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MCP Server · 运维云端

Jsonresume MCP

一个用于管理JSON简历数据并支持MCP扩展的服务器,提供存储和管理职业经历数据的工具,用于生成定制化简历。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
PythonVS Code云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
gage-russell
提供方
gage-russell

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Jsonresume MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

resumejson mcp

用于管理带有MCP扩展的JSON简历数据的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器提供用于存储和管理全面职业经验数据的工具,这些数据可用于生成量身定制的简历。

特性

  • JSON简历架构:带有自定义MCP扩展名的标准简历格式
  • 工作经验管理:添加、更新、删除带有嵌套项目符号和项目的工作岗位
  • 经验资源:通过MCP访问您的完整experience.json数据
  • 智能制导:内置提示,帮助代理提取完整信息

安装

uv sync

将MCP添加到VS代码中

  1. 打开您的VS代码设置,找到MCP服务器配置
  2. 添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "resumejson-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/resumejson-mcp",
        "run",
        "resumejson-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. 替换 /path/to/resumejson-mcp 带有克隆存储库的实际路径
  2. 重新启动VS Code或重新加载MCP服务器
  3. 服务器将提供管理工作经验的工具

用法

MCP服务器提供以下工具:

  • get_all_work -列出所有工作岗位
  • get_work_by_id -获取特定职位的详细信息
  • add_work -添加带有项目符号和项目的新工作岗位
  • update_work -更新现有职位
  • delete_work -删除一个位置
  • add_bullet_to_work -在某个位置添加一个项目符号
  • add_major_project_to_work -为职位添加一个主要项目

资源

  • experience://data/experience.json -访问完整的体验数据文件

数据结构

经验数据存储在 ~/.resumejson-mcp/experience/experience.json 遵循带有MCP扩展的JSON简历模式:

{
  "basics": { /* name, email, phone, location, profiles */ },
  "work": [
    {
      "name": "Company Name",
      "position": "Job Title",
      "startDate": "2020-01",
      "endDate": "2023-12",
      "summary": "Role description",
      "url": "https://company.com",
      "location": "City, State",
      "mcp-details": {
        "id": "unique-id",
        "bullets": [
          { "id": "bullet-1", "text": "Accomplishment", "tags": ["skill"] }
        ],
        "major_projects": [
          {
            "id": "project-1",
            "name": "Project Name",
            "summary": "What you built and your role",
            "technologies": ["Python", "FastAPI"],
            "outcomes": "Results and metrics",
            "tags": ["backend"]
          }
        ],
        "tags": ["python", "api"]
      }
    }
  ],
  "education": [],
  "skills": [],
  "projects": []
}

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

简历管理Python本地部署JSON数据职业经历数据存储MCP扩展

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Jsonresume MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Jsonresume MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Jsonresume MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Jsonresume MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Jsonresume MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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