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MCP Server · 运维云端

Ipnetwork MCP Examples

IPNetwork Monitor的MCP API客户端示例,用于自动化网络监控配置和数据查询。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
网络监控Python云端部署

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作者 / 组织
IPNetwork-Monitor-LLC
提供方
IPNetwork-Monitor-LLC
运行时
Python

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5

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0

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选型结论

Ipnetwork MCP Examples 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

IP网络MCP客户端示例

Python示例演示如何使用 IP网络监视器 用于网络监控自动化的MCP(模型上下文协议)API。

概述

IP网络监视器 是一个全面的网络监控解决方案,为监控配置和数据的编程访问提供了MCP API。此存储库包含示例脚本,显示如何:

  • 连接到IPNetwork MCP服务器
  • 创建和管理主机和主机组
  • 配置各种监视器类型(Ping、HTTP、SNMP等)
  • 设置警报规则和通知
  • 查询监视器状态和统计信息

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • 启用MCP的IP网络监视器
  • MCP身份验证令牌(用于配置更改的读写)

安装

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/IPNetwork-Monitor-LLC/ipnetwork-mcp-examples.git
cd ipnetwork-mcp-examples
  1. 创建虚拟环境(推荐):
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

配置

在运行示例之前设置以下环境变量:

变量描述示例
MCP_URLIP网络MCP端点的URLhttps://your-server:8888/mcp
MCP_TOKEN身份验证令牌(来自IPNetwork MCP设置)7954AAA9-B736-4FD7-B10D-255C0FDF030D

Linux/macOS

export MCP_URL="https://your-ipnetwork-server:8888/mcp"
export MCP_TOKEN="your-token-here"

Windows(命令提示符)

set MCP_URL=https://your-ipnetwork-server:8888/mcp
set MCP_TOKEN=your-token-here

Windows(PowerShell)

$env:MCP_URL = "https://your-ipnetwork-server:8888/mcp"
$env:MCP_TOKEN = "your-token-here"

项目结构

ipnetwork-mcp-examples/
├── README.md                 # This file
├── requirements.txt          # Python dependencies
├── LICENSE                   # MIT License
├── .gitignore               # Git ignore rules
├── src/
│   ├── __init__.py
│   └── mcp_client.py        # Reusable MCP client wrapper
└── examples/
    ├── 01_basic_connection.py    # Basic connection example
    ├── 02_create_host.py         # Create hosts and monitors
    ├── 03_alerting_setup.py      # Configure alerting
    ├── 04_monitor_state.py       # Query monitor states
    ├── 05_bulk_operations.py     # Bulk configuration example
    └── 06_check_monitor_status.py # Check specific monitor status

例子

快速开始

运行基本连接示例以验证您的设置:

python examples/01_basic_connection.py

示例说明

示例说明
01_basic_connection.py连接到MCP服务器并列出可用代理
02_create_host.py创建具有Ping和HTTP监视器的主机
03_alerting_setup.py设置电子邮件警报和警报规则
04_monitor_state.py查询当前状态和历史数据
05_bulk_operations.py从列表批量创建多个主机
06_check_monitor_status.py按名称、限定名或ID检查特定监视器的状态

SSL/TLS证书

默认情况下,IPNetwork Monitor使用自签名证书。这些示例包括禁用测试证书验证的选项。 用于生产用途,您应该:

  1. 在IPNetwork Monitor服务器上安装有效的SSL证书
  2. 将自签名证书添加到系统的受信任存储中

要禁用证书验证(仅限测试):

from src.mcp_client import IPNetworkMCPClient

async with IPNetworkMCPClient(url, token, verify_ssl=False) as client:
    # Your code here

API 参考

有关API的完整文档,请参阅:

常见操作

列出代理
agents = await client.call_tool("list-agents")
创建主机
host = await client.call_tool("create-host", {
    "parentId": hostgroup_id,
    "name": "My Server",
    "config": {
        "hostDef": {"ip": "192.168.1.100"}
    }
})
创建监视器
monitor = await client.call_tool("create-monitor", {
    "parentType": "host",
    "parentId": host_id,
    "name": "HTTPS Check",
    "type": "http",
    "config": {
        "URL": "https://example.com/health"
    }
})
获取监视器状态
state = await client.call_tool("monitor-state", {
    "type": "current",
    "id": monitor_id
})
检查特定监视器状态

按ID、名称或限定名查找监视器并显示其当前状态:

# By monitor ID
python examples/06_check_monitor_status.py 27

# By monitor name (case-insensitive search across all agents)
python examples/06_check_monitor_status.py "HTTP(S)"

# By qualified name: " on "
python examples/06_check_monitor_status.py "Ping Check on Test Host"

当使用纯监视器名称时,如果多个监视器共享同一名称 对于不同的主机,脚本会列出所有匹配项,并要求您使用 特定ID或限定名称。限定名格式 " on " 通过将搜索限制在 指定的主机。

退出代码: 0 =好, 1 =警告或未找到, 2 =下降。

错误处理

所有示例都包括正确的错误处理。MCP客户端包装器提供结构化错误响应:

try:
    result = await client.call_tool("get-host", {"id": 999})
except MCPError as e:
    print(f"MCP Error: {e.message}")

贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/my-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -am 'Add new feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/my-feature)
  5. 打开拉取请求

支持

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网络监控Python本地部署API客户端自动化配置状态查询告警设置

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Ipnetwork MCP Examples 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Ipnetwork MCP Examples 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ipnetwork MCP Examples 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ipnetwork MCP Examples 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Ipnetwork MCP Examples 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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