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MCP Server · 运维云端

Infra Gpt MCP

AI驱动的Claude Desktop基础设施监控服务,实时监控CPU、内存、日志、网络并提供智能分析。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
系统监控PythonClaude日志分析Claude Desktop

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作者 / 组织
shivkumarsah
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选型结论

Infra Gpt MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

基础架构MCP服务器

使用模型上下文协议(MCP)对Claude Desktop进行人工智能驱动的基础设施监控。

在Claude的帮助下实时监控您的系统——CPU、内存、日志、网络和智能AI驱动的分析。

🚀 快速开始

# 1. Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 2. Test the server
python test_client.py

# 3. Configure Claude Desktop
# Edit: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "infra-monitor": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "infra_mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/InfraGPT-MCP"
    }
  }
}

# 4. Restart Claude Desktop and ask:
# "Check system health"

📖 完整安装指南→

✨ 特性

特性描述
🖥️ 系统监控实时CPU、内存、磁盘和进程监控
📊 日志分析基于AI的系统日志分析(syslog、auth、内核)
🌐 网络监控网络接口、连接和I/O统计信息
👥 用户管理活动会话和身份验证监控
🤖 AI洞察使用Google Gemini进行智能分析(可选)
🏥 健康检查自动系统健康评分和建议
🔒 模拟模式无需外部API依赖项的完整功能

🛠️ 可用工具

通过Claude Desktop可访问的7个强大工具:

  • get_system_info -CPU、内存、磁盘指标
  • get_service_status -流程和服务监控
  • get_user_info -用户会话和活动
  • get_logs -系统日志检索
  • get_network_info -网络接口和连接
  • analyze_logs -基于AI的日志分析
  • health_check -综合系统健康评估

💡 使用示例

系统健康检查:

You: Check the overall system health
Claude: ✅ System Health Score: 8/10
        CPU: 15%, Memory: 46%, Disk: 10%...

日志分析:

You: Analyze recent logs for security issues
Claude: 🔒 Security Analysis: No threats detected
        Found 3 authentication events...

服务监控:

You: What services are using the most CPU?
Claude: Top processes: WindowServer (3.2%), Docker (1.8%)...

📚 文档

🔧 需求

  • 操作系统: macOS 11+或Linux
  • python 3.8或更高
  • 克劳德桌面: 最新版本
  • 可选: 用于真实人工智能分析的Google Gemini API密钥

🎯 建筑

Claude Desktop (MCP Client)
        ↓ JSON-RPC over stdio
Infrastructure MCP Server
        ↓ Uses
System Resources (psutil)
        ↓ Optional
Google Gemini API

查看详细的架构图→

🔐 安全与隐私

  • ✅ 作为用户进程运行(不需要root)
  • ✅ 本地处理优先
  • ✅ 无数据存储(临时分析)
  • ✅ 可选外部API(Gemini)
  • ✅ 优雅的权限处理

🧪 测试

# Run comprehensive tests
python test_client.py

# Expected output:
# ✅ 7 tools available
# ✅ All tests passed

🐛 故障排除

服务器未加载?

  • 检查Claude Desktop配置语法
  • 验证Python是否可访问
  • 审核日志: tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp.log

权限错误?

  • 正常-服务器处理得当
  • 某些日志需要提升权限

需要帮助? 看 故障排除指南

🤝 贡献

欢迎投稿!这个项目遵循标准的开源实践。

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🌟 项目状态

版本: 1.0.0\ 状态: ✅ 生产就绪\ MCP协议: 2025-06-18\ 最后更新时间: 2025年11月21日

______________________________________________________________________

准备好开始了吗? → 快速入门指南

问题? → 文档

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

系统监控Python本地部署日志分析网络监控AI分析健康检查

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Infra Gpt MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Infra Gpt MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Infra Gpt MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Infra Gpt MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Infra Gpt MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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