnpm install

pnpm install 通过自动运行构建 prepare 脚本。

MCP客户端配置

克劳德桌面版

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "jvm-debug": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/jvm-debug-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

克劳德代码

添加 .mcp.json 在您的项目或 ~/.claude/.mcp.json 全球地:

{
  "mcpServers": {
    "jvm-debug": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/jvm-debug-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

其他MCP客户端

任何兼容MCP的客户端都可以使用此服务器。将命令设置为 node 以及关于绝对路径的论证 dist/index.js.

快速开始

启用JDWP启动应用程序:

java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005 -jar app.jar

然后通过MCP工具进行连接和调试:

1. connect({ host: "localhost", port: 5005 })
2. set_breakpoint({ className: "com.example.MyClass", line: 25 })
3. get_stack_trace({})
4. get_variables({})

MCP工具

类别工具
连接connect, disconnect
断点set_breakpoint, remove_breakpoint, list_breakpoints
执行resume, pause, step_over, step_into, step_out
检查get_stack_trace, get_variables, inspect_object, inspect_array, get_threads
状态get_events, status

发展

pnpm run check    # TypeScript + ESLint + Prettier + Vitest
pnpm run lint     # ESLint only
pnpm run test     # Vitest only
pnpm run build    # TypeScript compile

建筑

AI Assistant  ←── MCP (stdio) ──→  JVM Debug MCP Server  ←── JDWP (TCP) ──→  Target JVM

服务器直接通过TCP实现JDWP(不依赖于JDI),在纯Node.js中运行。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

17

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Java调试TypeScript本地部署Kotlin调试JDWP断点调试变量检查

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 17 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Jvm Debug MCP

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17未说明未标注1 个2026-05-17
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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Jvm Debug MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Jvm Debug MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Jvm Debug MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Jvm Debug MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Jvm Debug MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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