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MCP Server · 运维云端

Josh Gpt MCP

为JoshGPT提供容器化的工具执行和角色路由编排服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 16
Python云端部署Docker

快速开始

作者 / 组织
Josh-Phillips-LLC
提供方
Josh-Phillips-LLC
运行时
Python

工具数量

16

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Josh Gpt MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 16 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 16 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

JoshGPT MCP

用于JoshGPT工具执行和角色路由编排的容器化MCP服务。

目的

此存储库包含三个运行时服务:

  1. toolhost (工具主机)

- 文件/搜索工具 - 可选命令执行工具

  1. dispatcher (能力)

- 角色工作者的任务路由/状态 - 主管问答链接

  1. supervisor (能力)

- 规范食品法典监督决策引擎(ask_codex_supervisor) - 本阶段支持Codex CLI

建筑

  • 单一仓库,独立的服务/容器。
  • 调度员和主管是能力,而不是角色。
  • 主管能力使用规范 ask-codex-supervisor 合同。
  • 角色工作者注入升级有效载荷并消耗主管决策。

合同

规范主管模式:

  • contracts/ask-codex-supervisor.request.schema.json
  • contracts/ask-codex-supervisor.response.schema.json
  • contracts/ask-codex-supervisor.tool.json

故障安全规则:

  • 如果有效负载验证或Codex运行时执行失败,监督程序将返回一个有效的确定性模式 pause_for_human 回应。

服务和工具

1) 工具主机(toolhost)

只读:

  • list_files
  • read_file
  • search_text
  • server_info

执行(策略门控):

  • run_host_command
  • run_container_command

2) 调度员(dispatcher)

  • dispatch_role_task
  • claim_next_task
  • set_task_status
  • submit_supervisor_question
  • list_pending_supervisor_questions
  • respond_supervisor_question
  • get_task_status
  • list_role_queues
  • dispatcher_info

3) 主管能力(supervisor)

  • ask_codex_supervisor

快速开始

cp .env.example .env
# set shared tokens before start

docker compose up --build -d
docker compose ps

默认端口:

  • 工具主机: 127.0.0.1:8787
  • 调度员: 127.0.0.1:8788
  • 主管能力: 127.0.0.1:8789

Codex CLI登录(主管)

主管要求经过认证 codex 监控器运行时内的CLI会话。

docker exec -it jgp-supervisor codex login --device-auth
docker exec jgp-supervisor codex login status

本地运行(无Docker)

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# tool-host
python src/joshgpt_mcp_server.py

# dispatcher (separate terminal)
python src/dispatcher_mcp_server.py

# supervisor capability (separate terminal)
python src/supervisor_capability_server.py

环境

工具主机

  • JOSHGPT_MCP_* 变量在 .env.example

调度员

  • JOSHGPT_DISPATCHER_BIND_HOST
  • JOSHGPT_DISPATCHER_BIND_PORT
  • JOSHGPT_DISPATCHER_TRANSPORT
  • JOSHGPT_DISPATCHER_PUBLISH_HOST
  • JOSHGPT_DISPATCHER_PUBLISH_PORT
  • JOSHGPT_DISPATCHER_DB_PATH
  • JOSHGPT_DISPATCHER_REQUIRE_SHARED_TOKEN
  • JOSHGPT_DISPATCHER_SHARED_TOKEN

主管能力

  • JOSHGPT_SUPERVISOR_BIND_HOST
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_BIND_PORT
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_TRANSPORT
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_PUBLISH_HOST
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_PUBLISH_PORT
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_REQUIRE_SHARED_TOKEN
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_SHARED_TOKEN
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_CODEX_CLI_BIN
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_CODEX_CLI_TIMEOUT_SECONDS
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_CODEX_MODEL
  • JOSHGPT_SUPERVISOR_CODEX_STATE_VOLUME

烟雾检查

python3 -m py_compile src/joshgpt_mcp_server.py src/dispatcher_mcp_server.py src/supervisor_capability_server.py
docker compose logs --tail=100 dispatcher
docker compose logs --tail=100 supervisor

端到端角色/主管循环(仅限MCP)

从repo根运行规范烟雾脚本:

.venv/bin/python scripts/smoke_worker_supervisor_loop.py --summary-only

带有显式令牌/端点的可选示例:

.venv/bin/python scripts/smoke_worker_supervisor_loop.py \
  --dispatcher-url http://127.0.0.1:8788/mcp \
  --supervisor-url http://127.0.0.1:8789/mcp \
  --dispatcher-shared-token replace-me-dispatcher-token \
  --supervisor-shared-token replace-me-supervisor-token \
  --worker-role-slug implementation-specialist \
  --supervisor-role-slug hr-ai-agent-specialist \
  --requested-decision next_step

脚本序列:

  • 调度任务
  • 认领任务
  • 提交主管问题
  • 呼叫 ask_codex_supervisor
  • 记录主管的回应
  • 获取最终任务状态/事件

备注

  • Dispatcher将SQLite用于MVP状态。
  • 默认情况下,调度器和监督工具启用了共享令牌保护。
  • 在此阶段,主管后端仅为Codex CLI。

工具与能力

工具数量

16

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

容器化服务Python本地部署工具执行任务路由决策引擎

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 16 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Josh Gpt MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Josh Gpt MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Josh Gpt MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Josh Gpt MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Josh Gpt MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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