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Java Decompiler MCP

MCP Server

一个基于MCP协议的Java反编译工具,支持.class和.jar文件的反编译,提供多线程并发处理和文件系统直接保存功能。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

73

资源数

0
Python批量处理云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

RuoJi6

提供方

RuoJi6

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run main.py

详细介绍

Java Decompiler MCP Server

一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的 Java 反编译工具,使用 CFR 反编译器对 .class.jar 文件进行反编译。

功能特性

  • ✅ 单个文件反编译(.class / .jar)
  • ✅ 多个文件批量反编译
  • ✅ 目录递归扫描反编译
  • ✅ 自定义输出目录
  • ✅ 自动下载 CFR 反编译器
  • ✅ 直接保存到文件系统(避免 token 限制)
  • ✅ 实时进度显示
  • ✅ 详细统计信息
  • 多线程并发处理(大幅提升速度)

改进亮点

🚀 解决大文件/大量文件反编译问题

问题: 当反编译大量文件时,如果将所有结果作为字符串返回,可能超过 MCP 的 token 限制(例如 413,072 字符)。

解决方案:

  1. 直接保存到文件系统(推荐)

- 新增 save_to_file 参数(默认 true) - 反编译结果直接写入指定目录 - 仅返回摘要信息(成功数、失败数、输出路径等) - 避免通过 MCP 传输大量内容

  1. 实时进度显示

- 新增 show_progress 参数(默认 true) - 显示当前处理进度:[1/46] 处理中: Controller.class - 实时反馈处理状态

  1. 详细统计报告

- 成功/失败/跳过文件数 - 生成的 .java 文件总数 - 输出目录路径 - 清晰的格式化输出

使用示例

场景 1:反编译大量文件(推荐方式)

# 使用 8 个线程并发处理,大幅提升速度
decompile_directory(
    directory_path="/path/to/classes",
    output_dir="/path/to/output",
    save_to_file=True,      # 默认值
    show_progress=True,     # 显示进度
    max_workers=8           # 8 线程并发
)

场景 2:反编译少量文件并查看内容

# 返回反编译内容(仅适用于小文件)
decompile_file(
    file_path="/path/to/MyClass.class",
    save_to_file=False      # 返回内容而不是保存
)

场景 3:静默批量处理

# 不显示详细进度,仅返回统计,单线程处理
decompile_files(
    file_paths=[...],
    show_progress=False,    # 仅显示统计信息
    max_workers=1           # 单线程
)

环境要求

  • Python >= 3.10
  • Java Runtime Environment (JRE)
  • uv (Python 包管理器)

安装

方式一:通过 uvx 直接使用(推荐)

无需安装,直接在 MCP 配置中使用(可让ai自动下载cfr-0.152.jar然后你手动配置路径):

{
  "mcpServers": {
    "java-decompiler": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["java-decompile-mcp"],
      "env": {
        "CFR_PATH": "/你的路径/cfr-0.152.jar"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

方式二:本地开发

# 克隆项目
git clone 
cd java-decompile-mcp

# 创建虚拟环境并安装依赖
uv venv
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 或 .venv\Scripts\activate  # Windows

uv pip install "mcp>=1.0.0"

MCP 配置

方式一:使用 uvx(推荐,已发布到 PyPI)

.kiro/settings/mcp.jsonclaude_desktop_config.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "java-decompiler": {
      "command": "uvx",
      "args": ["java-decompile-mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

方式二:本地开发模式

.kiro/settings/mcp.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "java-decompiler": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/项目路径",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
⚠️ 本地开发模式需要将路径替换为实际的项目路径

项目地址

GitHub: https://github.com/RuoJi6/java-decompile-mcp

可用工具

1. decompile_file

反编译单个文件

参数:

  • file_path (必需): 要反编译的文件路径
  • output_dir (可选): 输出目录,默认为文件所在目录下的 decompiled 文件夹
  • save_to_file (可选): 是否直接保存到文件系统,默认 true(推荐)

示例:

反编译 /path/to/MyClass.class 到 /output/dir

返回结果:

✅ 反编译成功
源文件: /path/to/MyClass.class
输出目录: /output/dir
生成文件数: 1
提示: 反编译结果已保存到文件系统

2. decompile_files

批量反编译多个文件(支持多线程)

参数:

  • file_paths (必需): 文件路径列表
  • output_dir (可选): 输出目录
  • save_to_file (可选): 是否直接保存到文件系统,默认 true
  • show_progress (可选): 是否显示详细进度,默认 true
  • max_workers (可选): 最大并发线程数,默认 4(设为 1 则单线程)

示例:

反编译以下文件:
- /path/to/Class1.class
- /path/to/Class2.class
- /path/to/app.jar
使用 8 个线程并发处理

返回结果:

✅ [1/3] 成功: Class1.class
✅ [2/3] 成功: Class2.class
✅ [3/3] 成功: app.jar

============================================================
📊 反编译完成统计
============================================================
✅ 成功: 3
❌ 失败: 0
⏭️  跳过: 0
📁 总计: 3 个文件
📄 生成: 46 个 .java 文件
📂 输出目录: /output/dir
🔧 并发线程: 4
============================================================
💾 反编译结果已保存到文件系统

3. decompile_directory

反编译目录下所有 .class 和 .jar 文件(支持多线程)

参数:

  • directory_path (必需): 目录路径
  • output_dir (可选): 输出目录
  • recursive (可选): 是否递归子目录,默认 true
  • save_to_file (可选): 是否直接保存到文件系统,默认 true
  • show_progress (可选): 是否显示详细进度,默认 true
  • max_workers (可选): 最大并发线程数,默认 4

示例:

反编译 /path/to/classes 目录下的所有 class 文件,使用 8 个线程

返回结果:

📂 扫描目录: /path/to/classes
🔍 找到 46 个文件待反编译
📤 输出目录: /path/to/classes/decompiled
🔧 并发线程: 4

✅ [1/46] 成功: Controller1.class
✅ [2/46] 成功: Controller2.class
...
✅ [46/46] 成功: Utils.class

============================================================
📊 反编译完成统计
============================================================
✅ 成功: 46
❌ 失败: 0
⏭️  跳过: 0
📁 总计: 46 个文件
📄 生成: 46 个 .java 文件
📂 输出目录: /path/to/classes/decompiled
🔧 并发线程: 4
============================================================
💾 反编译结果已保存到文件系统

4. download_cfr_tool

下载 CFR 反编译器

参数:

  • target_dir (可选): 下载目标目录,默认当前工作目录

5. check_cfr_status

检查 CFR 反编译器状态

6. get_java_version

获取 Java 版本信息

CFR 配置

CFR 反编译器查找顺序:

  1. 环境变量 CFR_PATH
  2. 项目目录下的 cfr-*.jar
  3. 自动下载(首次调用反编译工具时)

方式一:MCP 配置中指定(推荐)

mcp.jsonenv 中设置:

{
  "mcpServers": {
    "java-decompiler": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/项目路径", "run", "main.py"],
      "env": {
        "CFR_PATH": "/你的路径/cfr-0.152.jar"
      }
    }
  }
}

方式二:放到项目目录

cfr-*.jar 文件放到项目根目录,会自动识别。

方式三:自动下载

调用 download_cfr_tool 工具,会自动从镜像下载到项目目录。

手动运行测试

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate

# 运行 MCP 服务器
uv run main.py

许可证

MIT License

目录标签

目录标签

Python批量处理云端部署Java反编译本地部署多线程处理文件系统保存CFR反编译器

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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